特斯拉Semi從2017年發布到2022年首批交付，用了五年，其FSD至今仍在“即將到來”的狀態。而在中國，一家叫卡爾動力的公司，用不到一年時間，把無駕艙運輸機器人從概念車推向了量產試制版。

2025年4月，卡爾動力在上海車展發布“未來運輸機器人”概念車——沒有駕駛艙、純電驅動、模塊化貨箱。外界不乏觀望。2026年4月，北京車展，距離概念車發布不到一年，卡爾動力聯合陜重汽，正式發布運輸機器人KargoBot Space 2.0量產版，同時推出KargoBot Inside選裝座艙車型。

卡爾動力CEO韋峻青博士

更關鍵的是，發布會現場，卡爾動力CEO韋峻青博士宣布面向L4貨運下一個十年的核心戰略——KargoBot Inside。這是全球首個面向干線貨運的“AI+Robot+Service”全棧賦能戰略，標志著L4自動駕駛貨運從技術驗證正式邁入全維落地階段，未來三年將驅動L4貨運進入“萬臺時代”。

從“一年奇跡”到“萬臺時代”，這家公司是怎么做到的？

01

一年破局，打破“發布即跳票”魔咒

在自動駕駛行業，有一個心照不宣的困境：發布會上的概念車往往停留在“PPT階段”，量產遙遙無期。從炫酷的概念車到真正能上路運營的量產產品，中間隔著漫長的驗證周期、復雜的供應鏈整合、數不清的“技術債”，以及太多最終落空的承諾。

卡爾動力沒有走這條路。

2026年4月北京車展上，基于全新KargoPlatformGen?5.0 L4重卡與運輸機器人通用硬件平臺，卡爾動力聯合陜重汽發布無座艙的運輸機器人KargoBot Space? 2.0量產版，并聯合北奔重卡發布KargoBot Inside選裝座艙車型。

卡爾動力新發布兩大產品

Space 2.0量產版在概念車基礎上進行了量產適配：載貨空間提升了25%至35%，有效載重提升了10%至25%；可支持20、30、40尺多規格貨箱靈活更換和24小時不間斷運行，資產利用效率提升2倍，智能駕駛硬件成本降低50%，噸公里運輸成本下降68%，以硬核數據重新定義干線物流效率標準。

韋峻青博士在隨后的采訪中表示：“我們預計運輸機器人5年內部署量將超10萬臺。”他進一步解釋，這款產品面向未來物流場景，其效率遠高于傳統牽引式重卡，“物流行業本就追求極致效率與成本控制，這款產品實現完全無人化后，將具備劃時代的核心優勢，未來會被客戶大規模采用。”

那么，第一臺量產版運輸機器人會跑在哪里？

韋峻青博士給出了清晰的路線圖：“最早落地場景為工業園區、生產類物流場景，車輛可重載、24小時不間斷運行。后續會從園區場景逐步拓展至公開道路，這是面向未來終局的機器人運輸形態。”

關于具體的投放節奏，他進一步補充：“今年我們開始運輸機器試制，最適合的是中短途、園區工業生產類的場景。”

這不只是卡爾動力一個人的加速度，更是中國智能重卡產業鏈成熟度的直接體現。

02

量產加速度從哪來？

一年從概念到量產，靠的不是運氣，而是技術積累和海量真實運營數據。

成立以來，卡爾動力已聯合4家車企前裝量產了7款L4 Robotruck車型。面向L4重卡的萬臺時代，卡爾動力判斷車輛平臺架構將收斂為兩大趨勢：“全冗余、全線控架構滿足L4運營”及“選裝駕駛艙”。

基于這一判斷，卡爾動力在本次發布了基于全新KargoPlatformGen?5.0 L4重卡與運輸機器人通用硬件平臺，專為L4級無人駕駛正向設計。

此次發布的兩款車型均搭載全新KargoPlatformGen?5.0硬件平臺。該平臺采用中央計算+區域控制器電子電氣架構，控制器與線束復雜性減少40%~50%；通過雙冗余電源、雙星型通信網絡、三重制動冗余、純電冗余線控轉向實現極致安全冗余；全智能診斷與控制使車輛穩定性提升50倍以上。

此外，Space 2.0采用了剛性車身，大幅簡化了自動駕駛實現難度。卡爾動力工程技術副總裁于洋解釋稱，傳統重卡的懸架、空氣懸架是為駕乘舒適性設計，傳感器固定在懸架上會與剛性底盤產生彈性位移，算法需要額外克服這一問題；而運輸機器人的剛性連接讓傳感器無需適配底盤位移，控制維度比帶鉸鏈的車型更低，也無需感知主車與掛車的角度關系。

他進一步舉例，之前要運12米的貨箱，不可能把車做到12米，前面得加3米；現在沒有駕駛艙，正好用運輸機器人底盤就能放滿，直接滿載。

量產車不是實驗室產物，而是跑出來的合格產品。

截至目前，卡爾動力累計運營超4500萬公里，載貨14億噸公里，車隊規模超400臺，測試及落地范圍覆蓋內蒙古、新疆、京津冀等10余個省市。這些不是模擬器里的虛擬數據，而是真實干線、真實天氣、真實路況下跑出來的“硬數據”。

卡爾動力總運營里程超4500萬公里

正是這些覆蓋千萬公里真實場景的數據，讓卡爾動力能夠持續反向驗證并優化產品設計，使量產車型從一開始就精準適配干線貨運的核心需求，從而在真實運營中不斷壓縮技術到商業的驗證周期。

這種正向循環，直接體現在落地節點的接連突破上。 2025年，卡爾動力實現全國首個單車正經濟性運營樣板間，打通技術、商業、生態全鏈路；2026年，卡爾動力的落地布局從“一地多線路”邁向“多地網絡化”，引領行業進入L4貨運的模式復制時刻。

運營數據支撐產品迭代，產品落地反哺技術突破。這恰恰是卡爾動力用一年時間完成從概念到量產、從單點測試到跨區域復制的底層邏輯。

03

AI+Robot+Service：打造未來運輸的基礎設施

量產落地只是第一步。卡爾動力的真正野心，是通過“AI+Robot+Service”三位一體的全棧能力，構建未來運輸的基礎設施。

AI層是運輸的“大腦”，解決“怎么開得好”的問題。

卡爾動力早早布局世界模型

卡爾動力采用強化學習+自研WAM（世界-行動模型）技術路線，構建專為重型卡車定制的貨運基礎模型。

“在世界模型、強化學習閉環這塊的認知，我們可能比大部分Robotaxi玩家來得更早。編隊這種形態要求超越人類反應時間，我們很早就動手了。”卡爾動力感知&預測&AI研發副總裁王珂博士稱：“從科研領先性來講，我們發論文的時候，內部已經用了半年以上，實際落地和進展上至少領先友商三個季度”。

卡爾動力自研WAM世界-行動模型，內置4D空間推理、場景數據合成、長短時記憶能力，可對交通環境未來動態演化進行精準預測。其中4D空間推理及超長時域空間預測能力，可有效保障重型卡車長距離、高速工況下的運營安全。

此外，卡爾動力擁有行業維度領先的多源訓練數據，覆蓋Robotruck編隊、Robotaxi、L2輔助駕駛及云端合成數據，過億公里編隊驗證場景集，為模型訓練與泛化能力提供支撐。

Robot層是運輸的“身體”，解決“用什么開”的問題。

卡爾動力聯合重卡車企，以實現L4自動駕駛高效能運輸為目標，正向定義和打造軟硬一體的L4 Robotruck產品。

Space 2.0取消駕駛艙的模塊化正向設計，帶來的效率提升是量級的。韋峻青博士算了一筆經濟賬：“大宗貨運按重量收費。沒有駕駛艙，能多裝2到3噸貨，經濟效益提升10個點左右。物流行業毛利本來也就低個位數，用了新運輸載具，毛利可能直接提升10倍”。

感知方案上，Space 2.0搭載3補盲雷達+4主激光雷達+5個4D毫米波雷達，商用車首發搭載禾賽ETX 6D全彩超千線激光雷達平臺。能源體系上，標配寧德時代513度底盤換電系統，接入時代騏驥換電網絡，連通零碳無人走廊。

Space 2.0首發搭載禾賽ETX

Service層是運輸的“神經系統”，解決“怎么運營、怎么賺錢”的問題。

客戶不會買臺車就自己做無人化運營。他們需要穩定、低成本、可依賴的運輸服務。

卡爾動力COO李瀟瀟點出本質：“客戶最關心的就是兩件事：貨物準時從A點到B點，成本盡量低。我們現在做的就是降低物流成本，提供穩定服務。重卡司機特別缺，年輕人基本不愿入行，行業剛需非常明確。”

卡爾動力通過Service模式，將智能運力調度系統（KargoCloud）、能源調度服務、駕駛員賦能服務、智能運維服務等能力按需組合，以兩種模式交付：TaaS（運力即服務）——按運輸量計費；SaaS（虛擬駕駛員服務）——按訂閱或授權費計費。

李瀟瀟認為：“未來1-2年SaaS模式會是主流增量商業模式。我們采用‘硬件售賣+訂閱服務’模式，即車輛定價+月度訂閱費，這是輕資產、可快速上量擴張的模式。”

韋峻青補充：“我們得自己先做吃螃蟹的人，把商業模式跑通，證明能給客戶帶來效率提升。比如一條路線上要2000臺車，我們自己先鋪30臺跑通，剩下1970臺讓客戶‘領養’，在我們的路線上跑就行。”

卡爾動力新戰略在產業端已落地

AI、Robot、Service不是孤立的三個模塊，而是相互驅動、閉環進化的有機整體。“（L4貨運行業）一定需要卡爾動力這樣的公司，提供全棧式、一站式的運輸服務。”韋峻青博士如是說。

一年時間，從概念到量產。卡爾動力打破的不僅是“發布即跳票”的行業魔咒，更是一種認知慣性：

L4貨運的價值，不在發布會的聚光燈下，而在千萬公里的真實道路上，在產業鏈的每一次協同中，在每一個安全抵達的貨箱里。

以運輸機器人為載體，卡爾動力通過AI+Robot+Service，正在打造未來貨運的基礎設施。正如韋峻青博士所說：“卡爾動力在做的，就是把AI+Robot+Service完整打通，這是我們跟大部分科技公司、車企不一樣的地方——我們真的能給客戶直接產生價值。”

量產落地，是檢驗L4系統價值的唯一標準。而卡爾動力，已經交出了自己的答卷。