“AI下半場，數據決定AI上限。

4月2日，以“數據定義智能”為主題的2026未來數商大會在杭州市余杭區未來科技城學術交流中心盛大開幕。本次大會由未來數商大會組委會主辦，浙江省數字經濟學會、國脈研究院、中國電信股份有限公司浙江分公司聯合承辦。

如果說2025年是大模型的元年，那么2026年無疑是AI應用真正爆發的一年。而應用落地的核心支撐，正是數據。從過去比拼算力、競速模型，到如今共識轉向“數據決定AI上限”，大會圍繞著“看得見、卻用不起來”的數據痛點，從底層架構打通、要素價值釋放，再到產業落地實踐展開深入探討，也讓外界清晰看到：2026年，正是數商真正迎來春天的一年。

96%的數據仍未有效流通？

“回首互聯網的發展歷程，中國于1994年接入互聯網，在基礎技術層面的參與程度較為有限。而在數智網時代，這是中國為全球互聯互通貢獻基礎技術方案的重要契機。”近日，伏羲智庫創始人、中國互聯網協會副理事長李曉東在2026未來數商大會上表示，互聯網發展已步入由AI驅動的數智網新時代。過去，傳統互聯網依靠TCP/IP、HTTP來支撐，而到了數智網時代，數據互操作協議將成為新一代的核心基礎協議。他從技術底層入手，提出了數據驅動的智能體互聯概念，深入剖析了數據互操作技術對于構建智能時代基礎設施的關鍵作用。

從1974年數字通信網絡起步，到1994年萬維網誕生，HTTP協議成為核心基礎。如今智能體技術快速發展，國內相關產品已超200個，而智能體實現互聯互通的核心前提，就是數據打通與互操作。與傳統互聯網依賴TCP/IP、HTTP協議不同，數智網時代的核心支撐將是數據互操作協議，其核心使命是解決異主、異地、異構的“三異”難題。

但是，李曉東也揭示了當前的困境：目前96%的數據未被有效流通。實際上，李曉東在此前與人民網的對話中也提出過，根據相關學術研究統計，我國已公開的數據量約為4%，即公域數據，其余96%為私域數據。這意味著絕大部分數據要素價值尚未釋放。

在他看來，核心痛點集中在三方面——數據安全與隱私保護成為首要前提，數據孤島導致跨域數據難以互通，全球政策碎片化推高合規成本，嚴重制約數據價值釋放。他強調，標識體系碎片化問題尤為突出，現有80余種標準標識難以實現數據統一對接，構建統一的數據描述與管控機制迫在眉睫。

李曉東提出，數據互操作的核心價值是將數據連接復雜度從N2降至2N，大幅降低連接成本，其落地需要數據護照、數據建模、可信流通等底層支撐，更需技術、制度、市場三輪驅動，政產學研用協同發力。

他指出，數智網時代是中國的重要機遇，相較于1994年接入互聯網時在基礎技術層面的有限參與，如今我國憑借技術積累與超大市場規模，有望在數據互操作領域實現突破，為全球互聯互通貢獻中國方案。對此，為推動數據互操作落地，他倡議，聯合學術機構、企業、城市伙伴共建數據互操作技術創新中心，打造行業智庫凝聚共識、搭建技術引擎突破瓶頸、構建生態樞紐落地成果，助力地方數字經濟高質量發展。

“越分享越有價值 越封閉越沒有價值”

讓數據全產業鏈做大價值蛋糕

如果說李曉東的分享，是為數據產業發展筑牢了“技術底座”，那上海交通大學教授、國際數據空間中國實驗室主任明新國則聚焦產業實踐，從價值創造的角度，進一步闡釋了數據共享的重要意義。

在會上，明新國結合其課題組十余年的研究與產業實踐，系統闡釋數智化轉型的核心邏輯、實踐路徑與價值方向。

他提到，數字經濟時代，梅特卡夫定律得到充分驗證：網絡價值與用戶數量的平方成正比。過去二十余年，消費互聯網已證明“越分享越有價值，越封閉越無價值”。

這一論斷的背后，是對數據價值的深刻認知——數據作為新型生產要素，不僅能為企業賦能，更能驅動整個產業實現價值躍升，其價值早已滲透到產業全鏈條的每一個環節，與國家推動數據要素共享共用、釋放價值紅利的導向高度契合。

世界經濟論壇的研究顯示，數據價值鏈已成功催生多家高市值上市公司，無論是軟件和信息技術服務業的頭部企業，還是AI端側存儲領域的龍頭企業，都憑借數據價值的深度挖掘實現了高質量發展，這也進一步佐證了數據對企業和產業的重要意義。

明新國指出，數據的價值實現需經歷資源化、資產化、資本化三個層次，通過“數據→信息→洞察→行動→價值”的閉環，才能讓數據真正轉化為產業發展的新動能。

在產業數智化轉型的路徑上，明新國提出，核心在于構建數據全產業鏈的價值共生生態。他認為，數據要素的價值釋放不能局限于單一企業，而應推動全產業鏈各方協同發力，共同做大價值蛋糕，形成價值溢出效應。

他表示，期待與各界攜手，依托國際數據空間中國實驗室的平臺，推動數據要素更好賦能產業價值創造，共促數智化產業高質量發展，這也與當前數據產業快速發展、全力搶占未來發展制高點的行業趨勢高度契合。

會議現場分享

會上還發布了余杭數據產業聯合賦能中心，為企業提供數據合規、流通、知識產權、資質認證等9類一站式服務。同時，啟動全國數據產業聯合發展行動，聯動10余省市以及港澳地區，推動跨區域的數據流通、算力協同與標準互認。推動行業從“各自為戰”邁向“全國一盤棋”，從“單點突破”邁向“生態協同”。

從“算法為王”到“數據為王”？

2026年數商的春天到了

會議現場PPT分享

專家學者的前沿思考，為數據產業發展明確了路徑，那么從產業端來說，產業如何落地？技術如何突破？此次多位產業界人士齊聚一堂，結合各自實踐分享自己的產業實踐和看法。

“2026年數商的春天到了！”之江實驗室發展戰略與合作中心主任董波在會上談到，隨著AI技術全面爆發，數據已從“數字化副產品”升級為驅動經濟高質量發展的核心生產要素，我國數據產業正迎來從“基礎建設”向“價值釋放”的全面躍遷。

大家一致認為：2026年是人工智能應用全面爆發、數商群體加速崛起的關鍵節點，數據正擺脫“支撐性要素”的定位，成為驅動產業升級、賦能經濟高質量發展的“構成性要素”，數商的黃金發展期已然到來。

但，他也提到了痛點。

董波直言，當前產業普遍面臨數據、算力、模型三者割裂的情況。AI應用的全面爆發，離不開數據、算力、模型的協同支撐，這也是產業界面臨的核心課題。數據孤島、算力分散、模型難以復用等問題，嚴重制約了AI技術的落地應用和數據價值的釋放。為此，之江實驗室正全力建設“算力-數據-模型”三位一體的海納數據樞紐，致力于打通AI資源“即插即用”的最后一公里，讓中小創新主體也能便捷獲取AI資源，無需再投入大量成本搭建基礎架構。

賽迪研究院網絡安全所副所長、數據產業研究中心副主任王超，從宏觀層面解讀了“十五五”數據產業的發展脈絡。他指出，當前全球科技革命和產業變革加速演進，我國數據產業正經歷從1.0到3.0的跨越式發展，高質量、多模態、規模化數據將成為產業發展的核心動力，而破解數據流通“三難”（互通難、安全難、合規難）、培育數據集團等復合型主體，將成為“十五五”時期的重要發力點。這一判斷，與現場多位分享者的實踐探索形成契合。

“行業內有一個公認的二八定律，模型開發中，除算力外，80%的成本集中在高質量數據準備，僅20%用于模型訓練。這也充分體現了數據工程在AI應用開發中的核心地位。研究數據也顯示，高質量數據集相關投入每增加1%，可帶來5%以上的產業回報，是典型的高投入高回報領域。”浙江電信大數據中心總經理梁曉，點出了AI時代數據供給的核心痛點。他表示，AI時代“數據饑渴”已成為常態，高質量數據是AI突破的關鍵支撐，更是數據互操作能夠發揮價值的前提——只有數據質量達標，互通互用才有意義。

數據價值的釋放，既要解決供給端的質量問題，也要破解應用端的落地難題，讓數據真正轉化為可落地、可感知的價值。每日互動總裁劉宇圍繞“讓AI用得起、用得起來”這一核心需求，提出“云-邊-端-庫”架構，有效破解了公有云不安全、私有云太貴的行業兩難，為中小數商企業降低了AI應用的門檻。通過落地公文寫作、會議智能等實用場景，每日互動讓自有數據的商業價值得到充分釋放，既踐行了“越分享越有價值”的理念，也為數據資產化、資本化提供了案例。

在數據與金融融合的賽道上，數秦科技CEO俞學勱聚焦AI Agent與數字金融的協同發展，挖掘了數據價值釋放的新場景、新路徑。他指出，產業與金融斷層的核心癥結在于數據無法交叉核驗、語義缺失，導致金融機構難以精準評估企業信用，中小微企業融資難、融資貴問題突出。他提出的“數據流+資金流”雙閉環架構，通過可信數據鏈路構建，讓數據成為連接產業與金融的橋梁，既解決了數據流通中的安全合規問題，也讓數據價值轉化為金融服務能力，助力中小微企業與OPC新業態獲得普惠金融支持，實現數據價值與金融服務的雙向賦能，這也是數據資本化的重要實踐探索。

國脈互聯高級副總裁王路燕則從數據供給范式重構的角度，提出了AI時代數據產業發展的新思考，進一步豐富了數據價值釋放的路徑。她強調，隨著AI技術的發展，數據消費主體已從人類轉向AI，傳統數據體系存在的“供給與需求斷層、技術與應用斷層、標準與實踐斷層”三重斷層亟待破解，這與李曉東揭示的“數據流通困境”一脈相承。為此，她提出需構建“可訓練、可理解、可執行”的數據供給新范式，通過數據增強、本體建模與智能體落地，讓數據真正驅動決策，為數據互操作技術的落地提供了新的思路，也為數據產業的高質量發展注入了新的活力。

6位來自產業界的資深分享者在交流中傳遞出清晰且一致的發展共識：當前人工智能已進入高速爆發期，數據產業要實現真正的結構性躍遷，離不開堅實的高質量數據供給作為基礎支撐，也離不開配套基礎設施的持續完善與迭代，更離不開關鍵核心技術持續創新與突破。

由此可見，數據，正從幕后支撐走向前臺引領，成為定義智能、驅動變革、塑造未來競爭格局的核心力量。誰能在未來激活、運用并盤活數據，誰就能在新一輪產業變革中搶占先機、贏得主動。