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百蝦混戰,一人公司的黃金時代來了?

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《逐浪》欄目出品

繼聊天機器人之后,能主動執行任務而非被動對話的AI智能體(AI Agents)正躍升為行業新寵。

短短數周之間,中國AI行業的風向迎來了劇烈轉變。不久前,人們的注意力還聚焦在聊天機器人,以及哪種模型更智能上。而現在,一場新的競賽已經展開:誰能打造出最優秀的AI智能體——它們不僅能對話,還能獨立完成任務,如修改文檔、填表或在無人干預的情況下完成復雜的工作流程。

而這一切,都源自OpenClaw(龍蝦)的爆火。2026年初,從騰訊大廈千人排隊裝龍蝦,到“養龍蝦”攻略刷屏、蘋果冷門主機賣爆,“龍蝦熱”似乎一夜之間席卷全國。如今,這場由技術突破驅動的熱潮,正在重塑中國科技產業的格局。

巨頭開卷,AI智能體入口爭奪戰打響

“百模大戰”已成為過去式,“百蝦大戰”正在上演。

3月以來,無論是互聯網巨頭,還是AI創企,均已推出各自的龍蝦產品或服務,總數量已達數十個。從路徑上來看,“百蝦大戰”大致可分為以下三類:

云廠商提供“基礎設施”。百度智能云、火山引擎等,紛紛推出“一鍵部署”的云服務或鏡像,大幅降低用戶部署龍蝦的技術門檻。它們致力于成為“養蝦”的“鏟子賣家”——用戶部署和運行智能體需要持續的算力、存儲和模型調用,這些都能轉化為穩定的云服務收入。

互聯網巨頭打造“生態化產品”。騰訊相繼推出了面向企業的WorkBuddy和面向個人用戶的QClaw。阿里則將目光投向B端,通過釘釘發布AI原生工作平臺“悟空”,旨在打造“龍蝦軍團”。

終端與模型廠商切入“核心層”。小米、華為分別推出了手機端AI智能體Xiaomi miclaw和“小藝Claw”,探索與硬件生態的深度結合。而月之暗面、MiniMax等大模型公司,則發布MaxClaw、KimiClaw等產品,目標是讓自己的模型成為眾多“龍蝦”默認調用的“大腦”。

大廠們如此急切,是因為它們看到了龍蝦可能重塑人機交互的潛力。有分析稱,龍蝦更接近一個“Agent操作系統”,推動AI從“提供建議”走向“接管任務”。一旦掌握這個能直接操作用戶桌面、繞過傳統應用界面的新入口,就意味著可能定義下一個時代的生態規則。

一人公司站上風口

這場“龍蝦熱” 不僅觸發了中國科技行業的新一輪競賽,也在推動 “一人公司”(OPC)熱潮走向新高度。

所謂"一人公司",指的是由單個個體運營、借助技術手段實現規模化產出的商業實體。近年來,隨著AI技術的飛速發展,“一人公司”這種新創業形態也在悄然興起。中關村人才協會發布的《中國OPC發展趨勢報告(2025-2030年)》顯示,2025年上半年全國新注冊OPC數量達到286萬戶,同比激增47%,占全部新注冊企業的23.8%。

龍蝦之所以能推動 “一人公司” 加速走進現實,核心在于其顯著降低了技術門檻和運營成本。以往,開發一款軟件需要組建技術團隊、租賃服務器、進行市場推廣,成本動輒數十萬元。而借助龍蝦等AI智能體,沒有代碼基礎的普通人也能在短時間內開發出可落地的應用。

據TrustMRR統計,截至2026年初,已有129家基于OpenClaw的初創公司產生總計約28.3萬美元的月收入。

“未來5年內,會涌現一批OPC獨角獸企業。”全國政協委員、香港中華青年企業家協會創會主席凌俊杰對OPC的發展前景充滿信心。他在接受科技日報采訪時表示,AI極大地降低了創業門檻和試錯成本,讓個體創新活力得以充分釋放。

“一人公司”的浪潮涌現,標志著社會生產組織形式的根本性變革。過去依靠龐大團隊才能維持的商業閉環,如今憑借一個具備高階推理和執行能力的“龍蝦”即可完成。這不僅大幅降低了創業者的試錯成本,更預示著未來的商業競爭將從“人力規模戰”轉向“AI算力與模型調優戰”。

熱鬧之下,暗流涌動

盡管“龍蝦熱”帶來了技術與商業的雙重想象空間,但其背后的風險同樣不容忽視。

龍蝦的核心能力在于 “執行”,這意味著它需要被授予極高的系統權限,而默認安全配置的脆弱性使其成為風險高發點。近日,龍蝦也因此接連遭遇監管部門警示。

3月10日,國家互聯網應急中心發布了風險提示,明確指出由于OpenClaw默認的安全配置極為脆弱,攻擊者一旦發現突破口,便能輕易獲取系統的完全控制權。

3月13日,國家網絡與信息安全信息通報中心進一步指出,OpenClaw在架構設計、默認配置、漏洞管理、插件生態、行為管控等方面存在較大安全風險,建議從謹慎安裝第三方插件等方面防范風險。

安全風險之外,龍蝦使用成本過高也值得警惕。龍蝦執行任務通常要頻繁調用大模型與外部工具,帶來更高的算力與API成本。據第一財經,有開發者反饋,僅簡單任務一個小時就可能耗費數十元,復雜項目一天花費幾百上千元并不稀奇。

龍蝦的爆火,不僅是一場全民參與的科技狂歡,更是一次競爭邏輯的重構:從“誰更聰明”,轉向“誰更能干活”。展望未來,真正的分水嶺或許并不在技術本身,而在應用落地與產業融合的深度。只有進入真實場景的創新,才能最終定義行業格局。

“龍蝦熱”或許終將降溫,但由此開啟的AI智能體時代,才剛剛開始。

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