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業績多空吵翻天,難道只看表面漲跌?

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今天收盤后刷到某醫藥上市公司發布的年報,營收利潤雙降,單季度虧損幾乎占到全年虧損總額的九成,嚯,評論區直接吵翻了天,有人說業績爆雷后續肯定沒好表現,有人說利空出盡反而會有轉機,吵來吵去全是憑感覺的主觀猜測。

最近這種場景太常見了,不管是出業績、出行業政策還是出熱點消息,大家總愛靠自己的直覺判斷后續走向,但踩坑往往就踩在“我以為”上。真的想搞懂市場背后的邏輯,別盯著表面的業績漲跌、價格高低,得看核心的資金參與狀態。


那么接下來我們要注意什么呢?

很多人做選擇總愛盯著價格高低,覺得漲多了就有風險,跌多了就是機會,這種判斷本質上全是主觀感受,根本沒有客觀依據。就拿大家都很熟悉的銀行板塊來說,最近幾年走得一直很穩,但關于“銀行漲得太多、業績撐不起估值”的質疑聲從來沒停過,各種說法吵得沸沸揚揚。

長期以來,我一直在運用量化數據做分析。我們常用的量化大數據系統里,有專門反映機構資金活躍程度的「機構庫存」數據,就是交易行為圖里的橙色柱體,當「機構庫存」數據持續活躍的時候,說明機構資金在積極參與交易,這就是最直接的機構態度。

看圖一:


從數據里能看到,機構對銀行板塊的積極參與不是最近才開始的,早在幾年前就有一整年的時間「機構庫存」持續活躍,那時候板塊價格并沒有明顯波動,但機構的參與度一直很高,后續的行情其實早就有資金行為的鋪墊,根本不是突然走出來的。你靠主觀覺得“漲太高了”,根本沒看到人家早就在持續參與了,自然容易錯過整個過程。

和銀行在質疑聲中持續走強形成鮮明對比的,是大家更熟悉的消費板塊頭部賽道,這兩年每次調整都有不少聲音認為其估值已經回到合理區間,各種看好的言論層出不窮,但實際走勢卻一直偏弱。

看圖二:


從量化數據來看,早在兩年多前,該板塊的「機構庫存」數據就已經消失,說明機構資金沒有持續積極參與交易,就算偶爾有波動也沒有持續性,你主觀覺得“跌多了就是機會”,根本沒看到核心的參與度已經不足,自然容易判斷失誤。

很多人又會說,那我追熱門賽道總沒錯吧?其實就算是同個熱門賽道,不同股票的表現也天差地別,就拿之前關注度很高的液冷概念來說,表現靠前的股票,早在價格出現明顯波動之前,「機構庫存」就已經持續活躍了很久,機構參與的積極性一直很高,所以才能在板塊熱度起來的時候走在前面。而很多人選了同賽道看起來更“便宜”的股票,結果根本沒有像樣的表現,甚至走勢一直偏弱,核心就是這些股票的「機構庫存」只出現了短短幾天,之后就徹底消失,說明機構根本沒有持續參與的意愿。

其實不管是業績消息、行業政策還是板塊熱度,這些都只是市場波動的誘因,從來不是決定因素,真正影響走向的是資金的參與態度。主觀判斷的“高低”都是后驗的,你覺得漲得高了可能還能更高,你覺得跌透了可能還有更低,靠猜永遠走在市場后面。

用量化大數據的好處就是完全客觀,不用你靠直覺瞎猜,直接看交易行為的特征就能搞懂背后的資金狀態,跳出自己的信息繭房,不用被網上各種嘈雜的聲音帶節奏,建立自己的客觀判斷標準,才是長期走得穩的核心。

今天就分享這么多吧,不管好壞,今天都結束了,祝大家明天好運。

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