前段時間,一位創業者,問了我這么一個問題。
他說,他正在做一個“數字員工”系統。簡單來說就是,這個系統,在一個界面里,預先設置了一些數字員工,比如HR,比如財務,比如營銷。每個角色,都被賦予了一些能力,可以直接派任務,由它們來完成。功能的完整度,已經挺高了。
“潤總,這件事,能不能成功?”
坦白說,這種時候很難開口。產品很用心,團隊也很努力。但是,作為一名商業顧問,我還是得說,這件事大概率做不成。
為什么?
因為這件事,同時滿足了3個特點。
1)在巨頭的主航道上。2)還在巨頭的能力范圍之內。3)創業者又覺得自己順手就能干。
我們一個一個來聊。
1)在巨頭的主航道上。
什么叫“巨頭的主航道”?
就是一件事兒,關系到了巨頭核心目標的陣地,關系到了它原來的基本盤,關系到了它未來必須守住的方向。
企業服務市場,過去是飛書、釘釘、企業微信等在做。如果,今天有大量的企業,突然就不用原來的協同系統了,而是改用了一套“數字員工”系統,那巨頭們會怎么辦?
它們不可能說,哦,既然你做了,那我就不做了。
凡是動到巨頭基本盤的事兒,巨頭一定會下場,而且重金投入。
2)還在巨頭的能力范圍之內。
巨頭想做,不可怕。怕的是,巨頭能做,甚至順手就能做。
比如,Jasper。
Jasper,是一家AI寫作公司。2022年10月,他們拿到了Insight Partners領投的1.25億美元融資,估值15億美元。團隊預測,到年底,收入能沖到1.4億。
結果,2022年11月30日,ChatGPT發布了。
看到這個消息,Jasper的創始人意識到,OpenAI,成了他的競爭對手。但是,Jasper的整個產品,都建在OpenAI的GPT之上。
2023年夏天,Jasper的營收預期,下調超過30%。7月,第一輪裁員。9月,CEO和CTO雙雙辭職。到2024年,根據多家科技媒體報道,Jasper的營收,相較于峰值跌去了一半。
15億美元的獨角獸,從山頂到谷底,滿打滿算也就18個月。
再比如,Slack。
Slack,曾經是SaaS創業明星。但是,微軟用Teams正面對標,又捆綁了Office 365。Slack的年增速,從46%暴跌到了19%。最終,只能賣身。
根據SimpleClosure的統計,93%的初創企業,最終會關停。而在AI領域,根據a16z和Y Combinator的公開數據,60%到70%的AI wrapper,也就是在大模型上面包一層皮的產品,營收為零。
為什么?
因為主航道上的巨頭一旦認真,你連還手的機會都沒有。
回到“數字員工”系統。
對于飛書、釘釘、企業微信來說,“數字員工”這件事兒,是順著原來的產品再往前走一步。他們有用戶,有場景,有數據,有團隊,有工程體系。
對你來說,這可能是5個人的事兒。但對他們來說,這可以是幾百號人一起推進的方向。
3)創業者又覺得自己順手就能干。
的確。今天的AI編程,太快了。幾天時間,一個界面,一個角色系統,一個任務流,好像就搭出來了。很多人就會覺得,既然我能做,市場又這么火熱,那我是不是有機會融資、做SaaS、做平臺?
不是的。如果,你覺得這件事很順手,那巨頭只會比你更順手。
Jasper覺得做AI寫作很順手,但OpenAI做起來更順手。因為底層模型就是他們的。你覺得搭系統很順手,但飛書、釘釘、企業微信做起來更順手。因為用戶、數據、工程體系都在。
AI,確實降低了“做出來”的門檻。
但創業成功,從來不是“做出來”,而是“活下來”,甚至“活得好”。
1)在巨頭的主航道上。2)還在巨頭的能力范圍之內。3)創業者又覺得自己順手就能干。
有這3個特點的事兒,往往都成不了。
因為這大概率不是機會,而是陷阱。
那么,真正的機會,在哪里?
通常在這么兩個地方。
第一個地方,叫“有獨占壁壘的細分場景”。
什么叫“獨占壁壘”?
就是你在某個領域里,有別人拿不走的認知,有別人拿不到的數據,有長期積累下來的行業理解。
獨占壁壘,會讓巨頭即便知道這件事很重要,也沒法復制。
舉個例子。
有一家叫英矽智能的公司,總部在香港,用AI發現新藥。從找靶點,到設計分子,再到臨床試驗,全程AI驅動。
但是,沒有被巨頭碾壓。為什么?
因為,藥物研發的數據,是世界上最難獲取的數據之一。監管壁壘、倫理審查、專利保護,層層疊疊。
英矽智能的創始人Alex Zhavoronkov,是一個在衰老研究領域泡了十幾年的科學家。2021年,他的團隊在《自然·生物技術》上發表了一篇論文,展示了AI從零發現一個全新靶點,并設計出候選藥物的完整過程。論文發表之后,賽諾菲找上了門,簽下了一份12億美元的合作協議。
十多年積累的行業認知和獨占數據,讓巨頭只能來敲門,而不是來碾壓。
就這樣,平均需要4.5年的傳統藥物早期研發,被英矽智能縮短到了12-18個月。2025年,他們在香港上市,募資22.77億港元。
同樣是AI創業,做“數字員工”,可能幾天就能搭出產品,因為門檻低。英矽智能,要花十多年積累數據和能力,但是門檻高。
快的事兒,常常是陷阱。慢的事兒,往往才是壁壘。
第二個地方,叫“巨頭想做但下不了手的事兒”。
什么叫“下不了手的事兒”。
就是那些,一旦做了,就會傷害自己基本盤的事兒。
舉個例子。
Google的搜索廣告,一年收入2640億美元。這是基本盤。但是,AI搜索帶來了改變。它直接給答案,你不需要點鏈接。根據Seer Interactive的研究,在觸發AI概覽的搜索中,有機點擊率暴跌了61%。
全力做AI搜索,廣告點擊率就會暴跌,收入就會受損。不做AI搜索,用戶就會流失到別人那里。
大象想轉身,但腳下就是自己2640億美元的尾巴。
于是,Perplexity沖了進來。它直接放棄了廣告模式,專注用訂閱制做“帶引號的直接答案”。因為沒有廣告的包袱,Perplexity可以全力做“最好的答案”,而不是“最多的點擊”。
結果,2024年1月,Perplexity估值5億美元。2024年底,90億。2025年9月,200億。不到兩年,翻了40倍。
當然,Perplexity自己也在跟OpenAI賽跑。但是,它抓住了一個機會窗口。
不是比巨頭更厲害,而是巨頭有一條不敢剪斷的尾巴。
有獨占壁壘的細分場景。巨頭想做但下不了手的事兒。
這兩個地方,才有真正的機會。
否則,巨頭碾過,寸草不生。
所以,如果今天的你,正在創業,或是正在琢磨一個項目,不管是不是和AI有關,都最好先問自己3個問題。
這件事,在不在巨頭的主航道上?這件事,在不在巨頭的能力范圍之內?我是不是覺得,這件事我順手就能干了?
如果都是,那最好先停下來。
越是看上去容易的事,往往越是危險。
越是看上去很快的路,往往越是遙遠。
就說這么多吧。
觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓編輯/ 歌平版面/ 黃 靜
這是劉潤公眾號第2912篇原創文章。未經授權,禁止任何機構或個人抓取本文內容,用于訓練AI大模型等用途
PS:
這幾個月,我見到無數創業者急切地想知道,如何在 AI 浪潮中找到機會。確實,在見證了這些年大模型能力的瘋狂內卷后,2026,正式來到了AI技術的落地之年。
什么樣的技術才能真正“落地”?就是用新技術,解決那些一直存在的老問題。這幾個月,我看到了大量優秀的技術落地案例。實在等不到年底年度演講和你分享。所以,5月16日,我將在上海影城1000人的大劇場。與你分享【劉潤·年中大課】。今年的主題就是:
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5月16日,我們不見不散!
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