"這片土地適合建光伏電站嗎？"

"某區域的耕地面積最近發生了哪些變化？"

在自然資源、農業、電力、環保等行業的日常業務中，一線人員對空間數據的使用需求，正在悄然發生變化。他們不再滿足于僅僅在屏幕上查看一張復雜的地圖，而是希望系統能夠直接聽懂業務問題，并給出明確的決策建議。

這種從"看圖"到"問策"的需求轉變，與國家層面的數字化戰略不謀而合。2026年3月正式發布的"十五五"規劃綱要在數字中國專篇中明確提出，要"深化拓展'人工智能+'，賦能經濟社會發展和治理能力提升"。

在這一政策方向的驅動下，地理信息系統（GIS）行業正在經歷一輪深層次的技術演進，底層技術架構的重構已成為必然趨勢。

當前地理信息行業正在發生需求躍遷，在此背景下，易智瑞公司推出了時空智能解決方案。該方案以“AI賦智GIS，GIS筑基AI”為核心，直面痛點——從“只會看圖”到“直接問策”，剖析傳統GIS在智能交互、場景適配、AI協同等方面的現實瓶頸，并探索以時空智能賦能數字化治理的演進路徑。

時代命題：AI浪潮下，GIS如何進化？

當前AI技術全域突破、產業高速落地，國家將人工智能作為戰略科技力量全方位發力。

自然資源部在《關于加快測繪地理信息事業轉型升級更好支撐高質量發展的意見》中明確提出，大力推進智能化測繪技術體系建設，支持測繪基準、位置智能感知、遙感機理、時空信息模型、數據挖掘、知識服務等方面的理論研究和原始創新，加強測繪地理信息技術與新一代信息技術的應用研究和融合創新。

中國工程院郭仁忠院士在《測繪學報》2024年發表的研究中則從技術層面指出了傳統GIS的具體瓶頸：系統在空間分析方法上"難以快速、準確、高效的從海量多源異構時空大數據中發現隱藏的空間知識"，且多套平行系統之間"數據、功能、服務、角色亦互不關聯，互不共享，難以支撐城市級大規模、多元化、多類型綜合應用"。他認為，如何調整GIS的科學定位，以適應數字社會對空間對象表達的多類型、多層次、多角色需求，是當前GIS發展亟須考慮的重要問題。

中國工程院陳軍院士也曾指出時空信息賦能高質量發展的作用"尚未充分發揮，數據開放共享水平還不夠高，與實體經濟融合的深度不足"。這也導致不同用戶群體均無法便捷、高效地挖掘時空信息價值，制約了GIS的規模化應用與價值釋放。

GIS本身具備成熟、專業的空間分析能力，內置大量空間算法，可支撐高精度空間計算、合規核查、變化監測、規劃分析等各類時空決策應用。但在AI深度融合的新階段，傳統GIS面臨明顯局限：

第一，智能交互能力不足：以菜單化、流程化操作為主，不支持自然語言對話、意圖理解與智能問答，無法適配輕量化、便捷化使用需求。

第二，算法場景化快速適配能力不足：內置算法豐富，但與業務場景結合不夠緊密，缺少自動化匹配、智能編排與一鍵式落地能力，難以根據業務需求快速組裝、快速應用。

第三，與AI協同能力薄弱：未為通用人工智能提供標準化空間底座、時空知識庫與推理能力，導致AI難以理解空間邏輯、調用GIS專業能力，無法形成一體化智能決策閉環。

"十五五"規劃綱要在數據資源開發利用方面明確提出，要"推動通用大模型和行業專用模型同步發展，依托高價值場景推動模型應用落地和迭代升級"。這一表述與GIS行業當前面臨的技術轉型方向高度契合。

中國地理信息產業協會李維森會長曾在"2025地理信息技術創新大會"上表示，地理信息產業"在人工智能等技術加持下，智能化、可視化、互動性等方面實現了飛躍，地理信息平臺軟件服務能力得到了提升"。他指出，地理信息產業"正深度融入經濟社會各領域"，但新一輪科技革命帶來的"躍遷時刻"，也意味著行業面臨加速轉型的壓力。

AI與GIS雙向賦能，易智瑞讓兩者互相支撐

面對上述行業轉型需求，易智瑞公司推出了時空智能行業落地方案，其核心理念是實現"AI賦智GIS，GIS筑基AI"，真正利用AI連接GIS與最終應用。

AI賦智GIS，指通過大語言模型、深度學習等AI技術，提升GIS在數據處理、空間分析、智能交互等方面的能力，使業務人員能夠通過自然語言直接與空間數據交互。GIS筑基AI，指GIS為AI提供空間位置底座、時空知識庫和高質量時空數據集，使AI具備空間推理能力，能夠處理與地理位置相關的復雜問題。兩個方向相互依存，共同構成該方案的技術邏輯起點。

在技術架構上，該方案構建了七層體系（基礎設施層、感知層、知識層、核心引擎層、服務層、智能體工廠、應用層），從硬件算力到行業應用形成全鏈路技術閉環。其中，時空智能知識中樞負責多源數據匯聚治理與知識圖譜構建；智能體工廠封裝了時空問答、決策、解譯、制圖、訪問、三維孿生六大專業智能體；開放平臺支持工具標準化封裝與場景自定義構建。

"十五五"規劃綱要在政府治理數智化方面提出，要"安全穩妥有序推進政務領域人工智能大模型部署應用，探索構建精準識別需求、主動規劃服務、全程智能辦理的服務新模式"。易智瑞公司方案中的智能體工廠與開放平臺正是面向這一方向的技術響應。

這一方案底層邏輯的與前述專業的觀點不謀而合，傳統GIS必須主動擁抱人工智能，以自然語言交互降低門檻、以智能體重構業務流程、以時空知識中樞強化底座，全面升級智能交互、場景適配與AI協同能力，更好服務國土空間、農業、能源、環保、應急等核心應用與場景建設，真正釋放時空數據價值。

從農業到能源，方案已跑通多個行業

架構層面的設計最終要在具體業務場景中得到檢驗。目前，這套方案已在農業、自然資源、能源、環保和測繪等多個領域投入實際應用。

"十五五"規劃綱要明確提出"強化農業科技和裝備支撐"，農業遙感智能化正是這一方向在空間數據領域的具體落地。農業領域，農業農村部大數據發展中心建設了國家農業遙感應用與研究中心項目：采用海光處理器、寒武紀顯卡等國產軟硬件，將遙感與地理信息技術結合，支持從影像導入到模型推理的完整AI流程，能夠通過衛星影像自動識別耕地、棉花、玉米的種植分布以及道路情況。

自然資源管理：云南省自然資源廳開發了"耕小智"智能問答系統，學習20多項相關法律法規和政策文件，并針對全省16個州市、129個區縣的耕地數據建立了12000多個問答數據集。用戶可以通過文字或語音提問，直接查詢和分析現狀耕地、永久基本農田等數據，輔助完成耕地保護的考核自查工作。

能源規劃領域：寧夏回族自治區電力設計院有限公司利用該方案進行風電與光伏項目的選址和規模測算。系統結合國土、林草等數據，自動篩選可用土地；同時利用深度學習技術，從衛星影像中識別風力發電機和太陽能光伏電廠。用戶只需通過自然語言提問，系統就能自動進行空間分析并生成選址和測算結果。

環保領域：生態環境部土壤與農業農村生態環境監管技術中心建設了數字監管平臺。該平臺在本地部署了土壤生態環境大模型和專業知識庫，為用戶提供智能化的專業問答服務，并集成了多種在線分析工具，降低了技術使用門檻。

測繪行業：北京市測繪設計研究院通過升級數據智能云平臺，實現了院內數據的統一管理，平臺支持"問項目、找成果"等智能問答功能，提升了數據匯交、分發和在線借閱的效率。

陳軍院士在談及時空信息賦能高質量發展時曾指出，推動這一目標的關鍵路徑在于實現"無所不在的時空連接、無時不用的時空計算、無所不及的時空智能"。"十五五"規劃綱要也將"人工智能+"定位為賦能千行百業的核心行動，同時明確提出要"加強北斗系統創新應用"，推動空間信息技術在更廣泛領域落地。

易智瑞公司的GA Plus大數據分析平臺已在自然資源部、住建部及重慶、山東、廣東、湖南、云南、河南、江西、寧夏等上百家單位現場使用，覆蓋自然資源、交通、規劃、住建、教育、農林等多個行業。

從農業遙感、耕地保護、新能源規劃到測繪數據管理，易智瑞時空智能解決方案通過“AI賦智GIS，GIS筑基AI”的雙向賦能，讓海量空間數據真正聽懂業務需求，轉化為直接的決策生產力。