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矩陣數據解析法又稱為主成分分析法，以矩陣圖的排列使多數數據易于整理的方法。矩陣數據解析法，就是矩陣圖與要素間的關聯，在可以定量化的情況（可以獲得交點的數據），因計算而更易于整理的方法。
矩陣數據解析法也是質量管理QC新七大手法的唯一數據解析法，但結果是以圖形表示。其亦為多變量解析法的一種，目的在于促使幕僚或管理者能更常加以利用多變量解析法。
矩陣數據解析法的作法如下：
1．在矩陣圖法的交點，獲得數據資料。
2．采取「主成分分析法」。
3．尋求解決問題的可能構想。
對于矩陣圖中所排列的大量數值資料，借由各要素間的相關性定量化，計算求得數個代表特性（主成分），而獲得能夠掌握全體的較好結論。
由于通常需使用電腦協助計算，下列僅略述其步驟，計算說明請參考有關書籍。
1．將資料整理成矩陣。
2．配合技術的要求，計算行間或列間之相關系數。
3．計算并定出特征值、貢獻率、累計貢獻率，依貢獻率的高低順序，決定數個主成分。
4．對應各主成分，計算出固有向量、因子負荷量。
5．依各個主成分，計算出主成分得點。
6．將主成分得點之散布狀況，做成圖表。
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