安徽
當地時間4月14日，英偉達在GTC大會上重磅發布全球首個開源量子AI模型家族“伊辛”（Ising），一舉攻克量子處理器校準與量子糾錯兩大核心瓶頸，為量子計算從實驗室走向實用化按下加速鍵。受此消息刺激，美股量子計算板塊集體爆發，截至收盤，SEALSQ漲21.03%、IonQ漲20.16%、D-WaveQuantum漲15.84%，板塊整體漲幅超11%，市場對AI與量子計算融合的熱情被徹底點燃。
量子計算要實現規模化落地，長期受制于兩大“卡脖子”難題：
①是量子處理器校準耗時極長，傳統方法往往需要數天才能完成一次精準校準；
②是量子糾錯解碼效率低下，現有開源標準pyMatching在速度與準確率上難以滿足大規模計算需求。
英偉達Ising模型的出現，正是以AI為核心工具，為破解這兩大痛點提供了可落地的解決方案，讓脆弱的量子比特向高可靠的量子計算系統升級成為可能。
Ising模型系列包含兩大核心組件：
①IsingCalibration是一款多模態視覺語言模型，可快速解析量子處理器測量數據，驅動AI智能體實現全自動持續校準，將原本數天的校準工作壓縮至數小時，大幅提升研發效率。
②IsingDecoding則提供兩款針對速度與精度優化的3D卷積神經網絡變體，相比行業標準pyMatching，解碼速度最高提升2.5倍，準確率提高3倍，可實時完成量子糾錯解碼，為復雜量子計算任務保駕護航。
這個系列模型是以物理學家恩斯特·伊辛的經典數學模型來命名的，該模型通過局部相互作用規則解釋宏觀系統相變，已廣泛應用于AI、金融、量子計算等領域。
創始人黃仁勛明確表示：“AI是讓量子計算走向實用的核心，借助Ising，AI將成為量子機器的操作系統，把脆弱的量子比特轉變為可擴展、高可靠的量子-GPU系統”。
開源與生態落地是Ising模型的兩大核心優勢，英偉達采用寬松開源協議，開發者可自主掌控數據與基礎設施，結合NVIDIANIM微服務僅需極簡配置即可完成模型微調，且支持本地運行以保護專有數據。
發布之初，Ising已獲全球頂級機構采用：IsingCalibration落地費米國家實驗室、哈佛大學、英國國家物理實驗室、IonQ等；IsingDecoding則部署于桑迪亞國家實驗室、康奈爾大學、芝加哥大學、IQMQuantumComputers等，覆蓋超導、離子阱等多類量子硬件路線。
調研機構Resonance預測，2030年全球量子計算市場規模將突破110億美元，而這一增長高度依賴量子糾錯與可擴展性的突破。
業內分析指出，Ising模型通過“AI解決核心痛點+開源降低門檻+混合架構明確路徑”的組合拳，有望將量子計算商業化落地提速1-2年，標志著AI與量子計算的深度融合正式從概念走向工程實踐，開啟量子計算實用化新時代。
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