北京
來源：環球網
【環球網科技綜合報道】5月13日，Create2026百度AI開發者大會在北京國家會議中心開幕。度小滿CTO張文斌在技術主論壇上發表主題演講，分享了度小滿在金融領域推進Agent規模化應用的實踐經驗。
Agent在金融領域的規?；瘧?，包括兩個核心維度：一是決策精度的Scale——從過去的“群體決策”轉向“個體決策”：過去很多金融系統是一套規則、一組模型對一類客戶做決策。Agent帶來的變化是，它可以圍繞一次咨詢、一筆交易，動態組織上下文、調用工具再給出判斷。二是應用規模的Scale——從少數核心場景擴展到更多的辦公場景，系統性地把Agent的能力推向整個組織的每一個業務角落。
Agent在金融核心場景應用落地初見成效
度小滿在過去一年中，將Agent部署到了多個核心業務場景，并已取得初步應用效果。張文斌展示了度小滿三個核心Agent的實際落地效果。
在客戶服務環節，金融顧問Agent提供24小時個性化服務，客戶問題一次性解決率從60%提升至87%，客戶用信率提升了15%。過去客戶咨詢需要排隊等待人工客服，現在任何時刻都有一個理解你需求的Agent在為你服務。
在風控環節，風險決策Agent實現了風險模型和策略的自進化，策略迭代周期從過去的周級甚至月級壓縮到小時級，信貸逾期風險降低了12%。在客戶經營環節，客戶洞察Agent精準捕獲客戶的需求時機，及時滿足個性化需求，其給出的產品優化建議有95%被員工采納，這加速了產品改進和創新。
金融級Agent Infra原力平臺：讓每個員工都能構建自己的Agent
隨著Agent在核心業務場景的落地，度小滿逐漸沉淀出一整套金融級Agent Infra，支持Agent 的構建和運行。這套Agent Infra包含四個關鍵能力：感知、行動、進化、約束。在感知層，通過客戶畫像、動態記憶、場景上下文，讓Agent獲取決策所需信息；在行動層，通過MCP、Skill、CLI、Codebox等工具集擴展Agent的執行邊界；在進化層，通過實驗、評測、反思、迭代，讓Agent持續變強；在約束層，定義Agent在金融場景中的可信邊界，滿足可觀測、可審計、可熔斷的底線要求。
為了讓每個員工都可以使用這套金融級Agent Infra，度小滿構筑了一站式AI應用平臺“原力平臺”。原力平臺不僅提供了Agent搭建的完整能力，而且還集成了安全、合規、權限等穩定基座。
“每位員工都能基于自己的專業經驗，在原力平臺上非常方便地構建各場景的Agent，讓 Agent Infra從支撐幾個核心Agent，變成整個組織的AI能力底座，”張文斌表示。
原力平臺上線后，目前平臺上運行著300多個高頻智能體，大幅提升了工作效率。以反洗錢審核Agent為例，過去反洗錢審核依賴人工，效率低且受審核員個人經驗影響。度小滿業務團隊基于原力平臺的工作流編排和工具調用能力，一個人用一周時間即完成搭建。上線后已審核超過20,000個案例，直接采用率達到93%，單筆審核時間降至50秒。
在演講最后，張文斌提出，隨著Agent的構建變得越來越容易，智能體治理體系建設將成為核心工作，例如AI與人工的邊界怎么定義？出了問題怎么回滾？這是未來每個從事AI應用的團隊必須解決的挑戰。 （古雨）
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
