這次技術(shù)浪潮，不同以往。

人工智能技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)，其實(shí)就是可以大幅提高生產(chǎn)效率并降低運(yùn)營(yíng)成本。而基于這一特性，未來人工智能將會(huì)深刻改變企業(yè)的用工邏輯和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底層形態(tài)。

要了解人工智能如何影響就業(yè)市場(chǎng)，我們首先就要知道人工智能的特點(diǎn)到底是什么。

人工智能的特點(diǎn)，第一就是生產(chǎn)效率的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能系統(tǒng)通過自動(dòng)化處理重復(fù)性、程序化任務(wù)，可以將勞動(dòng)者從低效勞動(dòng)中解放出來。

在制造業(yè)領(lǐng)域，這些自動(dòng)化設(shè)備不僅可以提升生產(chǎn)精度和速度，甚至還可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷作業(yè)，這也顯著提高了單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)出效率。

然后就是運(yùn)營(yíng)成本的系統(tǒng)性降低。人工智能可以通過優(yōu)化流程、減少人力依賴、降低錯(cuò)誤率等方式，為企業(yè)帶來成本上的節(jié)約。不管是客服領(lǐng)域還是金融行業(yè)，人工智能都可以替代人類工作，對(duì)企業(yè)來說，這就是大幅壓縮人力成本支出。

最后就是對(duì)經(jīng)濟(jì)邏輯的根本性重構(gòu)。

過去的技術(shù)浪潮，每一次新技術(shù)的出現(xiàn)，人類的就業(yè)機(jī)會(huì)并沒有因此減少。但在人工智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)已經(jīng)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，從“勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值”逐漸轉(zhuǎn)向“需求定義價(jià)值”。尤其是人工智能對(duì)舊崗位的替代，這對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)邏輯，都可能帶來根本性重構(gòu)。

而當(dāng)下，我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)最大的特點(diǎn)是什么？

今天國(guó)內(nèi)就業(yè)市場(chǎng)長(zhǎng)期存在的內(nèi)卷現(xiàn)象，在人工智能的浪潮下，其實(shí)面臨著更為復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

首先就是勞動(dòng)力總量進(jìn)入存量時(shí)代，AI開始分擔(dān)重復(fù)性、機(jī)械性的勞動(dòng)，這必然會(huì)導(dǎo)致一些崗位成為歷史，而與此同時(shí)，AI的特點(diǎn)就是自動(dòng)化和低成本，因此也不可能太多新崗位，一來二去，整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)的崗位，有可能面臨著嚴(yán)重不足，疊加內(nèi)卷的特點(diǎn)，最終可能會(huì)讓競(jìng)爭(zhēng)變得更激烈。

例如制造業(yè)流水線工人、軟件工程師、客服代表、文書助理、初級(jí)會(huì)計(jì)等。更值得關(guān)注的是，替代效應(yīng)正從低技能崗位向中高技能崗位蔓延。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)測(cè)，到2030年，被替代的工作崗位數(shù)量將達(dá)9200萬個(gè)。北大國(guó)發(fā)院與智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《AI大模型對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究》也顯示，“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調(diào)整略顯滯后。

最后就是收入分配格局的重塑。我們都知道，內(nèi)卷并不利于提高勞動(dòng)力價(jià)值，反而會(huì)讓勞動(dòng)力變得更便宜，而在人工智能的影響下，它可能會(huì)變得更嚴(yán)峻。

智能機(jī)器與人工智能系統(tǒng)正從替代重復(fù)性體力勞動(dòng)，快速擴(kuò)展到替代程序化認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，乃至部分創(chuàng)造性工作。這導(dǎo)致了一個(gè)關(guān)鍵悖論：生產(chǎn)力的飛躍式進(jìn)步，不再必然帶來社會(huì)總勞動(dòng)崗位的凈增長(zhǎng)和勞動(dòng)者整體議價(jià)能力的同步提升，反而可能導(dǎo)致勞動(dòng)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造中的權(quán)重持續(xù)下降，即“勞動(dòng)價(jià)值不斷虛化”。

當(dāng)大量勞動(dòng)者發(fā)現(xiàn)自己的技能在智能系統(tǒng)面前迅速貶值時(shí)，其收入增長(zhǎng)預(yù)期便會(huì)疲弱，消費(fèi)意愿也會(huì)進(jìn)一步降低。

按照這個(gè)邏輯推導(dǎo)，我們就很容易發(fā)現(xiàn)就業(yè)市場(chǎng)的變化。首先，隨著人工智能的不斷演變和進(jìn)化，它的能力會(huì)越來越強(qiáng)，這意味著它可以替代的崗位就越多。

由于AI的特性，新崗位相對(duì)更少，這就導(dǎo)致勞動(dòng)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值中創(chuàng)造的權(quán)重持續(xù)下降，勞動(dòng)價(jià)值不斷虛化，最后的結(jié)果可能是收入持續(xù)下滑或停滯不前。

與此同時(shí)，工作還愈發(fā)難找。

這一點(diǎn)在數(shù)據(jù)中已經(jīng)體現(xiàn)的淋漓盡致了。以2025年12月為例，我國(guó)青年待業(yè)率（16-24歲且不包含在校生）是16.5%，而同期的美國(guó)是10.4%，歐盟稍高是15.2%，而日本則只有4.2%，即便是競(jìng)爭(zhēng)超強(qiáng)的韓國(guó)，也只有5.3%。

而我們的問題是什么？

是在人工智能之前，青年待業(yè)率其實(shí)已經(jīng)比較高了，在人工智能出現(xiàn)之后，技術(shù)浪潮帶來的成本優(yōu)化和效率問題，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)更傾向于少招人。

內(nèi)卷的本質(zhì)是什么？

其實(shí)就是收入預(yù)期和消費(fèi)。一個(gè)人的消費(fèi)就是另一個(gè)人的收入，因?yàn)橄M(fèi)不足，企業(yè)營(yíng)收和利潤(rùn)減少，直接結(jié)果就是企業(yè)更節(jié)約成本，當(dāng)所有企業(yè)都這么做的時(shí)候，勞動(dòng)者的議價(jià)能力就不斷喪失，職場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)變得更激烈，疊加人工智能的出現(xiàn)，反而會(huì)進(jìn)一步加劇內(nèi)卷。

人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響仍具有高度不確定性，但其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重塑卻具有必然性。今天，我國(guó)勞動(dòng)力總量已經(jīng)進(jìn)入存量時(shí)代，AI開始分擔(dān)重復(fù)性、機(jī)械性的勞動(dòng)，從這個(gè)角度來看，AI是可以帶來很多機(jī)會(huì)。

但反過來，隨著我國(guó)人口紅利的消失，為了應(yīng)對(duì)這一變局，我們又提出了人才紅利的概念。人才紅利，聽起來很美好，但考慮到我國(guó)龐大的中低收入群體，考慮到很多大學(xué)生月薪仍然只有四五千，人才紅利當(dāng)然存在，但更多的，這只是風(fēng)口上的“人才紅利”。

如果居民收入仍然沒有大的改變的話，那么現(xiàn)階段的人才紅利，就僅僅只是屬于AI行業(yè)在內(nèi)的少數(shù)行業(yè)紅利。

對(duì)大多數(shù)人來說，收入不改變、社會(huì)保障體系不改變，同時(shí)還要面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)更激烈的就業(yè)市場(chǎng)的話，那么這樣的“人才紅利”，顯然還不夠。

AI競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)然很重要，技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步也是必然的，這些我們都應(yīng)該理解。但當(dāng)我們?cè)谂Ρ寂艿臅r(shí)候，也不應(yīng)該忘記思考：技術(shù)進(jìn)步本身，到底會(huì)帶來哪些變化。

好的變化我們應(yīng)該知道，而那些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，則更應(yīng)該提早知道，以做好應(yīng)對(duì)。

end.

作者：羅sir，關(guān)心人、社會(huì)和我們這個(gè)世界的一切；好奇事物發(fā)展背后的邏輯，樂觀的悲觀主義者。