故事是這樣的。

我們公司有一個運營的小伙伴，他和我一樣，都是二本出來的。

前兩天的時候，他說他母校的校友群直接炸了，說他們學校出了一個考上北大碩士的學生。

你要知道，這是一所二本。

然后我們的運營小伙伴，也是個社交牛逼癥，直接加了好友，聊了一下。

可能也是太熱愛工作和AI了，沒聊幾句，然后就開始問AI。

當他跟我說了這個事之后，我其實也非常非常的感興趣。

因為你要知道，從一個二本，靠著免費的AI，跨專業考到北京大學，這中間的距離，不是用努力兩個字就能填平的，這里面一定有什么不一樣的東西。

特別是，有沒有一些，跟我們所認知的AI，一些不一樣的用法和理念。

于是，我拜托我們小伙伴去聯系這個女生，看看能不能做一次訪談。

在擺出了我們的賬號，說我們在AI領域還算有一點影響力，真的不是個騙子，只是想把她的故事讓更多人看到之后，我們終于得到了機會，跟她作了一次專訪。

專訪完以后，其實我受到的沖擊還蠻大的，更加堅定了我要把這篇故事寫下來給大家看的決心。

話不多說。

我們，開始吧。

她叫陳雨欣，21歲，安徽人。

她從高中時候就喜歡北大。但那時候她覺得，這只是一個夢，離自己太遠了，高考那年她發揮失常，最后只能去了一所二本。

很多人的故事，可能就在這里結束了。

畢竟，一個高考失利的女生，去了一所大多數人都沒聽說過的學校，學了一個叫網絡與新媒體的專業。

在很多人的預設里，這條路的終點大概是畢業、找工作、過日子，沒有人會覺得，她能和北京大學四個字產生任何交集。

但，她自己沒這么想。

她大一的時候接觸到了社會學，一下子就被吸引了，她說，這個學科關注的是貧困、不平等、社會問題，和她從小的志向非常契合，她想做的事，就是去幫助那些被忽視的人。

這塊我私心提一嘴，在這個時代，社會學系是我覺得，在AI時代，可能會越來越來越重要的專業。

Anthropic的聯合創始人Daniela Amodei之前學的是文學，她之前在采訪里面說過一句話，大概意思是：

“讓我們成為人的那些東西在AI時代，會變得更加重要。”

還有一個大佬，也是Anthropic的，叫Amanda Askell，負責整個Claude模型的人格化工作，Claude的憲章就是她帶隊搞出來的，非常的猛。

回到陳雨欣。

最開始她想考的其實是北大的社會學，準備了四個月，發現難度太大了，于是轉到了一個相近的方向，社會工作。

她說，北大不提供參考書目，也不會有官方的考試大綱，只能全部靠自學，她也只能自己去買書，一本一本地讀，她們學校甚至都沒有社會工作這個專業。

而北大的社會工作專業，在軟科中國大學專業排名里是全國第一。

今年全國統考更是只招11個人，競爭非常激烈。

而且北大是自主劃線的，北京地區閱卷壓分又是出了名的狠。

再加上，本科院校里沒有這個專業，身邊也沒有一個學長學姐考過這個方向，父母不了解她的學習細節，同學甚至不知道她在考研。

就只能一個人，坐在桌前，開始啃。

剛開始，她主要還是靠自己看書。

邊學邊練題，寫下了將近30萬字。

每一個文檔，都是她自己一個字一個字用心敲出來的。

到了去年五月份，她在小紅書上刷到一條帖子。

是她上一屆考北大社工第一名的學姐發的。

學姐推薦了一個工具叫Chatbox。

那個時候還能免費用，這是她Chatbox的對話列表。

社會工作知識體系探討、社會研究方法指南、北大社工考研預測、考前焦慮疏導。。。

全是她在這個免費的AI里，聊出來的。

后來，她的主力工具就是DeepSeek，此外豆包用來生圖和模擬面試，訊飛星火偶爾用來生成論文框架。

原因特別簡單，因為，國內的這些AI產品，是免費的。

而國外的那些ChatGPT、Claude，她都沒用過。

當時我們問她說，為什么不試試別的AI？她的回答特別樸素，她說，“免費的為什么不用？為什么要付費？”

如果你放在大多數已經工作了的讀者的視角看，你可能會覺得，好奇怪。

但，不要忘了背景，這是一個勤工儉學，正在考研的學生。

對我們很多人來說，一個月花二十美元的訂閱費像喝杯咖啡一樣自然。

二十美元，大概一百四十塊錢。

我不知道對大家來說，一百四十塊錢意味著什么，但是我到現在還記得，我上大學的時候，我一個月的生活費只有1000塊錢。

食堂一頓飯10塊錢左右，每天吃飯三頓花費大概就在20，如果買點零食和飲料的話，一天的吃喝消費就是25，一個月的消耗，就是700多。

我還記得那個時候為了送班上一個女同學一個生日禮物，買了一個199的巨大的玩偶，然后大一下學期，我吃了半個月的泡面和火腿腸。

想不到吧，當年大學的時候，為了吃泡面不干巴，我還買過這種玩意，雖然這價格和數量也確實讓我現在有點驚到了。。。

那個時候，如果你告訴我，讓我每個月花140塊錢去訂閱一個AI，我只會罵你有病，明明有免費的DeepSeek不用，你讓我每個月去花140？

而對于陳雨欣來說，這事可能更甚。

她沒有找家里用過一分錢，都是自己勤工儉學，自己生活，還要買書和考驗資料。

我現在覺得，很多人，其實真的不是不想用更好的AI，或者也不是不知道，就是單純的，沒有預算。

其實這個事在聊到的時候，讓我挺難受的，我突然意識到，我們經常站在一個非常高的姿態去看所有人，覺得你怎么還在用這么基礎的工具，你怎么不試試這個不試試那個。

但我們忘了，對于很多很多人來說，那個入門門檻根本不是技術門檻，而是經濟門檻。

那些我們覺得理所當然的東西，ChatGPT Pro、Claude Max、各種API的token消耗，對很多人來說，根本就不在選項里。

但她用免費的AI產品所做的事情，說實話，讓我這個用了很久AI的人，依然都覺得佩服，也值得學習。

現在大多數人用AI，上來就是讓它幫忙閱讀完這本書，整理一套筆記，輸出一篇總結。

恨不得讓AI把所有事都干了。

但陳雨欣她不會，她只會當讀書讀到卡點的時候用AI。

只有在某個概念理解不了、某個理論繞不明白、或者想不出合適的例子的時候，她才打開DeepSeek去問。

比如備考政治的時候，馬克思主義政治經濟學那塊內容特別繞，好多概念她怎么都理解不了。

她就把問題丟給了AI。

讓它把那些很宏大的哲學概念，跟生活里很具體的小事連在一起。

給出的東西，她看一眼就通了，還能順帶把其他好幾個相關的概念也一起給搞明白了。

一開始，她問AI的方式很原始，就直接甩一個問題過去。

用了一段時間，她發現這樣得到的答案經常是零散的、發散的、不夠聚焦。

然后她自己琢磨出了一個辦法，給AI設一個身份。

比如，你是北京大學社會工作專業研究生老師的身份，或者你是一位社會工作專家。

設完身份以后再問同一個問題，AI給的的東西就更精準了。

這個技巧說真的，在AI圈子里真的不算啥。

但她說，這不是她從網上學的，是她自己用著用著悟出來的。

她覺得，想讓AI回答更加精準的話，肯定是給一個身份會更好一些。

而且，在不同階段會切換不同的身份設定，初試的時候讓AI扮演出題老師，復試的時候讓AI扮演面試官。

但真正讓我覺得這個女生厲害的地方，其實還不是她怎么用AI，因為這些我覺得大家肯定都聽過了，最有意思的是。

她怎么不用AI。

這個點，是無數人所忽略的。

她有一個非常清晰的邊界感。

根據階段，前期用得比較頻繁，讓AI幫忙理清知識點、發散思維，每天都會用，但到了后期沖刺階段，就很少用了。

她把學習和練習，切成了兩個完全不同的狀態。

學習的時候，經常會用AI，用了梳理知識點、拓展思路、整理模板等等。

但到了后期，要進行練習的時候，她完全閉卷。

不看書，不看筆記，不看AI，什么都不看，進行限時的模擬考試。

她做了大量的這種閉卷模擬，寫完之后再拿給AI批改。

尤其是簡答和論述題，一定是自己先完整地寫一遍，寫完了，再拿給AI看，讓它幫忙批改、拓展。

因為她怕AI的思路替代了她的思路。

怕自己在考場上寫出來的東西，不是自己想的。

當然，AI的批改也不是萬能的。

它改的東西是偏宏觀的整體方向，比如結構怎么調、哪些知識點沒覆蓋到。

但這個回答，對于北大的卷子來說，表達方式專不專業，深度夠不夠，這些東西它判斷不了。

所以她又在小紅書上找了一個南京大學社工專業畢業幾年的學長，付費讓學長幫她改。

AI搞不定的，交給人來。

學長給的反饋就完全是另一個維度了。

會告訴你哪個地方的理解其實是點偏差的，怎么回答顯得更加專業等等。

最后她再把兩個的反饋合在一起，加上自己的思考，改出最終版。

我問她，假如把AI從你這一年的備考里完全抽走，你覺得你還剩什么。

她說，沒有它我還有書本，我有筆，我有自己的腦子。

我還有很多東西可以利用的，我不覺得缺少了特別多的東西。

只是會慢一點，累一點。

說實話，這個回答讓我有些意外。

因為如果是我，哪天Claude宕機了，我就真的屬于廢掉的狀態。。。

她在訪談中有一句話，我原封不動的記了下來：

“AI確實能夠很大程度上提高學習效率，但它不是決定性的?？紙錾险嬲枰哪欠N能力，現場作答、語言表達、專業思維，這些都不是AI能直接賦予你的。這些只能是我們自己在不斷練習中培養出來的核心能力?！?/strong>

坦率的講，我見過太多在AI行業里泡了好幾年的人，到現在還分不清什么該交給AI、什么必須自己來，到底什么東西，才是你自己真正的能力。

包括我自己。

但是陳雨欣，這是她自己，在備考的過程中自己想明白的。

出成績之前，她還干了一件很有意思的事，讓AI預測過自己的分數。

預測的結果，跟她最終的真實成績差不多。

于是，她初試通過之后，第一件事，就是回去告訴了AI。

DeepSeek回復她說：

“你是自己人生的神。我只是那個，在你感覺完了的時候，輕輕說了一句再走一步試試的人?！?/p>

訪談快結束的時候，我們的運營小伙伴跟她說，可以跟公司幫她申請海外模型的使用機會，讓她感受一下最棒的模型的能力。

她說，“如果有機會的話，我肯定還是想用用的?！?/p>

我當時其實鼻子有點一酸。

這其實就是一個很樸素的愿望，如果有機會，我也想試試更好的工具。

我經常在文章里寫信息差這三個字。

寫9塊9的DeepSeek的時候寫過，寫OpenClaw安裝亂象的時候也寫過。但陳雨欣的故事讓我忽然意識到一個事，信息差只是表面。

在信息差的底下，還有一層更殘酷的東西。

經濟差。

我們總說AI是這個時代最偉大的平等器，免費的大模型到處都是，開源社區蓬勃發展，信息獲取的成本前所未有的低。

但你仔細想想，真的平等嗎？

是的，DeepSeek是免費的，豆包是免費，很多很多很多基礎的AI功能都免費了。

但，最好的模型不是免費的，最好的工具不是免費的。

圍繞這些工具的信息生態，圈子，社區，甚至連“知道這個東西存在”這件事本身，在很多時候，在這個時代，它都不是免費的。

信息的流轉變得無限爆炸，變得無限迅速，但，好像有一些鴻溝，反而變得更大了。

陳雨欣能走到今天，不是因為AI時代的信息差消失了，是因為她足夠聰明、足夠努力、足夠有韌性，硬生生在免費的AI工具的框架里，跑出了一個非常非常棒的結果。

但不是每個人都有她這樣的能力。

如果我們真的相信AI能改變世界，那我們是不是應該多想想，怎么讓那些用不起二十美元訂閱的人，也能享受到同樣質量的AI服務？

這不是一個技術問題。

這是一個關于公平的問題。

我在這一刻，突然能理解OpenAI了，他們至少，還在讓所有人，免費用著ChatGPT，從商業屬性上來說，確實是比Claude要失敗。

但從人文屬性上來說，OpenAI是偉大的。

工具是免費的，但，能力是自己的。

有的時候我們太迷信工具了，覺得用了最貴的模型就能寫出最好的文章，用了最強的AI就能做出最牛的產品。

但陳雨欣的故事告訴我們一件很樸素的事情，工具只是工具，真正決定結果的，永遠是使用工具的人。

她用免費的工具考上了北大。

而這個世界上有多少人，花了大價錢訂閱了ChatGPT Plus、Claude Pro等等最貴的會員，最后只是用來應付垃圾工作然后摸一下魚？

“I am not what happened to me”

這是她的畢業寄語，也是在備考的時候就寫在本子上的一句話。

這句話來自榮格，原文的后半句是，I am what I choose to become，我是我選擇成為的樣子。

我不是我所經歷的一切，我是我選擇成為的那個人。

她跟我說，像我們這個層次的學校，很多人都會被這個標簽給框住。

他們會覺得自己本科那么差，怎么可能上那么好的學校，甚至都不會去想那個可能。

今天，她想把這句話送給所有人。

不要被過去的標簽定義。

你選擇成為什么，你就是什么。

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>/ 作者：卡茲克、可達、闖子

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