撰文 | 李信馬
題圖 | 百度AI開發者大會

AI時代，我們該如何衡量一家企業的價值？過去的標準在逐漸失靈，但新的尺子仍未出現。李彥宏給出了他的答案——DAA，這把尺子，能重新定義AI時代的價值標準嗎？

今天召開的Create2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏又拋出了一個新指標。

這個新指標，就是DAA（Daily Active Agents），即日活智能體數，描述的是每天有多少Agent在給人類干活，并交付結果。科技發展的每個時代，都有其特定的度量單位，移動物聯網時代，我們關注的是DAU，通過用戶活躍度來衡量App的價值；近幾年進入AI時代，Token的消耗量，成為衡量大模型價值的尺度。

DAA乍一聽像是兩者的一個結合，描述的是AI的價值，但又通過個體（Agent）的數量，為什么在Token消耗量暴漲的當下，李彥宏要提出這樣一個新概念呢？

放在技術演進的脈絡里看，每個階段都有自己的度量方式：移動互聯網時代，我們看DAU，用“日活用戶數”衡量產品價值；進入大模型時代后，一度用 Token 消耗量來刻畫模型的使用規模。

但當AI 進入落地階段，Token 更像一種過程指標，無法判斷實際跑了多遠、完成了多少行程，我們最終需要一個區別化且更精準的“尺度”。李彥宏認為，DAA?致與移動互聯?時代的通?度量衡DAU（日活用戶數）相對應，進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該關注DAA這個指標——這也更接近本質。

百度創始人李彥宏

這已經不是李彥宏第一次提出這樣的“非共識”了，作為科技領域知名的“起大早”代表性人物，他的不少觀點在發布時頗具討論度，不過，多次事后的驗證，又反過來證明了他的眼光獨到。提出DAA，對他來說顯然不只是一個噱頭，而是有著一整套的內在邏輯支撐。

01.

DAA：一個可能改變行業的新度量

在AI領域，度量標準的失效早已悄然發生。

雖然很多科技圈人士，還在通過DAU“霸榜”來分析AI 產品的影響力，曾經ChatGPT的橫空出世，和DeepSeek的一夜出圈都是如此，也算是一種“思維鋼印”了。但AI并不只是一種更新穎的App，舉個很反直覺的案例，國外的兩家AI明星公司Anthropic和OpenAI，前者的全產品DAU僅為后者的2%，但在ARR（年化營收）上，Anthropic已經實現了對OpenAI的反超（從2024年10億美元到2026年3月的300億美元）。

移動互聯網時代，同一類型的App，絕不可能出現DAU和ARR如此懸殊的分離。顯然，在對AI的分析上DAU失效了，那Token消耗呢？這個指標還有參考意義，但也有其缺陷。我們評價一輛車的性能，經常會用到“百公里油耗”這個單位，資源消耗要與產出效果高度綁定才有意義。而在AI時代，大模型尺寸和實際效果的分化日益明顯，假如一個大模型消耗了另一個大模型10倍的Token，卻產出了差不多的成果，這算好用的大模型嗎？

今天對企業來說，比起“多少人用”或者“用了多少”，AI實際“交付了多少價值”，才是更有意義的單位，Token消耗對企業來說更像是單純的成本支出單位。而有多少個Agent正在為你干活，就兼顧了支出和產出兩個維度——李彥宏提出DAA，就是基于這樣系統性的判斷。

如果說李彥宏所提出DAA是一種概念，那在Create2026百度AI開發者大會上發布的通用智能體DuMate，可以被視為其想法落地的一個對應樣本。

DuMate（中文名：百度搭子）是一個通用智能體，從它身上我們就能看出未來Agent在企業中的潛力。從3月上線，之后以1天1版的速度高速迭代，它的能力逐漸覆蓋看見屏幕、操作軟件、處理文件、串聯業務系統等等，并且只需自然語言交流就能干活，基于強大的記憶能力，DuMate還能在持續協作中學習用戶的工作習慣與任務偏好。

DuMate實際表現十分亮眼。在智能體評測基準PinchBench中登頂，還超越Anthropic和OpenAI拿下全球龍蝦執行爭霸賽冠軍。今天，DuMate推出了移動端 App，可以PC端的遠程實時互通，真正實現了7×24小時陪伴。

如果將DuMate這類產品規模化使用，那么企業的核心生產單元將自然發生改變。

過去我們衡量一家企業的綜合實力，員工數是重要的指標，反映著企業的“生產力”。隨著Agent成為新的生產力，DAA的含金量就隨之水漲船高，從“你們公司有多少人”，到“你們應用有多少日活”，再到“你們有多少Agent在干活”，這就是科技帶來的范式轉移。

舉個例子，在電商場景，DuMate可以身兼客服、銷售運營、市場營銷三個崗位。既能自動處理客訴，道歉、安撫、補償、回復全流程自動完成；也能分鐘級完成數據清洗，調用百度搜索和伐謀平臺生成含具體上架建議的備貨決策報告；還能自動生成模特上身效果圖，完善配套文案，調用秒噠平臺搭建限時秒殺頁面等——就像雇用了三名各司其職的專員。

除了概念角度的分析，其實看待李彥宏的觀點，也許我們應該該把目光，從他身上延伸到整個百度。

02.

技術全棧是底氣

在預測這未來件事情，是要看底氣的，普通人不切實際的幻想，也有實現的可能，但卻少有值得關注的意義。科技領袖們對行業趨勢的預判之所以被重視，是因為他們背后有科技公司強大的技術基建支撐。他們公布自己的預判不只是“口嗨”，同時已經在進行快速的落地，想到往往意味著即將做到。

在中國市場，百度是少有的“芯—云—模—體”全棧布局，也可能是AI領域實踐經驗最豐富的大廠之一。市場研究機構賽迪顧問發布的《2025H1中國AI云全棧服務市場份額報告》顯示，2025年上半年百度智能云憑借從AI基礎設施（AI Infra）、智能體基礎設施（Agent Infra）到智能應?的全棧能?，以40.2%的市場份額位居市場第?；2025年中國主流云?商?模型相關中標項?信息統計顯示，百度智能云連續兩年中標項?數和中標?額位居第一。

有充足的技術底氣，還有真金白銀的項目在手，李彥宏的預測本身就是“實踐出真知”，也是“正在進行時”。

具體來看，在“芯”方面，國際咨詢機構沙利?發布的《2025 年中國 GPU 云市場研究報告》顯示，在中國?研 GPU 云市場中，百度智能云以 40.4% 的市場份額位居第?。目前，百度昆侖芯P800已經在真實的?模型訓練、推理場景中完成規模化驗證，已成功完成對文心5.1重要版本的訓練，整個集群的有效訓練率達到 97%，目前已上線超800個AI智能體應用，在互聯?、?融、制造、教育、能源等?業都實現了超萬卡級交付；基于昆侖芯的天池256卡超節點，已經在上個?點亮，將在6?正式上市，其卡間互聯帶寬提升4倍、整體性能提升50%。在國產算力的桌子上，百度的位置舉足輕重。

在“云”方面，本次大會上百度智能云宣布將全?升級為?向?規模智能體應?的新全棧AI云，在Agent Infra上，將提供每瓦性能更強、性價?更?的AI算?，把Token效能做到極致，并且在真實業務中穩定運?、持續進化、可管可控，其次是提供更具性價?的模型服務，最后是提供穩定、安全、可觀測的Agent Runtime，讓智能體真正跑進企業?產環境里。用百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖的話來說，就是“新需求，新全棧，新供給”。

在“模”方面，2026年5?9?，百度正式發布新?代基礎?模型???模型5.1。該模型采?“多維彈性預訓練”技術，以業界同規模模型約6%的預訓練成本，達到基礎效果領先?平，登上LMArena搜索榜國內第一、全球第四，是唯一上榜的國產模型，在海外引發廣泛關注。此前， Preview版就已經登上LMArena?本榜國內第?，超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 等多款國內外主流模型；。

最后，在“體”方面，值得提到的就更多了，這也是對企業來說在降本增效方面感受最直觀的。上文提到了DuMate，本次大會還發布了秒噠3.0，并上線企業版和秒噠App。新版本的秒噠?持?成App，通過?然語?描述即可?成iOS與Android應?，?持Android打包、在線調試及熱更新；秒噠還擴展了Agent能?，打通了應?開發上下游全鏈路，集成信息調研、深度討論、數據分析、?檔?成、PPT制作等Skill，并增強AI質檢，同時?持?戶接??定義Skill，?由擴展使?場景。

有一位8歲的開發者撲滿參與了秒噠發布環節，他是AIGCxChina最?成員，央視?AI春晚最年輕主創，現場他還展示了一款通過秒噠開發的“?游戲”，那是為放學下?時沒帶傘的同學做的“噠噠打傘”，選“我想搭傘”或者“我來打傘”，再選好時間，起點、終點，要獨?打傘還是拼傘，就能發單，完成還能獲得積分，并且交到朋友。

另一款重磅產品百度慧播星升級為百度?鏡，從主要應?于直播帶貨場景的數字?，升級為以數字?為特?，包含直播、視頻、實時互動等多形態的“全場景數字?平臺”。沙利?近期發布的《中國AI數字?產業發展報告》顯示，百度?鏡蟬聯數字?市場占有率第?、產品綜合實?第?的雙料冠軍。

大會展示了百度一鏡為帕梅拉（7000萬粉絲博主）做的蛋?能量棒帶貨視頻，蛋?棒的?澤和?物堆疊的結構，還有帕梅拉的?膚質感、發絲細節、眼神光澤都還原到位，?物試吃過程中蛋?棒形態變化也符合物理規則，在多場景切換的畫?中依然保持超?的?致性，還圍繞帕梅拉的?設，巧妙構思了?個“?能反轉”的劇情——極度?律的健身達?竟然被‘抓包’在偷吃披薩！

百度?鏡還宣布推出海外版，幫助品牌、商家、創作者跨越內容創作與本地化?檻。此前，百度?鏡與可口可樂合作，創作了世界杯限定版TVC，達到戛納創意節8大評審維度水準。

不難發現，在各個行業不同的工作崗位上，智能體的身影都會原來越多。AI員工和人類員工最大的不同就是需要強大的技術體系支撐，這也是對其產出效果最好的背書。

03.

DAA 會成為下一個共識嗎？

談了這么多，讓我們對行業的未來發展趨勢做一個展望。

在主論壇的演講中，在DAA之外，李彥宏還提出了“自我進化”的觀點，包含三層涵義：一是智能體的自我進化，從被動響應到主動執行；二是人類個體的自我進化，從普通個體到超級個體；三是企業組織的自我進化，從人與人的分工協作，到人與智能體的混合編隊，成為超級組織。

其中，智能體的?我進化，將帶來?少三個方向性改變，?是改變入口，聊天機器?和通?智能體將會變成兩類入口；二是改變信任關系，你會越來越多地授權給AI，讓它替你做事，三是改變組織形態。

智能體的自我進化，我們已經看到了，差不多每個人的手機上都會裝有聊天機器人App，智能體也越來越多的進入大眾的工作生活之中，而“龍蝦”的爆火，在幫我們做更多事的同時，其取得了更多的權限，本身也是獲得我們信任的證明。最后，“超級個體”已經在悄然出現，就像前面提到的8歲男孩撲滿，很多人可能也感受到，身邊有的同事變得越來越“厲害”，在這些前提下，超級組織的出現是一種符合時代發展的必然，是由生產力進步所決定的生產關系的進化。

“AI入口在重建，人機關系在重塑，組織形態在重構，我們正在進入一個全新的生產力時代。”李彥宏演講中說到。未來，我們將迎來一場AI時代的系統性變革。敢于打破慣性、持續重塑?身的企業，有機會真正穿越周期，建?新的競爭優勢，屆時，組織里的每?個?都將擁有數倍于之前的能?和效率。

其實熟悉百度和李彥宏的人不難發現，他的“自我進化”觀點并非憑空產生，有著此前他一系列觀點的影子。比如，有關超級個體，早在2024年4?的Create2024百度AI開發者?會上，李彥宏就提出過，?然語?將成為新的通?編程語?，未來??都是開發者，??都是創造者。有關智能體，在2024年7?的WAIC大會上，他提到“隨著基礎模型的?益強?，開發應?也越來越簡單，最簡單的就是智能體，這也是我們最看好的AI應?發展?向”；同年11月，在百度世界2024上，他提出“智能體是AI應?的最主流形態，即將迎來它的爆發點。智能體可能會變成AI原?時代，內容、信息和服務的新載體”。

他還有許多類似的在當初有爭議的預判，如今都證實了——2024年行業在瘋狂訓練大模型時，他說“卷應用不卷模型”；行業都在找ChatGPT殺手時，他說“智能體是最主流形態”；大家都在做超級App時，他說“不要超級App，要百萬個超級有用”……

有意思的是，這些預判都要短則半年，長則一兩年的時間才會成為行業的共識。對于李彥宏的

“非共識”，從來不缺質疑者，如今“DAA”也大概率會走同一條路：先被當作噱頭，再被當作趨勢，最后被當作共識。但歷史已經給出了答案——當所有人都在追逐共識時，超額收益只藏在非共識里。DAU定義了移動互聯網的黃金十年，Token衡量了大模型狂飆的兩年，而DAA能否成為下一個階段的尺子，取決于一個更本質的問題：我們到底是在衡量AI有多熱鬧，還是在衡量AI到底干了多少活？

李彥宏又一次“起大早”了，至于準不準，讓我們12個月后見分曉。

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