過去我們總是稱贊廠商給老機(jī)型更新新功能的做法，但這一次要提出質(zhì)疑了

近日三星官方社區(qū)發(fā)布公告，明確表示正在推進(jìn)系統(tǒng)更新，計(jì)劃將Galaxy S26系列搭載的多項(xiàng)AI功能，逐步下放至Galaxy S25系列等老款旗艦機(jī)型中。

乍看之下，這似乎是三星“不忘老用戶”的暖心操作，既延續(xù)了老機(jī)型的生命周期，也讓未更換新機(jī)的用戶能體驗(yàn)到新的AI功能。

但如果是關(guān)注手機(jī)相關(guān)技術(shù)、特別是AI底層邏輯的消費(fèi)者，在看到這個(gè)消息后，或許反而會忍不住皺起眉頭。因?yàn)檫@場看似普惠的功能下放，反而可能揭開了如今“AI手機(jī)”硬件規(guī)格與軟件體驗(yàn)之間的齟齬。

云端還是端側(cè)？這是手機(jī)AI功能的老問題

首先大家都知道，目前手機(jī)上的AI功能基本可以分成兩類。

一類是純粹基于云端算力實(shí)現(xiàn)的AI功能，比如很多機(jī)型都有的AI長焦增強(qiáng)、AI修圖、智能文案幫寫等功能。這些功能無需依賴手機(jī)本地的AI硬件（NPU），只用連接網(wǎng)絡(luò)調(diào)用云端服務(wù)器的算力就能實(shí)現(xiàn)。

對于這類AI功能，其實(shí)無所謂“下不下放”。畢竟就算是最入門、沒有本地AI算力的手機(jī)，只要能聯(lián)網(wǎng)也能使用，這也是不少入門機(jī)敢于自稱“AI手機(jī)”的核心原因。

但對于另外一類基于手機(jī)本地算力、端側(cè)模型實(shí)現(xiàn)的“AI功能”來說，情況就完全不同了。這類功能的流暢度、處理精度完全依賴手機(jī)SoC中NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）的算力來支撐。

比如，三星Galaxy S26系列搭載的實(shí)時(shí)視頻AI降噪，以及Galaxy S25系列就有的實(shí)時(shí)語音翻譯等功能，就都需要NPU提供充足的算力，才能驅(qū)動安裝在系統(tǒng)中的端側(cè)大模型執(zhí)行相關(guān)操作。如果這類強(qiáng)依賴硬件的AI功能能夠被輕易“下放”，就反而未必是件好事了。

當(dāng)硬件進(jìn)步太大，“功能下放”就反而令人生疑

為什么這么說？查閱相關(guān)資料就不難發(fā)現(xiàn)，歷史上確實(shí)有一些旗艦SoC在換代時(shí)，NPU的性能并沒有出現(xiàn)顯著增長。比如驍龍888與驍龍8 Gen1，前者NPU的算力約為26TOPS，后者的NPU算力為32TOPS，兩者的區(qū)別確實(shí)不大。再比如驍龍8 Gen2與驍龍8 Gen3，一個(gè)48TOPS一個(gè)45TOPS，NPU峰值算力甚至還略有回落。

在這種情況下，廠商將新機(jī)的本地AI功能下放給老機(jī)型，技術(shù)上確實(shí)沒難度，實(shí)操上也合情合理。

但Galaxy S26與S25系列所搭載的SoC，顯然并不符合這一規(guī)律。官方公布的數(shù)據(jù)顯示，第五代驍龍8至尊版的NPU算力高達(dá)100TOPS，支持INT2與FP8多精度計(jì)算，端側(cè)大模型推理速度可達(dá)220Tokens/秒。

相比之下，驍龍8至尊版的NPU峰值算力為80TOPS，看似只慢了20%，但問題在于它并不支持INT2精度，所以在兩者都“充分優(yōu)化”的前提下，實(shí)際推理速度的差距就會被顯著拉開。甚至這還沒考慮兩款SoC在片上緩存、內(nèi)存帶寬上的差異。

如此一來，如果Galaxy S26系列里那些依賴高算力的本地AI功能（比如支持毫秒級響應(yīng)的端側(cè)大模型交互、4K視頻實(shí)時(shí)AI修復(fù)等），可以被“下放”給NPU規(guī)格顯著差了一截的前代機(jī)型，就不免會讓我們產(chǎn)生疑問。

到底是三星在Galaxy S26系列上對第五代驍龍8至尊版的硬件開發(fā)程度不足，AI功能并未充分“吃滿”這個(gè)平臺的NPU潛力，導(dǎo)致低算力的舊機(jī)型也能勉強(qiáng)運(yùn)行。還是說在這個(gè)下放的過程中，相關(guān)端側(cè)AI模型會被大幅精簡。比如通過量化壓縮、裁剪模型參數(shù)等方式降低算力需求，看似是“同款功能”，實(shí)際體驗(yàn)和處理精度大打折扣，根本不是真正意義上的功能復(fù)刻呢？

“端側(cè)AI”是核心競爭力，廠商理應(yīng)更加謹(jǐn)慎

要知道對于如今的消費(fèi)者而言，云端AI潛在的隱私問題早就不是什么“傳言”，而是擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問題。在這樣的情況下，優(yōu)化得當(dāng)，充分吃滿硬件潛力的“端側(cè)AI”，顯然才是能夠體現(xiàn)各廠商真正實(shí)力的關(guān)鍵所在。

既然如此，當(dāng)看似“專屬”于新硬件的端側(cè)AI功能卻能夠被輕易“下放”時(shí)，就反而不僅可能讓買了新機(jī)的消費(fèi)者感到被冒犯，甚至也可能令人懷疑廠商的技術(shù)實(shí)力。

從結(jié)果來說，這次看似普惠的功能下放，究竟是廠商的誠意之舉，還是一場兼顧口碑與成本的營銷話術(shù)，或許還要等相關(guān)功能正式推送后，才能從實(shí)際體驗(yàn)中找到答案。