當萬物共享一智丨卓馭為智能輔助駕駛下半場打響發令槍

花生說：

后人如若撰寫全球智能輔助駕駛產業發展史，2026年北京車展，必將是被著重標記的關鍵分水嶺。

放在五年前，行業競爭的核心邏輯簡單直白：比拼傳感器堆砌數量、城市落地速度、表層功能的豐富度；而站在當下的產業十字路口，賽道競爭邏輯已然徹底迭代。

通用性強弱、泛化遷移能力、技術復用效率、生態合作規模、全球化落地能力，這些才是決定企業長期生命力的核心標尺。

產業進化如同生物演化，同質化的表層內卷終會走向瓶頸，唯有底層架構的革新，才能開啟全新發展周期。卓馭科技依托自研原生多模態基礎模型，正式構筑完整移動智能基座，以開放共生的生態思維，自上而下重構智能駕駛行業的底層運行秩序。

未來的移動智能，終將如同電力、寬帶、操作系統一般，成為社會運轉的通用基礎設施：穩定可靠、全民可及、無限拓展。統一的技術底座，打破了跨品類重復研發的行業壁壘，帶動全產業鏈效率躍遷；普惠化的技術輸出，拉低了智能化轉型門檻，讓高階智能駕駛的全民普及按下加速鍵。

在花生看來，卓馭為行業趟出了一條正確的道路：智能輔助駕駛下半場，封閉內卷是短視的消耗，通用化、開放化、長期主義、產業共生，才是穿越周期的核心答案。

浪潮之下，以移動物理AI為核心的全新產業時代，已然全面到來。

筑基：全域模型，重構技術底層

智能輔助駕駛是未來，這一點不言而喻，但這一行業目前面臨三大痛點：技術模型高度碎片化、研發工作重復化布局、海外市場泛化落地成本居高不下。

傳統小模型技術路線下，行業陷入低效循環：企業需要依靠海量人工數據采集、高強度工程化適配、一城一地的本地化泛化，才能勉強補齊模型通用短板，勉強達到用戶可用標準。這種模式，直接造成研發成本高企、產品迭代節奏緩慢。

與此同時，產業鏈資源錯配問題愈發突出：乘用車、商用重卡、專用車輛各自搭建獨立技術體系，國內市場與海外市場采用兩套研發邏輯，不同算力平臺還要單獨定制適配方案。

外行看起來是，恰似百花齊放，內行一看，分明就是低水平重復造輪子，研發成本居高不下，迭代效率被嚴重拖累，浪費的企業的資金、人才，拖延的行業的整體資源，這導致本應由規模優勢帶來的普惠和全球化擴張，總是在跳票遲到。

行業需要一次徹底的底層革新。

縱觀過往，所有技術從新生走向成熟，都遵循同一規律：技術從專屬走向通用，架構從分散走向統一，生態從割裂走向協同。

零散的私人發電機最終被國家統一電網替代；PC發展初期百家爭鳴的操作系統，最終形成標準化通用生態。統一的公共基座，最大價值便是解放生產力：生產者無需重復搭建基礎體系，可集中資源打磨終端產品與用戶服務；標準化的通用能力，更能催生全新業態，重塑大眾生活方式與產業格局。

立足行業痛點，卓馭科技給出了破局的核心答案，原生多模態基礎模型。

它不同于任何現有方案，在最底層就完成對物理世界通用規律的預訓練，統一視頻、文本、動作、語音、地圖等多模態表征；訓練數據不僅包含駕駛場景，更融入互聯網數據、移動機器人第一視角數據、跨國家交通規則知識，讓模型提前“看懂”物理世界的運行邏輯。

與行業常見的VLA方案不同，卓馭這套原生模型無需顯式語義翻譯，所有模態在統一框架內訓練，消除延遲與信息損耗，實現語義理解與物理世界理解高度統一，沒有“拼接感”，擁有更高天花板與更強泛化能力。

它的終極目標是Zero Shot零數據知識遷移：跨垂類開箱即用、全球零泛化或少泛化，覆蓋鋪裝路面、非鋪裝路面、室內外全場景，真正讓“萬物自主移動”成為可能。

一套通用模型，即可全面支撐乘用車、重卡、客車、Robotaxi、無人物流車等全品類移動載體。割裂的分散研發時代正式落幕，智能駕駛正式邁入基座賦能、全域復用的全新周期。

賦能：基座革新，重塑產業價值

當標準化、可復用的移動智能基座全面落地成型，整個汽車產業鏈的價值分配體系、企業投入邏輯、商業發展模式，都迎來系統性重構。

過往十年，智能駕駛賽道長期處于重資產內卷階段：頭部車企紛紛組建千人級自研團隊，從零搭建底層架構、持續進行多平臺反復適配，大量核心研發資源被消耗在基礎技術搭建上，反而壓縮了產品創新、體驗優化、品牌差異化打造的空間。

站在新節點，基座化正在推動行業邁入普惠新時代。按照亞當·斯密專業化分工理論，合理的產業分工是效率最大化的核心前提。

車企無需再耗費巨額成本重復布局底層基座，可聚焦自身核心能力：產品定義打磨、座艙體驗升級、品牌價值塑造，將底層智能化研發，交付給具備全棧能力的專業基座服務商。

卓馭科技的核心價值，正是成為車企最可靠的移動智能基座提供商，用全棧能力與規?；涞?，讓“基座化”從理論到口號再到現實。

從理念提出到技術落地，卓馭用一年時間完成了完整閉環：2025年率先發布“移動智能基座”戰略構想，提出軟硬一體、全域覆蓋的智能移動解決方案；在本屆2026北京車展，這套戰略完成全面落地兌現。

卓馭科技CEO沈劭劼曾明確提出：智能駕駛只是物理AI的初始形態，而非終局；未來存活下來的智駕公司都將轉型為移動物理AI公司。

透過本次原生多模態基礎模型的發布，花生看到了卓馭正式完成戰略升維，從智能駕駛解決方案提供商，升級為移動物理AI基礎設施提供商。

這套體系的價值，體現在三個維度：

從技術上，不再是簡單的“適配場景”，而是“理解世界”，模型具備涌現能力，開箱即用，全球通用。

商業維度，依托固定成本一次性投入、邊際成本持續遞減的經濟學優勢，一套技術體系支撐全品類、全球化擴張，徹底拉低智能化門檻，實現規?；栈?；

從產業來看，打破燃油車與電動車、乘用車與商用車、國內與海外的技術壁壘，讓智能成為流動的、通用的、普惠的能力。

依托全域基座能力，卓馭現已全面實現油電同智、中外同頻、艙駕同芯、行泊同優的全域覆蓋，為全行業提供標準化、高品質的智能化底座。

開放共建，夯實技術底座

技術的實力，最終會被市場驗證；產業的格局，終由合作伙伴投票決定。

大規模商業化落地的背后，是卓馭長期技術沉淀與工程化能力的硬核背書。目前，企業已攜手34家核心產業鏈客戶，合作落地車型突破130款，全面覆蓋主流自主品牌、合資車企、商用車輛及各類智能移動載體，產品穩定性、適配性、可靠性經過海量市場驗證。

本屆北京車展核心看點之一，便是卓馭與中國一汽達成深度戰略協同，這也是高階智能駕駛走向全民普惠的里程碑事件。

乘用車端，紅旗HS6、天工05/06已量產司南輔助駕駛，上半年OTA升級高悟性端到端4.0；下半年紅旗越野搭載高性能激光雷達；紅旗天工S概念車更基于原生多模態模型，搭載L3/L4智駕方案 。商用車端，一汽解放J7、鷹途、J6重卡高速NOA下半年上市，基于激目2.0與端到端4.0打造，助力物流降本增效。

頭部央企車企與科技基座企業的深度綁定，印證了行業共識：智能駕駛的下半場，必然是專業化分工、基座化賦能、生態化共建。

主機廠無需重復投入底層研發，可以聚焦產品定義、品牌體驗與用戶服務；第三方智能基座提供商專注技術突破與規?；桓叮尭唠A智能快速下沉到全品類、全價位車型。

基礎設施的建設，從來不是單一企業的孤軍奮戰，而是全域生態的協同共建。這需要硬核的技術壁壘，更需要長遠的格局邊界與共生思維。

依托企業邊界戰略，卓馭始終保持清晰定位：深耕智能基座賽道，不做封閉生態、不跨界造車、不與主機廠形成競爭博弈，堅持做產業鏈的賦能者、共建者、服務者。

守住邊界，方能成就伙伴；保持開放，方可行穩致遠。

正是這種長期主義與利他心態，讓卓馭在短短幾年內，構建起覆蓋全球主流車企、頭部商用車集團、供應鏈、后市場、創新業務的龐大生態。

不只是傳統汽車，卓馭在創新業務上同樣亮眼：Robotaxi下半年試運行，無人物流車7月啟動試運營；車載無人機Q3上線，自此，卓馭構筑了“天地一體”移動生態，成為了智能出行領域首個實現多垂類、多場景、多客戶、大規模落地的科技公司。

伴隨技術基座化的全面普及，正在重構全產業鏈資產價值：重復研發投入大幅削減，整車智能化研發周期持續縮短，全球化落地成本顯著下降。

以全域模型為底座，以開放生態為紐帶，以普惠共生為目標，卓馭正在重新定義行業底層規則：高階智能駕駛不再是豪華車型的專屬配置，而是逐級下探、全民普及的基礎配置，真正讓科技平權從理念走向現實。

當移動智能成為像水電一樣的公共基礎設施，當一套模型能夠賦能萬物移動，中國智能汽車產業，正在全球智能化浪潮中，引領著技術和產業的前進方向。

文 | 李皙寅·花生

編輯 | 黑松