本期要點：硅谷與華盛頓，已無法忽視中國機器人的崛起

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

很多時候，把新聞串起來看才更有意思。

5月2日，Meta收購了一家只有約20人的機器人公司，ARI（Assured Robot Intelligence），創始人也隨之加入到了Meta的超級智能實驗室（Superintelligence Labs）。

扎克伯格與Meta機器人合影（注：AI生成假想圖）

單看這個消息，可能不值得一提，沒有披露金額，也沒有產品，像是一次技術人才收購。

但就在過去幾個月，結合一些更重要的聲音，就能看出美國的焦慮了。

今年1月，馬斯克在財報會議上說，中國將成為特斯拉在人形機器人領域最大最強的競爭對手。更早之前，黃仁勛也明確指出，中國有發展機器人的獨特優勢，包括優秀的AI技術、出色的機電一體化能力，以及龐大的制造業基礎。

另一邊，美國的政客們也看到了中國機器人產業的突飛猛進。美國國會的聽證會上，議員們已經開始討論如何遏制中國的發展勢頭。

一家科技巨頭的低調收購，兩位產業領袖在不同場合的公開預警，加上國會議員的關注，都表明了美國各個層面對于機器人產業的重視，和對中國競爭力的清晰判斷。

只不過，這次我們不要簡單地把美國的反應看做“中國威脅論”，我們需要看到的是，面對中國的競爭壓力，美國的產業界和政界給出了兩種截然不同的答案。

中國優勢

首先，正如馬斯克和黃仁勛所說的，在機器人領域，中國有屬于自己的優勢。這些優勢不一定體現在尖端的底層技術上，但同樣重要。

過去幾年，AI的競爭在于“腦子”，比拼的是誰的算法更聰明、模型參數更多、數據量更大、算力更充沛。在這個階段，美國公司憑借人才、算法、芯片和互聯網生態上的積累，擁有不小的優勢。

但現在，AI的競爭正在轉向“身體”。

因為AI要真正創造價值，就不能只是生成一堆資料、圖片或視頻，必須要走出服務器，去工廠搬箱子、擰螺絲，去家庭干家務和協助老人。

美國不是沒有頂尖機器人。

波士頓動力的Atlas有驚人的運動能力，今年初還推出了電動版本。特斯拉的Optimus也規劃了百萬臺級的產線，馬斯克說目標是在2026年下半年實現量產。

前幾天，Figure也宣布了年產上萬臺的目標，未來四年的擴張目標則是年產10萬臺。

但這次有關“身體”的競賽，中國明顯走在前面。

機器人的量產還要看電機、電池、傳感器等各個配套零部件，還要看供應鏈和規模制造的能力，看誰能以更低的成本、更快的速度、更可靠的性能造出這些“身體”。

在這里，中國在制造業上的積累就能發揮巨大作用。

我們在消費電子和電動汽車領域的技術，可以相對平滑地遷移到機器人上。這讓我們可以像生產智能手機或電動汽車那樣規?；刂圃鞕C器人。

2025年，全球人形機器人出貨量中，中國企業占比高達90%。如宇樹科技、智元機器人等頭部企業在2026年的合計出貨量目標，早已指向了數萬臺的級別。

雖然我們不看好人形機器人的市場，但中國的生產能力無疑是領先的。當美國實驗室的機器人原型還要耗資數十萬美元，中國的宇樹機器人就已經能將雙足機器人的價格拉低到1萬多美元的量級。

同時，這種優勢也外溢到了美國。

特斯拉Optimus機器人的大部分零部件來自中國企業，而且其中不少就是特斯拉電動汽車的供應商。

還有一個有意思的現象，大量美國頂尖的研究所、高校、甚至初創企業發現，與其耗費巨資自研機器人硬件，不如購買中國的機器人作為研發平臺，然后再在這個現成的中國機器人上訓練自己的“大腦”。

分裂

但面對中國機器人產業的壓力，美國內部卻產生了兩種截然不同的戰略。

以Meta、Tesla、Amazon等為代表的美國科技巨頭，紛紛轉向尋找自己的差異化位置。

正如前文所述，Tesla和Figure在全力沖刺量產，但目前看，他們的這種先發優勢正在被中國的生態系統能力所消除。

Meta則收購了ARI，顯然是看中他們的全身控制與行為學習算法。

Meta也多次展露過自己的野心，那就是做 “機器人界的安卓”，打造未來所有機器人賴以運作的底層智能操作系統和開發平臺，從而在更高的維度、也就是在機器人的軟件與模型層建立壁壘，和中國的制造優勢形成互補關系，甚至掌控整個產業生態。

不管他們的規劃能否兌現，但總體來說，這還是一種良性競爭的姿態。

然而，在華盛頓，另一種邏輯正在上演。

政客們看到的是國家安全與供應鏈依賴風險。他們假想了一個場景，未來美國的工廠、倉庫甚至家庭中的機器人都來自中國，將會面臨數據安全等諸多方面的問題。

因此，我們看到，這些政客們又祭出了自己常用的法寶，比如審查供應鏈、限制采購中國機器人、推動制定國家機器人戰略等等。他們試圖通過行政力量，也就是設立政治和貿易的邊界，來保護美國機器人產業的發展。

這顯然是個昏招。

且不說這樣閉關鎖國是否有助于美國機器人產業的長遠發展，光限制采購中國機器人，就切斷了美國獲取最經濟、最易得實驗平臺的途徑，會讓大量研發機構和初創企業陷入困境。

更重要的是，中國機器人也不可能永遠停留在制造“身體”的層面，我們也在構建驅動這些“身體”的“大腦”。

而且，我們還擁有最多元和最密集的應用場景、最開放的用戶群體，這些都會為機器人的應用和迭代提供源源不斷的高價值的物理世界交互數據以及構建商業模式的驗證環境。

“身體”、“大腦”和“場景”三位一體，有利于我們構建起完整的生態體系。規?；?、低成本的機器人，帶來更多的部署，進而帶來更多高價值的物理世界交互數據，并基于這些獨有場景數據，訓練出更強的大腦，又進一步推動更廣泛的部署和價值變現。

所以，硅谷和華盛頓或許都沒有真正理解，這個體系才是競爭的核心，也是中國機器人產業真正擁有的壁壘。

以上就是今天的內容，有關機器人產業的新趨勢和底層規律，我也在近期的特訓營直播課中進行過深入講解，歡迎加入學習，和我一起，先人一步，領先一路！

王煜全要聞評論，我們明天見。

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