北京
AI下半場，騰訊終于交卷了
4月23日，騰訊混元Hy3 preview正式發布。這是姚順雨去年底加入騰訊后從頭重建的模型，今年1月啟動訓練，三個月內完成從底層基礎設施到預訓練和強化學習框架的重建。
姚順雨是ReAct框架提出者，也是AI圈公認的“智能體鼻祖”。他加入騰訊后一直在強調：AI上半場拼參數，下半場拼模型在真實世界里能不能干活。發布前，姚順雨團隊的署名論文CL-bench發現，十個前沿模型平均任務解決率只有17.2%，問題不是模型不夠大，而是“沒讀進去上下文”。
Hy3 preview定位明確：解決真實世界的復雜工程問題。不卷參數，主打實用性。在SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0等代碼智能體評測中拿到有競爭力的分數，ClawEval和WildClawBench上表現突出，意味著它能接住“龍蝦”這類復雜Agent任務。
模型采用快慢思考融合的MoE架構，總參數295B，激活參數21B，最大支持256K上下文。團隊在參數上保持克制，重點解決真實世界復雜工程問題。官方測試顯示，代碼和智能體方向提升最顯著。
姚順雨在發布會上表示，Hy3 preview是混元重建的第一步，“希望通過開源和發布獲得來自開源社區和用戶的真實反饋”。
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