北京
隨著生成式人工智能的推廣和普及，AI驅動的醫療機器人已走入人們的日常生活。美國、加拿大和英國的研究人員評估了五大AI熱門平臺——ChatGPT、Gemini、MetaAI、Grok和DeepSeek，每個平臺必須針對五個保健類別的10道問題作答。結果表明，這些AI聊天機器人給出的答案，約有50%被認為“有問題”；其中近20%，問題“非常嚴重”。
Transformer架構的精妙之處在于將人工智能從傻瓜式的一問一答推向了生成式的思維鏈問答，讓它變得更擬人，然而其基因中自帶的討好因子使它無法改掉說謊的毛病，但在診療、財務、計費等容錯率極低的場景顯然還有待進化。
這也是為什么張宏文明確反對在醫院使用AI的一個原因，如果醫生水平不夠，你都沒能力甄別AI給出的醫療建議哪里有問題，照此抓方萬一發生醫療事故，將產生不可挽回的損失。
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