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騰訊需要一場2026年的首勝

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連跌兩個跟頭后,姚順雨扶穩馬化騰。

作者|景行

編輯|古廿

主張減少“沖榜”的姚順雨,最后還是把混元帶成了AI榜一。

作為姚順雨接手后的第一張成績單,混元3.0的調用量迎來爆發式增長。

5月7日,全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter公布了最新一周的調用量排行榜。騰訊混元3.0以3.66萬億Token登頂總榜第一,同時拿下了編程和工具調用兩個細分場景的冠軍。


這個位置過去長期被Claude、Gemini、Grok等海外模型占據,直到2026年,中國模型開始頻繁出現在榜首,MiniMax M2、Qwen3.6-Plus、Kimi K2.6都曾先后登頂。

更具戲劇性的是,帶隊沖鋒的騰訊首席AI科學家姚順雨,恰恰是業內著名的反沖榜主義者。

他入職騰訊后,曾要求混元減少過度沖榜,把重心放回真實場景的穩定性。

在演講中,姚順雨公開表示,AI的上半場是刷分刷榜,把大模型訓練成一個擅長已知數據集的做題家;而在下半場,大模型的關鍵在慢思考和多步推理,模型要能進入更復雜、開放的未知世界。

這也讓姚順雨的位置變得微妙:他曾提醒團隊不要沉迷沖榜,但現在,混元又必須贏一場來鼓舞人心。這場勝利,對騰訊而言很及時。

整個2026年上半年,騰訊幾個關鍵戰役,短期來看都尚未打出預期的效果。

年初,元寶押注10億春節紅包完成一次AI應用拉新。但節后QuestMobile數據顯示,一季度內,億級月活AI應用仍然是豆包、千問、DeepSeek三分天下,元寶MAU僅為5735萬。

4月,六年耗資十個億的《王者榮耀世界》上線。這款承載騰訊游戲IP開放世界想象力的大作,本該是騰訊游戲在新周期里的標志性產品。但從上線后的反饋看,它并沒有迅速變成一個現象級答案,甚至在騰訊內部也被“王世杰”這樣的代稱討論表現。

到了5月,混元3.0登頂OpenRouter,反而成了騰訊上半年少數超出預期的節點。

畢竟,2026年剛過半,元寶沒有徹底打穿,游戲新品沒有打出確定性,騰訊太需要一個能讓內部和外部都重新抬頭的信號。

混元3.0登頂,至少讓騰訊拿到了馬年第一場像樣的首勝。

不求馬到成功,但騰訊確實不能馬失前蹄。


外熱內冷的混元口碑?

當混元登頂全球第一的消息刷屏時,騰訊內部的氛圍卻顯得有些微妙。

年初,摩根大通曾發布研報指出,DeepSeek新一代模型將釋放巨大的平臺經濟效益,推理成本的下降有利于大模型嵌入更多場景,或釋放API收入潛力,而擁有微信、QQ等超級平臺的騰訊被認為是潛在的最大受益者。

對于自研模型,騰訊寄予厚望。在今年年初的騰訊年會上,騰訊總裁劉熾平公開表示,混元的研發更像應試考試,單項成績表現不錯,但一進考場就露餡,不少關鍵能力都有缺失。

騰訊的解法是換人+加錢,招攬OpenAI核心科學家姚順雨擔任首席AI科學家,向總裁劉熾平匯報。根據劉熾平的披露,2025年騰訊在混元、元寶兩個產品的投入高達180億元,預計2026年騰訊的AI產品投資至少要翻一番。

在混元3.0版本中,姚順雨帶隊做出了盡可能的性能提升。官方數據顯示,混元3.0支持256K上下文窗口,首次響應速度提升54%,平均完成時間縮短47%,編程能力逼近GLM4.7,并已接入元寶、CodeBuddy、QQ、騰訊文檔等十多款核心產品。

但在混元3.0發布后,來自騰訊內部的反饋談不上多理想。

近期有騰訊員工吐槽混元部門以協同設計為名,對騰訊內部強制推廣混元模型,通過配額和計費手段限制外部模型使用,如GLM5.1模型,24小時內只能調用1000次:

“全公司在推AI加速,我用ClaudeGLM十幾分鐘搞完的工作,混元可能要調試半天,誰愿意用呢?”

混元的用戶反饋方式也令員工感到不滿,產品仍依賴用戶手動填表模式收集反饋,有騰訊員工稱:“這根本沒想用心做收集。”

這與混元3.0力壓群雄斬獲調用量冠軍的形象完全相悖,在Token調用量是前代10倍的優異數據背后,配額限制強行驅動的內部使用,同樣為混元的調用增長做出了貢獻。

這與混元3.0的效率革命脫不開關系。

姚順雨對騰訊混元的刮骨療毒從基礎設施開始,整個研發流程重新設計,團隊打散重組,AI Lab撤銷,人員并入預訓練、后訓練、Baseline Infra等不同板塊,戰略上強調不出頭,廣積糧緩稱王,優先服務騰訊生態。

與GPT-5.5和DeepSeek V4爭奪技術制高點不同,混元3.0全面轉向了實用性和性價比。總參數規模2950億,激活參數210億,沒有刻意追求萬億參數,而是強調推理效率提升,同時優化成本。

這樣做的好處也很明顯。相較其他競品,混元3.0的響應速度快,價格便宜,而且與騰訊的產品生態深度融合。

對外,混元3.0有能力競爭智能體市場;對內,混元3.0則在逆轉QQ瀏覽器、微信搜索等產品的DeepSeek依賴癥。

在編程、智能體、深度推理、上下文窗口能力弱于頭部模型的背景下,混元憑借促銷政策與工作效率在競爭中勝出,這是一次屬于姚順雨的階段性勝利。


HY3的突襲免費戰

混元3.0在OpenRouter上的登頂,本質上是一場成功的商業突擊戰。


騰訊混元負責人公開表示,HY3 preview(預覽版)主打實用,為了搜集用戶反饋,了解模型在真實場景中的效果,HY3 preview在上線之初便在OpenRouter開啟限免活動,方便開發者免費試用模型。

4月23日,HY3 Preview在OpenRouter平臺上線了專屬端點,不僅輸入、輸出價格均免費,而且沒有使用時長或調用次數限制。

這令不少用戶感到興奮,有開發者表示,相比其他免費模型,騰訊混元3.0的質量還是要高出不少,建議在限免活動到期前抓緊使用。

混元斬獲這場勝利,一是混元的大規模技術重構,讓模型在編碼和智能體場景下重獲開發者重視;二是限免政策充當了沖榜催化劑,驅動海量開發者用腳投票。

在OpenRouter平臺歷史上,這樣的案例并不罕見。

今年4月,Elephant Alpha模型上架OpenRouter,僅用48小時就登上熱榜第一名。數日前,Qwen3.6-Plus預覽版也在OpenRouter開啟免費試用,并沖上OpenRouter日榜榜首。

與以價換量的字節豆包相比,混元才剛剛起步。

根據火山引擎官方披露數據,豆包大模型的日均Token調用量,已于今年3月突破120萬億,較2024年首次對外發布時增長達1000倍。對比混元單平臺3.66萬億的周調用量,差距仍然明顯。

更關鍵的是價格因素,混元的價格優勢并不顯著。

作為兩款性價比導向的主力模型,混元3.0的API定價為輸入1.2元/百萬Tokens、輸出4元/百萬Tokens(0-16K);作為對比,豆包今年發布的高性價比模型Doubao-Seed-2.0-Lite,價格為輸入0.6元/百萬Tokens、輸出3.6元/百萬Tokens。


更重要的是,相較混元的技術重構,競爭對手已經跑在商業化的快車道上。

豆包已經從規模擴張轉向付費造血,C端付費推出68元/月、200元/月等多檔訂閱服務,戰略目標已經從擴張用戶及調用量轉向可持續增長。

阿里通過成立ATH事業群全力轉向Token經濟,尋求在各行業創造應用場景;DeepSeek則被曝出尋求國內AI企業史上最大規模融資,同時加速商業化進程,將技術勢能轉化為市場地位。

同期騰訊混元的戰略,顯著偏向先償還“內債”——在元寶、QQ、騰訊文檔等十余款產品中快速鋪開AI功能,消化社交、游戲等場景的海量用戶,完成技術模型的內部驗證。

從正面看,姚順雨為混元選擇了一條最合適的路徑。先關注真實用戶需求,再關注前沿能力的競爭。

從背面看,混元需警惕變成新的“內部刷榜”。員工的負面反饋表明,混元并未在工作效率層面成為開發者首選,一旦限免推廣與內部保護期結束,混元需要面對新的問題,如何在業內重新贏回主動權。


騰訊需要一場勝仗

2026年的騰訊并不順利,站在這個時間點,混元3.0的登頂來得太及時了。

股價方面,騰訊控股從600港元下跌至464港元左右。因2026年公司將對AI投資翻倍,整個市場對騰訊盈利能力的預期發生逆轉。

騰訊首席戰略官詹姆斯·米切爾在財報會議中明確,由于AI新產品投入加大,2026年騰訊的收入增速可能快于利潤增速。

彭博社預測,2026年騰訊利潤增速或將降至個位數。高盛則下調了騰訊全年盈利預期,從10%下降到7%,原因是A?I 相關成本導致的運營支?出增加。

游戲業務方面,被寄予厚望的開放世界大作《王者榮耀世界》,在開啟公測后口碑兩極分化,官方被迫在公測一周內發布三千字道歉長信:

“我們確實非常缺乏經驗。游戲的前期體驗有很多缺陷,很多內容編排不得當,還有一些我們自以為是的想當然。”

劉熾平在財報會上表示,對元寶、混元等AI產品的持續投入,將為騰訊帶來長期的可觀回報,新產品的變現將隨使用量提升而自然實現。

在春節期間,騰訊曾為元寶APP大力投入聊天領紅包的促銷活動,產品曾短暫躋身億級俱樂部,MAU一度飆到1.14億,但節后迅速回歸常態。

QuestMobile數據顯示,截至2026年3月,億級月活AI應用仍然是豆包、千問、DeepSeek三分天下,元寶MAU僅為5735萬,一季度用戶增量為820萬。

對比之下,豆包和千問的一季度用戶增量分別是1億和1.26億。

環顧四周,似乎上半年騰訊為數不多的贏點,是與DeepSeek的深度合作。

不僅DeepSeek新版本接入微信等國民級應用,引發投資者的極大興趣。媒體曝出騰訊參與對DeepSeek新一輪融資,也讓市場相信,騰訊將成為后者的重要股東,在AI時代仍然維持生態競爭力。

在這樣的背景下,騰訊宣發混元3.0的調用量登頂,高調打出贏學牌也就不足為奇。它證明在AI時代,騰訊的核心業務依然具備極強韌性,公司還有機會成為AI行業領先者。



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