![]()
3月19日晚上,CEO吳泳銘在阿里2026年Q3財報分析師電話會上,甩出“未來五年,包括MaaS在內的云和AI商業化年收入突破1000億美元”時,臺下的人都在心里默默算賬。145億美元起步,47%的年復合增長率,連續五年。
亞馬遜AWS從122億到1076億花了八年,年均31%;谷歌云去年Q4增速48%,但基數小,且只有一個季度摸到這個數。
阿里云要的是連續五年。這不是預測,是倒逼。用不可能的目標,逼一家20歲的公司重新學會沖刺。
如今,這聲沖鋒號有了新回響——一匹叫“HappyHorse”的小馬突然殺出,4月10號,阿里官方確認了這匹“小馬”歸屬,稱當前處于內測階段,API計劃于2026年4月30日開放,這也讓阿里云終于摸到了AI視頻的牌桌。
一、HappyHorse
撬開被字節“獨霸”的市場
AI視頻是當下最明確的商業化場景,沒有之一。一條15秒視頻消耗30萬Token,漫劇、短劇公司的日消耗可達百萬甚至千萬級。據艾瑞咨詢以及天眼查綜合數據統計估算,2025年中國AI視頻生成市場規模100至150億元,2026年破200億元。
但過去兩年,這個市場幾乎與阿里無關。
字節Seedance 2.0今年2月上線即夢、豆包后迅速引爆。游戲科學創始人馮驥稱其為“地表最強”,影視颶風Tim說“改變視頻行業”。爆火之后是產能瓶頸——用戶排隊數小時成常態,499元/月的高級會員也得等3小時以上。3月OpenAI關閉Sora服務后,即夢一個月內漲價三次,積分額度對半砍,企業客戶簽500萬保底協議才能用“滿血版”。
即便如此,漫劇、短劇公司仍蜂擁而至。傳統真人短劇動輒百萬成本、數月周期,Seedance的效率和成本優勢是降維打擊。到3月底,字節漫劇日消耗突破7000萬元,首次超過真人短劇。
火山引擎的“獨霸”,客觀上給阿里留出了窗口。但窗口不會永遠敞開——必須趁Seedance產能瓶頸、漲價爭議的當口,快速切入。
轉機發生在4月某個凌晨。
一款名為“HappyHorse-1.0”的AI視頻生成模型突然在Artificial Analysis Video Arena盲測榜單登頂。在行業還在猜測是誰家的“馬甲”時,阿里已經出面認領——這是阿里旗下ATH(Alibaba Token Hub)事業群的創新事業部的內測產品,將于4月30日開放API。
![]()
真正值得關注的是水面之下。
據界面新聞報道,阿里云一線銷售已經開始主動出擊,開挖火山引擎的AI視頻客戶。一位 阿里云的銷售向界面新聞表示,大模型真正賺錢的就是這些AI視頻類客戶,但漫劇、短劇乃至整個視頻生成類行業的頭部客戶,之前 阿里都很難接得住。“很多客戶現在都是苦于火山引擎的一家獨大,一是生成要排隊,二是漲價。但凡有一家能力跟他差不多的,價格也不是說特別過分,很多客戶都是非常有興趣的。”
HappyHorse給了撬動市場的支點。上述銷售所在團隊已拉了一大批企業客戶準備邀請內測,其中不乏日消費幾十萬級別的玩家。
但銷售們的焦慮同樣真實。盲測榜單的Elo分數波動大,一位生成式AI基礎設施創業者直言:“基于我看的視頻和Arena測試,遠不如Seedance 2.0。”他認為HappyHorse高分部分源于常和老模型對戰,“別太當真”。不過他也承認,仍看好其開源潛力。
另一位接近阿里的人士則反駁,“榜單不一定代表真實體驗,但能讓銷售有底氣去敲門。以前連門都進不了,現在至少能談。”
HappyHorse的核心亮點在于動作流暢、自然色彩、動態表現,還支持同步音頻生成。根據天眼查綜合媒體信息顯示,一個打籃球的視頻,球的運動物理真實性良好,腳步聲、球撞擊地板的聲音、球鞋與地板的摩擦聲與環境音同步。這種音視頻天然同步的能力,正是過去一年視頻模型領域最關鍵的技術突破之一。
但在人物細節和多鏡頭敘事能力上,Seedance 2.0依然保有競爭力。市面上能看到的HappyHorse實例大多是10秒左右的短片,大規模內測和產品上線的反饋,才是真正的試金石。
二、雙線并進
開源與商業的賽馬
HappyHorse的組織歸屬,揭示了阿里的內部布局。
今年3月成立的Alibaba Token Hub(ATH)事業群,將五條業務線納入統一指揮:通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部、AI創新事業部。HappyHorse即來自AI創新事業部,由原快手副總裁、可靈技術負責人張迪帶隊,張迪于2025年底回歸阿里。
通義萬相和HappyHorse分屬兩條線:萬相歸通義大模型事業部,走開源路線;HappyHorse主打商業場景和客戶轉化,目前暫未確定是否開源。
這種“雙線并進”帶有內部賽馬色彩,但并不矛盾。萬相打開源生態和技術影響力,HappyHorse則負責客戶轉化和收入變現。而HappyHorse的出現,可以看作阿里云MaaS戰略的一個縮影。
![]()
一年半前,問任何云廠商銷售MaaS能不能賺錢,答案幾乎都是搖頭。模型價格戰把Token單價壓到成本線以下,技術不成熟導致應用場景模糊。一個月消費1萬元的大模型客戶,體量只相當于公有云月消費1000萬的客戶,銷售提成差了一個數量級。
阿里云、騰訊云去年甚至沒把MaaS納入考核。
轉折發生在2025年下半年。Agent的爆發讓Token消耗指數級增長,單次任務消耗量是傳統Chatbot的100到1000倍。多模態崛起則打開了新空間——文生圖、文生視頻的算力消耗遠高于文本,利潤空間相對可觀。
據吳泳銘披露:百煉MaaS平臺過去三個月Token消耗增長6倍,MaaS未來將成為阿里云最大收入來源。
HappyHorse的面世,讓阿里在視頻生成這個最大增量市場里終于有了籌碼。銷售團隊的商機分級隨之改變:過去按金額10萬、100萬、1000萬,現在按Token 10億、100億、1000億。
盡管估算值和實際消耗有偏差,但Token成了通用語言。至少大家能對齊了。而對齊之后是定價策略的選擇。如果阿里以更低價格切入視頻生成市場,對字節的沖擊將立竿見影。日消耗幾十萬元的漫劇公司,每百萬Token便宜幾塊錢,一年下來就是可觀的成本差距。
但降價也是雙刃劍。阿里云近期已因全球AI需求爆發和供應鏈漲價,將AI算力、存儲等產品最高提價34%。視頻模型領域若反向操作,可能引發整體定價體系的混亂。
三、平頭哥的底牌,自研芯片背后
漲價潮中,阿里有一張其他廠商難以復制的牌——平頭哥自研GPU。
根據3月阿里財報首次披露:自研GPU規模化量產,累計出貨47萬枚,60%以上算力服務于外部客戶,年化營收達百億級別。4月18日的漲價名單中,平頭哥“真武”系列AI算力價格上漲5%~34%。
芯片自研的意義不僅是成本可控,更是定價話語權的掌握。當全球AI算力供應鏈漲價,阿里云可以更有底氣地調整價格,而不至于被上游綁架。
HappyHorse的出現,讓這種垂直整合有了新支點。如果視頻生成模型能大規模跑在平頭哥芯片上,阿里將掌握從訓練到推理的完整成本控制權。但產能瓶頸是現實約束。天眼查媒體綜合報道顯示,目前阿里云AI算力供給處于供不應求狀態,部分區域行業線已提前完成2026財年銷售目標。47萬枚出貨量“聽著大,但放在全國AI算力需求里,占比還很小”,一位芯片行業人士分析。
而HappyHorse的內測和即將開放的API,將是平頭哥芯片承載大規模視頻生成任務的首次實戰檢驗。效果能否兌現、客戶能否留存、成本能否優化,三者環環相扣。
四、阿里的豪賭
身份認同與估值確認始
47%的年均復合增長率,意味著每年要新增近半個當年的阿里云。但傳統云市場增速已大幅放緩,友商價格戰持續施壓。
更隱蔽的威脅是MaaS成為入口。客戶從MaaS切入后,往往順勢采購計算、存儲等基礎云資源。火山引擎借此打破“難以進入客戶采購名單”的困境——先通過模型服務建立關系,再向底層延展。
HappyHorse的推出,讓阿里也能打這張牌。銷售團隊已經拉好內測客戶名單,其中不乏日消費幾十萬級別的視頻生成企業。如果這些客戶能在內測中驗證效果,后續的云計算、存儲、大數據產品將順理成章地跟進。
但客戶遷移成本不容忽視。Seedance 2.0經過兩個月積累,已在大量工作室生產流程中扎根。即便效果相當,換工具也意味著重新適應。HappyHorse能否提供足夠的差異化價值,是撬動遷移的關鍵。
![]()
摩根大通的測算頗具誘惑:若阿里云五年實現1000億美元收入且獲得合理估值,僅云業務價值可達4000億美元——遠高于阿里當前約3000億美元的整體市值。
在證明1000億美元目標不只是口號外,更大的命題是身份認同。阿里究竟是“有云的電商公司”,還是“有電商的云公司”?本質上是一次科技股的身份聲明。
組織層面,阿里習慣用“高目標倒逼”激活變革。“取其上者得其中”,哪怕最終未達1000億,也可能逼出800億的結果。
4月30日的API開放,將是HappyHorse的首次大考。是成為“Seedance殺手”,還是又一個“高開低走”的故事,市場即將給出答案。
吳泳銘在財報電話會的最后說了一句話:“我們沒退路。要么沖上去,要么等著被重新定義。”
HappyHorse的嘶鳴,是這聲沖鋒號的最新回響。但沖鋒之后能否勝利,取決于那匹小馬能不能真正跑起來。
作者|張謙
編輯|胡展嘉
運營|陳佳慧
出品|零態LT(ID:LingTai_LT)
頭圖|網絡公開用圖
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.