湖北
2026年4月21日上午，全國高校首個紀檢監察垂直領域大模型“清鑒”在東南大學上線。東南大學黨委常委，宣傳部部長顧永紅主持了今天的發布會，南京市廉政文化研究會會長邵建波、東南大學紀委副書記趙會澤、東南大學社會科學處處長王祿生及東南大學法學院黨委書記劉啟川等參加了此次會議。
會議首先由紀檢監察研究院執行院長劉練軍介紹"清鑒"紀檢監察大模型研發過程及核心功能，然后"清鑒"紀檢監察大模型進行現場演示，最后與會記者提問和訪談。
“清鑒”大模型致力于解決通用大模型在紀檢監察工作場景中專業知識匱乏、邏輯不嚴密及數據安全風險等核心痛點，為我國紀檢監察工作的專業化、數字化與智能化轉型提供了全新技術支撐。該模型具有權威政策解讀、典型案例廉政風險分析、定制化廉政教育、學術研究數據支持以及高頻業務智能問答五大核心功能矩陣，可全面輔助紀檢監察干部完成從信訪舉報受理、線索處置、初核、審查調查到案件審理的全鏈條工作，能有效提升智能起草報告、審查證據鏈完整性、推薦適用法條等實務工作的效率與規范性。
“清鑒”的核心競爭力，在于其構建了國內規模最大、結構最完整的紀檢監察領域知識庫。該知識庫規模達40億tokens，結構上全面覆蓋政治、組織、廉潔、群眾、工作、生活等“六大紀律”，整合了相關黨內法規、法律法規、學術研究成果與實務判例，專業上對近兩萬份公文文獻及近五百個按多維度精細標注的典型案例進行了深度解析，地域覆蓋上精準梳理了全國31個省市的地方規范性文件差異，能靈活適配不同地區的執紀執法場景。
基于紀檢監察工作極強的政治性、保密性與嚴謹性要求，大模型須在完全隔離的私有化環境中部署，研發團隊創新構建了“私有化部署+多場景合成數據+基于規則的獎勵優化（GRPO）推理強化+檢索增強生成（RAG）”全流程技術路徑，確保模型“以事實為根據，以黨內法規和國家法律為準繩”，安全合規又精準專業。通過GRPO方法，團隊搭建了包含法條準確性、邏輯一致性、事實忠實性等多維度的規則驗證器，對模型的思維鏈進行自動評分與優化，確保模型在案件定性、證據審查等復雜任務中，能呈現清晰、嚴謹的推導過程。結合RAG架構，讓模型的每一個結論都可追溯至具體法規條款或案例來源，極大程度緩解虛構法條或事實的“幻覺”現象。
據悉，“清鑒”取自晉代《抱樸子》一書，承載著助力實現清明政治的目標。該模型由東南大學紀檢監察研究院、法學院、新一代人工智能技術與交叉應用教育部重點實驗室和未來法治與數智技術創新實驗室等單位聯合研發，既是學校“文工交叉”的又一碩果，也是東大將前沿人工智能技術與國家重大戰略需求深度融合的標志性成果。（圖文/孫艷/吳涵玉/責編/張順明/編審/韓同瑞）
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