近日,武漢知醫邦研發的中醫舌診應用“看舌頭”APP迎來重大更新——智能問診功能正式上線。此前,“看舌頭”已是一款服務全國數十萬用戶的免費舌診工具:用戶只需拍一張舌頭照片,10秒內即可獲得基于AI量化模型的舌象分析,覆蓋寒熱虛實、五臟系統,覆蓋中醫診斷學246個證型、中醫內科學54個病證。
技術迭代:從“拍一張舌照”到“對話式智能辨證”
此次更新的核心,是讓“看舌頭”從一個“拍舌照出報告”的工具,變成了一個會追問、會驗證、會排除誤診的智能助手。新增的智能問診不是簡單多問幾個問題,而是建立了一套層層遞進、雙向驗證的四步問診流程,具體分為四個步驟:
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第一步:癥狀初選——用戶一鍵反饋,降低表達門檻
用戶上傳舌照后,系統會呈現一張清單,上面列了18組常見的身體狀態(如“怕熱 發燒 上火”“頭痛 腦殼昏”等)。它的作用很簡單:先了解用戶最直觀的感受,就像看病的時候,醫生會先問“你哪里不舒服”,用戶只需勾選一組自己符合的癥狀,若無則點“都沒有”。這一步不參考舌象,所有人看到的清單都是一樣的,將傳統問診中“用戶不知如何描述癥狀”的難題,轉化為清晰的選擇題,降低了使用門檻。
第二步:癥狀剔除——基于五運六氣,反向排除干擾項
系統結合用戶的舌象和出生日期(調用五運六氣模型),推測用戶“可能存在的幾個癥狀”并呈現給用戶,請用戶剔除實際不存在的癥狀。例如:系統看到用戶舌苔黃膩,又結合五運六氣推算用戶可能伴有“頭痛”,但如果用戶并沒有頭痛,就可以直接剔除。這一步的意義在于:主動排除AI基于大數據推測出的“假陽性”癥狀,避免AI拿著錯誤信息往下分析。
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第三步:癥狀補充——基于中醫辨證邏輯,補充關鍵癥狀
系統根據前兩步的選擇(初選+剔除),結合中醫辨證理論,智能推演出用戶當前可能忽略、但醫生通常會追問的身體表現,請用戶補充確認。這一步,將問診從“用戶已知的感受”延伸到“醫生會深挖的關鍵線索”,確保辨證信息完整。
第四步:智能追問——刨根問底,因人而異的動態問診
在前三步構建的癥狀畫像基礎上,系統觸發核心鑒別診斷環節:切中要害地起問,并根據用戶對每一個“是/否”的回答,實時生成下一個問題。整個路徑因人而異、動態調整——有人可能被追問3個問題,有人可能被追問8個,如果用戶不想被追問,也可以直接點擊“結束問答”結束整個問診流程。這一步的意義在于:模擬醫生辨證的真實過程——當患者給出主訴后,醫生會針對性地追問以驗證自己的猜想,直到證型明確或用戶主動結束。這既保證了辨證的嚴謹性,也尊重了用戶的時間與判斷。
為何要增加這四步?——排除誤診,讓結果更準確
單純依賴舌象辨證存在局限:舌象相同,癥狀不同,證型與治法截然不同。以同一張舌照為例:
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沒有開啟智能問診,相當于這些癥狀自動提交(癥狀全選),結果里面有“頭痛、脅痛”,系統出具的方子以止痛為主。
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開啟了智能問診,剔除了頭痛等癥狀(癥狀全不選),結果就沒有了“頭痛、脅痛”,出具的方子以祛濕為主。
為什么同一張照片會得出兩種結論?因為患者的體質本質是寒濕——寒濕是本,疼痛是標。第一次提交了頭痛等癥狀,辨證結果顯示“痛”,既然有痛,治療就優先解決痛,故方以止痛為主,此為治標;第二次剔除了頭痛等癥狀,系統不再被疼痛干擾,轉而直指病根——寒濕,故方以祛濕為主,此為治本,本案痛的根源是寒濕。這正是中醫“急則治其標,緩則治其本”原則的生動體現。
兩次上傳同一張舌照,只因問診環節癥狀選擇的不同,結論和方子便出現差異。這恰恰是智能問診的價值所在。它不是走形式,而是在驗證、修正舌象的初步判斷,從根本上避免AI“看圖開方”式的誤診。如果省略問診,AI就可能把“不頭痛的人”開出“治頭痛的藥”。
這四步閉環,還原了醫生辨證中望、聞、問、切相互印證的過程,確保辨證結果經得起推敲。
四步問診好在哪里?——層層遞進,越問越準
傳統問診讓用戶一次性勾選幾十個癥狀,既繁瑣又缺乏關聯。而“看舌頭”APP的四步問診,每一步都在前一步基礎上縮小范圍、提高精度。這不是一次性填表,而是對話式、驗證式的辨證,用戶和AI共同拼出真實的身體狀況。
這種問診模式背后,是知醫邦查體·智能輔助診療系統(ChatiSS)的強大支撐。ChatiSS擁有超過18萬詞元、約2億計算元素的病證方藥數據庫,并經過海量真實臨床數據的深度訓練。平均不到3分鐘,用戶即可獲得包含舌象結論、健康評估和調理方子的綜合報告。同時,系統支持長期追蹤舌象變化趨勢,生成動態曲線,這些歷史數據不僅對個人健康管理極具價值,也為醫生的臨床決策和科研教學提供了寶貴參考。
“看舌頭”APP的算法模型已獲四項發明專利,嵌入了“中醫舌面圖像處理軟件”和“中醫輔助診斷軟件”兩項注冊醫療器械的內核數據與核心技術,如此專業的能力,卻一直堅持免費,因為“普惠”一直是知醫邦的初心。知醫邦創始人李華淵曾說:“我不怕公開,哪怕被超越,也是百姓之幸,更是中醫之幸!”從免費開放“看舌頭”“知醫”“湯頭”等核心APP,到免費發放3000臺脈象儀硬件,再到公開AI中醫查體大模型Token數與核心算法,知醫邦正構建開放的中醫AI普惠生態。
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