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滴滴、千問們的AI打車,可能找錯了方向

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谷歌最近給Gemini上線了一個打車功能。你對著手機說"幫我叫輛車去機場",Gemini會打開Uber App,在屏幕上一步步模擬手指點擊:選出發地、輸入目的地、選車型,走到最后一步,系統停下來,提示你:"請確認費用并點擊下單。"

忙活半天,最后還是要自己按。

這個細節有點可笑,但它正是當下"AI打車"面臨的共同拷問:這件事到底方便了誰?

01.說話,其實比點擊更累

國內的AI打車產品做得比谷歌流暢,千問接高德運力,滴滴有小滴,一句話叫車在技術上已經走通了。但很多真實用過的用戶發現,體驗并沒有想象中那么順。

需求簡單的時候,直接去某個地址、不挑車,點一下App就能搞定,繞一圈說給AI聽反而多了步驟。需求復雜的時候,比如要選特定車型、加途經點、說明特殊情況,AI理解了意圖,但最后往往還是要在界面上確認勾選,中間那些步驟并沒有被真正省掉。

而對于那些喜歡比價和比車型的用戶來說,AI打車則完全不給用戶自主選擇。AI推薦的是否是真便宜,用戶體驗上無從考證。



更根本的麻煩是,人和機器說話本身就是有門檻的。你得先想好怎么表達,說完了還要等它反應,不確定它理解對沒對,說錯了還得重來。這個摩擦,在很多場景下并不比直接點幾下少。

這也不是新問題。語音搜索十幾年前就出現了,百度當年也判斷語音搜索就是搜索的未來形態,于是花了相當大的力氣去推,但一直沒真正普及,原因就在這里。

用嘴搜索聽上去比打字方便,但開口說話是有心理門檻的:公共場合不方便,組織語言需要時間,說完了還不確定結果對不對。語音搜索能解決的,是"手不方便的時候怎么搜",但大多數時候手是空著的。

AI時代真正改變搜索的,不是語音輸入,而是推薦引擎把信息主動推到用戶面前、是大模型讓搜索能理解更復雜的問題、能返回更有用的東西。AI改變的是底層能力,不是交互方式。

今天的AI打車,在一定程度上走的是當年語音搜索的老路。

02.57%的同質化需求,和它背后滴滴的焦慮

滴滴的AI打車產品“小滴”上線后,公布了用戶的個性化叫車需求分布,排第一的是"又快又便宜",占57%。



這個結果并不奇怪。"又快又便宜"本來就是所有人打車的基礎訴求,用自然語言說出來和直接點快車,沒有本質差別。用AI叫車的人,想要的并不是一種新的打車體驗,而是舊的打車體驗,只是換了個入口說出來而已。

剩下那些真正個性化的需求,帶老人、孕婦出行、對車況有要求,確實是AI能幫得上的場景,但量級很小,而且這部分用戶原來也有辦法處理,只是麻煩一點。

現在的AI打車,更多是在給一件本來就能做的事情加了一層對話包裝,并沒有創造出原來做不到的東西。

那么滴滴為什么還是要大力推AI打車?

因為威脅已經在門口了。千問做AI打車,背后接的是高德的車源,月活已經超過3億。微信那邊,騰訊管理層今年在財報電話里提到,龍蝦智能體將接入出行小程序,用戶可以在微信里對話叫車。微信月活13億,一旦跑通,所有網約車平臺都變成它的后端:叫車功能誰做得好看,在這件事面前根本不是最關鍵的。

問題的核心在這里,用戶叫車的第一個動作,可能不再是打開滴滴了。叫車功能誰做得好看,在這件事面前并不是最關鍵的。

過去十年,滴滴靠海量司機和調度系統在打車市場站穩了腳跟。這一切的前提是:用戶想打車,就得打開滴滴。今天聚合平臺已經在分流:2026年1月,高德等聚合平臺單月訂單首次突破3億,占全國總量的31%,每三單里就有一單不是直接在滴滴下的。AI助手的加入,加劇了這個趨勢。



如果用戶養成了"跟AI說一句話"的習慣,司機還是滴滴的司機,車還是跑在路上,但流量和用戶關系歸了別人。這和十年前外賣平臺入場對餐廳做的事情很像,餐廳沒有變差,只是用戶開始先打開美團再決定吃什么,之后餐廳在定價上能說了算的空間越來越小。

03.那AI時代的打車應該是什么樣的

這個問題目前沒有確定的答案,但方向可以想。

語音搜索沒能成為AI時代搜索范式的原因,在于它只改了輸入方式,底層邏輯沒動。大模型真正改變搜索,是因為系統能處理的問題類型變了,能給出的結果質量變了。

打車這件事,真正能被AI改變的地方,可能不在叫車的那個對話框里。

一個方向是讓AI在更早的時候就介入,比如知道你明天早上八點有個會議,提前幫你預約好車,不需要你開口問。這是從"響應指令"變成"主動安排",對話只是偶爾需要確認的環節,不是主流程。

另一個方向是無人駕駛真正落地之后,打車這件事本身變了,車在哪、什么時候來、路線怎么走,全部由系統決定,用戶只需要說去哪兒,其余的不用管也不用問。滴滴自己在投無人駕駛,這才是它想走的那條路,只是現在還有點遠。

還有一個常被忽視的角度,AI在調度和定價層面的優化,用戶看不見,但影響真實存在,更準確地預測需求、更合理地分配司機、在高峰期更快匹配到車。這些不是產品層面的變化,是后臺運轉效率的變化,也是AI能干的事。滴滴真正的AI故事,或許更應該從這里講起。

04.做了,但做的不是最重要的事

滴滴、千問都在做AI打車,方向肯定沒有錯,這個領域遲早會被AI改變。

但當下主流產品,本質上是把對話框加在了打車App前面,把"打開App點幾下"變成了"說一句話再點幾下",或者依然是點幾下,沒有真正減少用戶的負擔,也沒有創造出新的可能性。

更大的麻煩在于,這種焦慮驅動下推出的產品,容易讓公司誤以為AI這件事已經做了,戰略上反而放松了。

該想清楚的問題是,AI時代用戶憑什么還需要打開滴滴?至少小滴上線還沒有回答清楚這個問題。

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