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HappyHorse之后還有更多牌?阿里在多模態(tài)戰(zhàn)場打出“回馬槍”

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作者 | 柴旭晨

編輯 | 松壑

幾天前,一匹“黑馬”在全球最有分量的AI視頻評測平臺上“屠榜”了。

4月8日凌晨,Artificial Analysis的Video Arena榜單上,一個代號為HappyHorse-1.0的視頻生成模型空降榜首。不論文生視頻還是圖生視頻都是第一,把字節(jié)的Seedance2.0都拉下了王座。

一時間,全網(wǎng)都在打探這匹“歡樂馬”出自哪個大廠之手。

很快靴子落地。

410日,據(jù)知情人士透露HappyHorse是阿里ATH鄭波團隊研發(fā)的產(chǎn)品。華爾街見聞從阿里方面確認,HappyHorse目前正處于內(nèi)測中,會于近期開放API

名花有主后,一些資金聞風而動開始搶籌,阿里股價飄紅。

資本市場的反應(yīng)并不難理解。

HappyHorse 到底多能打?在Artificial Analysis榜單上,HappyHorse 以 1365 分位列第一,Seedance 2.0 是 1273 分,可靈兩款模型,一個第四,一個第六。;圖生視頻賽道,HappyHorse領(lǐng)先第二名足足 48 分。而第二名到第十名之間的總分差,也不過50多分。

Artificial Analysis的評分機制是數(shù)千名用戶盲測——不知道模型是誰,只看同一句提示詞生成的視頻誰更好,然后打分。品牌濾鏡和刷榜在這種機制下基本失效。這匹馬的成色,是真金白銀投票投出來的。

在謎底揭曉后,真正值得玩味的是這匹馬的來路。

鄭波這個名字,對關(guān)注阿里AI的人來說并不陌生,但他此前的標簽從來不是"模型訓(xùn)練"。2017年加入阿里,先后擔任淘寶搜推算法負責人、阿里媽媽CTO、淘天集團算法技術(shù)負責人,他的履歷寫滿了搜索、推薦、廣告這些離交易最近的技術(shù)。

換句話說,鄭波是阿里體系中最懂商業(yè)場景的技術(shù)高管之一。

打造HappyHorse-1.0的團隊,是淘天旗下原"未來生活實驗室",在阿里最新一輪架構(gòu)調(diào)整中,這支團隊被劃入ATH事業(yè)群,隸屬AI創(chuàng)新事業(yè)部,這也是最開始Happy Hors一度被傳聞來自淘天之手的原因。

這個出身也非常重要。

在此之前,阿里的視頻生成模型研發(fā)主要由通義實驗室旗下的萬相團隊主導(dǎo)——那是阿里AI的"正規(guī)軍",走的是基礎(chǔ)模型研發(fā)的路線。

HappyHorse的出現(xiàn)意味著,ATH事業(yè)群內(nèi)部已經(jīng)長出了第二支具備頂級多模態(tài)模型訓(xùn)練能力的團隊,而且這支團隊的基因里,天然帶著對商業(yè)場景和用戶需求的理解。

一個實驗室做基礎(chǔ)研究,一個從業(yè)務(wù)場景中長出來的團隊做應(yīng)用創(chuàng)新,兩條腿走路。這不是內(nèi)部賽馬的簡單邏輯,而是阿里在多模態(tài)領(lǐng)域有意構(gòu)建的雙引擎結(jié)構(gòu)。

HappyHorse登頂?shù)臅r間節(jié)點,同樣耐人尋味。

一個多月前的3月4日凌晨,阿里千問前負責人林俊旸發(fā)了一條只有七個單詞的推文:"me stepping down. bye my beloved qwen." 隨后,Qwen Code負責人惠彬原等多位核心骨干相繼傳出離職或轉(zhuǎn)崗的消息。

一時間,"阿里AI核心團隊出走""千問失去靈魂人物"的討論甚囂塵上,外界對阿里在模型領(lǐng)域的競爭力產(chǎn)生了明顯的擔憂。林俊旸帶領(lǐng)團隊將千問從默默無聞做到全球開源模型的標桿,他的離開確實意味著一個時代的結(jié)束。但一個時代的結(jié)束,并不等于戰(zhàn)斗力的消亡。

從時間線上看,阿里的調(diào)整很迅速。林俊旸3月初離職,3月16日ATH事業(yè)群成立,4月2日Qwen 3.6 Plus在OpenRouter上單日調(diào)用量突破1.4萬億Token登頂全球,4月8日HappyHorse空降A(chǔ)rtificial Analysis榜首。

短短一個月,阿里在語言模型和視頻模型兩條戰(zhàn)線上同時打出了王炸。

林俊旸的貢獻不可否認,但當一個組織的技術(shù)積累足夠深厚、人才梯隊足夠完整時,個別核心人員的流動不會動搖根基。

Qwen 3.6 Plus證明了千問團隊在周靖人接手后依然能保持迭代節(jié)奏,HappyHorse則證明了阿里體系內(nèi)部還有外界不了解的多模態(tài)團隊,且它們已經(jīng)具備了超越行業(yè)領(lǐng)先者的能力。

HappyHorse的意義,不僅僅是"阿里還能打"這么簡單。把它放到阿里整個AI戰(zhàn)略的版圖中看,會發(fā)現(xiàn)一條主線浮出水面:多模態(tài),正在成為阿里AI戰(zhàn)略中權(quán)重上升的方向。

4月8日的內(nèi)部信中,通義實驗室升級為通義大模型事業(yè)部,周靖人出任首席AI架構(gòu)師。同一天,HappyHorse登頂視頻模型榜單。這兩件事發(fā)生在同一天,很難說是巧合。

阿里需要向市場傳遞一個明確信號:它在多模態(tài)領(lǐng)域的布局,不是實驗室里的小打小鬧,而是一場有組織、有建制、多線并進的全面攻勢。

通義大模型事業(yè)部掌管基礎(chǔ)模型研發(fā),萬相團隊在其麾下繼續(xù)推進視頻生成的底層技術(shù);AI創(chuàng)新事業(yè)部則從應(yīng)用側(cè)切入,鄭波團隊以更貼近場景的方式訓(xùn)練多模態(tài)模型。

兩個事業(yè)部同屬ATH,共享算力資源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,又在產(chǎn)品方向上形成差異化。

更關(guān)鍵的是,阿里方面透露HappyHorse-1.0只是鄭波團隊自研的多模態(tài)模型之一,近期還將上線另一款與之不同的多模態(tài)模型。

ATH創(chuàng)新事業(yè)部已啟動"AI時代全新交互方式探索計劃",HappyHorse是這個探索方向的一部分。

這意味著阿里對多模態(tài)的投入是體系化的布局。視頻生成只是入口,后面可能還有視頻理解、多模態(tài)Agent、新形態(tài)的人機交互——這些方向中的任何一個,都可能孕育出下一代AI應(yīng)用的殺手級產(chǎn)品。

從行業(yè)的視角來看,HappyHorse的登頂改寫了一個既有敘事。

在此之前,AI視頻生成領(lǐng)域的競爭格局是相對清晰的:

字節(jié)的Seedance系列穩(wěn)坐頭把交椅,快手的可靈緊隨其后,Sora在大洋彼岸若隱若現(xiàn)。

阿里在這條賽道上有萬相,但存在感并不強。市場的隱含共識是,視頻模型這塊蛋糕,阿里分不到太大的份額。

HappyHorse把這個共識打破了。

一個從淘天體系中成長起來的團隊,在沒有任何預(yù)熱和宣傳的情況下,以匿名身份提交模型參加盲測,然后登上榜首——這種亮相方式本身就是一種態(tài)度:不靠品牌光環(huán),不靠輿論造勢,純粹用產(chǎn)品力說話。

它登頂?shù)姆绞揭仓档米⒁狻?/p>

在多鏡頭調(diào)度、物理運動模擬和音畫同步這些維度上,HappyHorse被盲測用戶評為全面超越Seedance 2.0。這些恰恰是視頻生成模型走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵能力——影視制作、廣告創(chuàng)意、電商內(nèi)容生產(chǎn),都需要模型在這些維度上足夠強。

鄭波團隊在搜索推薦和電商場景中積累的對用戶需求的理解,可能正是這種產(chǎn)品力的來源。

對字節(jié)來說,HappyHorse的出現(xiàn)意味著Seedance不再是無可爭議的王者。視頻模型的天花板不在你手里,這個認知一旦建立,后續(xù)的競爭格局就會被重新定義。

對整個行業(yè)而言,HappyHorse證明了一件事:在多模態(tài)模型的競賽中,傳統(tǒng)意義上的"非種子選手"完全可能后來居上,技術(shù)突破的來源比想象中更加多元。

而這,或許才是吳泳銘這一個月來密集調(diào)整組織架構(gòu)的真正目的,讓阿里的AI能力,從"英雄驅(qū)動"轉(zhuǎn)向"體系驅(qū)動"。

快樂的馬登上了山頂,但真正的故事,才剛剛開始。

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