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現在一人公司挺火。
我自己的AI一人獨角獸加速器,最近還受到了央視財經等媒體的采訪。
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但說實話,越來越覺得,一個人或者小團隊做事,公司固然重要,更關鍵的,是品牌。
當人人都是OPC主理人的時候,高審美、有辨識度、有差異化的品牌,才是被人記住的那個價值符號。
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之前有朋友說,覺得我們QLab加速器的taste還不錯。
看到Lovart這次,一口氣上了五個新功能:Brand Kit、Font Generator、Create Skill、Export PSD,還有Seedance 2的更新。
很有種養成系的感覺,我自己的公司發展了、需要更好的設計了,然后Lovart又能滿足我的需求了。
今天說說我是怎么來升級自己的品牌設計的。
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官網:https://www.lovart.ai/
01Brand Kit品牌套件:我的品牌被記住了
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主頁進去以后,發現左側邊欄多了一個Brand Kit。
點進去,就可以根據自己的品牌需求來自定義,手動上傳Logo、顏色、字體等等。
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在我看來,通用AI設計工具,本質上是在服務單次創作,不是服務品牌系統的。
而我想要的,恰恰是完整的品牌體系。
從產品調性、價值觀傳遞、到個人形象IP,再到品牌視覺傳達;還希望能與時俱進,非常迅速響應最新的AI潮流。
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比如我想給QLab設計一套帶顏色光影效果的延伸Logo,就能很好滿足我的需求。
如果是讓一個品牌設計師,用通用AI工具做一套完整的品牌視覺,都要反復上傳Logo,反復描述品牌色值,反復解釋字體規范,反復告訴AI別跑偏。
做第一張圖還行,做到第十張的時候,風格早就飄到十萬八千里外了。
用Brand Kit,如果有了一套完整的品牌PPT或者方案,直接丟進去就行。
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可以自動抓取品牌視覺和核心符號,統一風格進行固定,下次隨時取用即可。
我想要的,是有可變性、可延展性的品牌視覺的統一。
似乎,市面上沒有任何一個AI工具,在這之前能滿足。
從個人品牌、自媒體,到一個真正有影響力的品牌,視覺資產的沉淀和復用,是個關鍵。
我把我們QLab出海加速器的品牌手冊PDF直接傳上去,AI自動解析提取了Logo、色板和字體。
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這個過程大概十幾秒,解析完成后彈出一個確認窗口,我可以選擇哪些資產要導入。手動確認后,整個品牌套件就建好了。
下面是給我做出來的簡潔科技風的海報的效果。
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這里有一個細節讓我覺得產品經理是真的懂設計工作流的。
Brand Kit有兩種調用方式,一種是在對話框里用@符號調取,另一種是直接掛載到整個項目上。這兩種方式的區別太大了。
@調用適合偶爾用一下品牌規范的場景,但真正做批量物料的時候,把Brand Kit掛載到項目上才高效。
掛載之后,項目里的每一次生成都會自動遵循品牌規范,你不用在每次提示詞里反復強調顏色和Logo位置。
我試了試把《中國國家地理》的品牌介紹放進去,然后生成新的封面。
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最終生成的效果也不錯,能根據品牌特征來滿足定制化訴求。
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還有一個場景是多品牌管理。
我們加速器同時服務好幾個品牌,以前我得在提示詞里來回切換品牌描述,經常搞混;每個團隊的品牌素材文件夾,還很容易遺漏。
Logo散落在各個聊天記錄里,品牌色值是張三發過的一個截圖,字體是李四電腦里裝的那個版本。
現在每個品牌建一套獨立的Brand Kit,接不同項目直接切換,風格絕對不會串。
這對于設計工作室和代運營團隊來說,是實打實的時間節省。
已經推薦給我們支持的出海公司,讓他們自己用起來了。
02造字:再也不擔心版權了
字體這件事,一直是品牌設計里的老大難。
通用字體版權貴不說,撞款率還特別高。
做個KV,用了一款看起來很高級的字體,結果發出去發現隔壁競品也在用同一個字體,就很難受;定制化字體又沉本不低。
Lovart的Font Generator給了一個方案。
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從畫布底部工具欄或文字面板進入 Font Generator,上傳一張圖或者一段描述,就可以形成專屬字體了。
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我試著給QLab做一套專屬標題字體。
想要黑神話悟空那種書法體毛筆字的字體,市面上的總覺得不夠有味道。
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在生成面板里上傳了參考圖,再加上幾句文字描述,大概說明了字體的粗細對比和轉角處理方式。
點擊生成后,等了大約三分鐘,書法體的新字體就做好了。
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我直接在畫布里打上QLab Unicorn這幾個詞,拖進場景,整體氣質是對的。
雖然不是那種頂級字體設計師手搓出來的精雕細琢感,但作為品牌專屬字體,已經足夠拉開和通用字體的差距了。
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更實用的是和Brand Kit的配合。
我把生成的字體存入My Fonts,然后在Brand Kit里把這個字體設為品牌規范的一部分。
之后再做任何物料,標題字直接調用這套字體,一致性就有了保障。
不僅我自己用,以后給客戶做傳播物料、營銷海報,也算補齊了字體上的短板。
電商大促和快節奏的內容生產,也很合適。
雙十一、黑五這種節點,需要快速產出大量風格統一的主圖和海報,去字體庫里翻半天找不到合適的,或者找到了但授權來不及談,直接生成就好了。
不過要提醒一點,目前Font Generator生成的是英文字體,中文字體因為字符集太大,技術上短期內應該還做不到。
所以如果你的品牌是中英文混排,可能需要用英文字體做標題,正文部分另做安排。
03自建工作流技能:把做對的經驗存下來
AI工具的創作經驗,如何沉淀?
大部分AI設計工具,還是一個無狀態系統。
今天用一套提示詞生成了一組很滿意的圖,明天想復現同樣的效果,可能同樣的提示詞已經不管用了。
模型的更新、參數的微調、甚至隨機種子的變化,都會影響結果。
Create Skill的做法是把一次成功的創作對話完整保存下來。
用法也很簡單:先在Thinking Mode下完成一輪對話。
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然后再點中小書頁,在 Skill Book 中點擊 Create Skill 按鈕。
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我在做一套科技品牌的主KV時,前后和Lovart的Agent對話了十幾輪。
從最初的構圖方向,到光影細節,到材質表現,每一輪都在調整和收斂。
最后終于出來一張滿意的圖,整個過程我開著Thinking Mode,Agent的思考過程也被記錄下來了。
這個時候在Skill Book里點擊Create Skill,把這次對話保存成一個Skill,給它起個名字叫「科技品牌海報系列」。
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下次再接到同類項目,直接調用這個Skill,對話框里會自動預填參考Prompt,我可以在這個基礎上微調,不用從零開始。
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這個功能的積累效應很強。
做過的項目類型越多,存的Skill就越多,個人創作資產就越厚。
而且團隊協作的時候,老手可以把跑通的流程存成Skill共享給新人,新人直接調用就能出活,不用一遍遍教。
我試著把之前給一個家具品牌做的物料流程也存成了Skill,配合那個品牌的Brand Kit,批量生成了一系列產品詳情頁。
從執行效率來說,第二次做同類項目的時候,時間至少縮短了一半。
04分層導出PSD、Seedance 2.0,打通AI到專業工具的最后一公里
這是整個工作流閉環的最后一塊拼圖。
AI生成的設計圖,在很多專業設計師眼里只是半成品。
真正的精修、調色、排版、疊加效果,還是要在Photoshop里完成。
但以前的做法是什么?截圖、導出扁平圖、然后在PS里重新切圖、重新分層,光這個步驟就能浪費半個小時。
Lovart的Export PSD功能,可以把畫布上的內容一鍵導出為分層PSD文件。
多張圖片在導出后自動對應獨立圖層,位置和結構都完整還原。
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給一個客戶做了一套三張的主視覺,畫布里有產品圖、背景層、裝飾元素和文字層。
多選這些圖像后,從工具欄的下載菜單里選擇導出PSD,大概十幾秒就下載好了。
在Photoshop里打開,每個元素都在獨立的圖層上,位置和畫布里完全一致。我直接在PS里調整了其中一張的對比度和色相,保存,搞定。
可以在Lovart里完成創意發散和初稿生成,然后導出到專業工具里精修交付。
AI負責效率的部分,設計師負責品質把控的部分,各取所長。
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還注意到,Seedance 2.0也很絲滑集成進了Lovart。
可以和之前提到的所有功能相互打通。不管是自己創建的Skill,還是滿意的海報、角色設計,都能應用在視頻的生成里。
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視頻效果自然也是極好的。
平面設計師和視頻制作人之間的邊界,模糊了。
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我用之前的科技感Skill,給自己的QLab品牌做了一個Logo短片。
05從這些功能里,我看到了一些行業趨勢
Lovart這次的更新,讓我看到一個信號:垂直領域的專業Agent工具正在形成自己的護城河。
通用AI產品的優勢是泛化能力,什么都能做一點。
我在想,什么是好的品牌設計?需要哪些更精細化的能力?
Brand Kit解決的是好的資產問題、Font Generator解決的是好的字體問題、Create Skill解決的是好的經驗問題、Export PSD解決的是好的交付問題。
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AI出半成品,設計師做精修,工具之間無縫銜接。
這四個功能拼在一起,構成了一條完整的品牌設計工作流。
從資產沉淀,到創意執行,到經驗復用到專業交付,每個環節都有人管。
Lovart自上線以來,一直在品牌設計這個垂類里高頻迭代,每一次更新都在往深處扎。
從用戶價值上看,這種策略更有可能做出真正好用的工具。
因為只有愿意在一個領域里持續投入、持續打磨、持續回答用戶的真實問題時,才能真正理解這個領域的痛點是什么。
AI工具和人類創作者的關系,我一直覺得不應該是對抗、是增強。
AI負責那些重復的、確定性的、耗時的部分,人類負責判斷、審美、策略和最終決策。
Lovart這套工作流的設計,本質上是在踐行這個理念。它沒有試圖取代設計師的判斷力,卻是在幫設計師把執行層面的摩擦降到最低。
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終于我可以把精力放在真正重要的事情上:這個品牌要傳遞什么價值,這個視覺語言要怎么構建,這個故事要怎么講。
這大概就是好的工具應該有的樣子。
官網地址放一下,感興趣的朋友可以自己去試試:https://www.lovart.ai/
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