2026年4月19日，由《科學通報》& Science Bulletin主辦，蘇州大學能源學院承辦的“AI+能源材料”——《科學通報》& Science Bulletin大講堂第二十講在蘇州大學成功舉辦。本次活動設置了主題報告和圓桌對話環節，采用“線下+線上”相結合的方式進行，累計參加/觀看人數近6.0萬人次。

出席活動的嘉賓有北京大學博雅講席教授、北京石墨烯研究院院長、《科學通報》& Science Bulletin執行主編劉忠范院士，北京大學常務副校長、北京大學博雅講席教授張錦院士，蘇州大學副校長吳嘉煒教授，中國科學技術大學羅毅教授，復旦大學向紅軍教授，蘇州實驗室丁峰研究員，蘇州大學能源學院院長彭揚教授，蘇州大學能源學院黨委書記嚴冬生教授，蘇州大學能源學院副院長孫靖宇教授，蘇州大學能源學院尹萬健教授，《科學通報》和 Science Bulletin編輯部主任安瑞編審等。

吳嘉煒教授和劉忠范院士分別致辭。

吳嘉煒教授在致辭中表示，國家高度重視科技自立自強與國產期刊建設，此次大講堂落地蘇州大學是對學校科研生態的充分肯定。她指出，人工智能正驅動新一輪科技革命，本次聚焦“AI+能源材料”的主題與學校學科發展方向高度契合。她希望以此次活動為契機，匯聚專家智慧，凝練學科方向，助力能源材料創新發展。

吳嘉煒教授致辭

劉忠范院士在致辭中感謝蘇州大學能源學院對本次活動的承辦和大力支持。他介紹了《科學通報》& Science Bulletin大講堂的組織背景，并對這兩本期刊進行了簡要介紹。他呼吁大家關注并積極支持這兩本綜合性的國產期刊，積極參與期刊的建設和發展，為辦好我國自己的科技期刊獻計出力。

劉忠范院士致辭

主題報告環節，張錦院士在題為“人工智能革新材料研究范式”的報告中，提出了“數據-模型-算力”深度融合、“數據+知識”雙驅動、“端到端”的材料研發三種范式，系統闡述了AI如何突破傳統材料研發“試錯”瓶頸，從數據驅動、模型構建到高通量篩選，全方位革新材料發現與設計路徑。

張錦院士做主題報告

羅毅教授以“規模化人工智能機器化學家系統”為題，介紹了全球首個規模化人工智能機器化學家云平臺的建設路徑，探討了如何構建基于譜學數據的機器學習模型，以實現對物質世界的準確刻畫，重點展示了該系統在生物與藥物分子多目標優化設計、新型催化劑創制等領域的全流程智能化能力。

羅毅教授做主題報告

向紅軍教授作題為“材料電子結構預測通用模型”的報告，介紹了團隊在加速第一性原理電子結構計算方面的最新機器學習方法與模型進展，講解了AI在材料電子結構精準預測、性能優化中的核心算法與應用案例，為能源材料電子特性研究提供了全新技術支撐。

向紅軍教授做主題報告

主題報告環節由彭揚教授和孫靖宇教授共同主持。

圓桌對話環節，劉忠范院士、羅毅教授、向紅軍教授、丁峰教授四位專家圍繞“AI+能源材料：科學問題在哪兒？從哪里突破？未來愿景？”展開了深入探討。該環節由尹萬健教授主持。

圓桌對話

活動最后，安瑞編審作總結發言。她對各位嘉賓的精彩分享和蘇州大學的積極承辦表示感謝，希望本次大講堂為推動AI與能源材料領域的交叉融合與協同創新作出貢獻，并表示這兩本期刊將持續關注該領域前沿發展，提供高水平發表和交流平臺。

安瑞主任總結

活動期間，劉忠范院士向三位報告嘉賓頒發了榮譽證書。

頒發榮譽證書

《科學通報》是中國科學院主管、中國科學院和國家自然科學基金委員會共同主辦的綜合性中文學術期刊，致力于快速報道自然科學各學科基礎理論和應用研究的最新研究動態、消息、進展, 點評研究動態和學科發展趨勢。每10天出版1期；欄目包括進展、評述、快訊、論文、觀點、科技前沿、科學訪談、亮點述評、悅讀科學等。《科學通報》是《中國科技論文與引文數據庫》和《中國科學引文數據庫》的源期刊，同時被EI、ESCI和Scopus等收錄，入選《中國科學院文獻情報中心分區表》綜合性大類1區TOP期刊；中國科技期刊卓越行動計劃領軍期刊。

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