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接著上午量化的話題。有讀者留言問我說:
你為什么違背了你那天在選擇與努力的第四個話題里講的管殺不管埋的原則?
這個問題的答案很簡單,因為一個是給別人做事兒,一個是給自己做事兒。
人這輩子,就我的感悟,我認為有三個階段。
第一個階段叫有熱情,沒班味。
這個階段你是很難形成交易系統的。
你想想看,哪怕是阿斗的水平,你和諸葛亮處久了,是不是有時候也會覺得,在某件事上,你比諸葛亮強?
很正常的,交易系統只是長期勝率超過50%,它又不是100%。
所以它贏了51次后,它錯的時候,你就會跟它較勁,你覺得如果這次聽你的會如何。
但你忘了,你的勝率只有30,沒有它,你哪兒來的51次呢?
于是,你破壞的不是它單次的選擇,你破壞掉的是整體的數學期望。
所以大部分人都會停留在這里,空有熱情,一生無望。
第二個階段,有熱情,有班味。
我08年進入國際市場之前,是做了兩年碼農的。
我是金融市場里的小白,不等于我也是軟件工程領域里的小白。
我06年就是一個有熱情沒班味的人,俗稱想法很多,但總是企圖去掌控,去操縱。
我的經理就天天罵我。
意思是說,擺正自己的位置。
你站在企業運行的角度,企業本身就是商業世界里的那個交易系統。
而企業里每個人的作用,就是維護這個交易系統。
這種長期的996之后,人的性子就磨平了。
大部分人會變得沒有熱情,但是有班味。
而我依然保持著熱情,只不過我的熱情不是像學生氣那樣,非要干擾選擇。
這就是我那天講的,努力不在選擇前,努力在選擇后。
我不是那個主角,哪怕某一天我當了老板,我也不是。
我是配角,我是修飛機的,那個交易系統,它是自動駕駛的飛機,我只是個修理工。
它來負責選擇,我只負責努力,努力干嘛?努力測試,調試,維修,維護。
于是最完美的組合就出來了,你維護交易系統,但你不干擾交易系統。
哪怕有時候你看不懂交易系統為什么這么投資,你依然不干預,你就只負責修BUG。
到這個程度,有熱情,有班味,你做量化就沒有任何問題了。
第三個階段叫做,想清楚你要什么。
每個人想要的東西是不一樣的,無非有些人事先想清楚了,事后不后悔,有些人沒想清楚,事后后悔了。
如果我要做大做強,其實我18年就該融資去做事情了,而不是一直都使用自有資金。
更何況,就像后來你們看到的,又是錦鯉又是黑松又是健身又是寫這個號,整了一堆的愛好,進入提前退休享受人生的狀態。
那錢上佛系,人更佛系,這肯定制約了做大做強。
就像零幾年你就看上聯發科的方案,你就開始做智能手機了,別人都是為了最終一戰去加杠桿,做準備的,而你始終都拒絕融資。
怎么可能做成大廠,去和后來的菊花小米拼?
這里面就是每個人的想法不同,想要的不一樣。
有人的想法是我以及員工們,用人類的智力,加上技術配合,去構建算法,去尋找市場的規律窗口期。
然后利用大數定律,去重復,去套利。
究其本質,實際上是你把人類的智力,變成了錢。
而有人的想法是說,我就只堆卡,我瘋狂的燒token,哪怕我燒掉99塊9毛9的token,只要我能有100塊的名義盈利,我就是不賠的呀。
我規模上去了呀。
等某一天,形成了寡頭,隨隨便便就可以多少多少利潤。
其實就是個人想法不同,無所謂對不對。
站在我的價值觀的視角下,我認為過多的錢,或者說,多到自己都管不過來的錢,是負累而不是享受。
就像張宗昌有幾百個姨太太,實際上都是他的副官在用,他只是名義上的丈夫,其實只有綠帽子而已。
這種事兒,像我們這種早年傍在大佬身邊的人,都是心知肚明的。
名義上的各種財產都在某個大佬名下,實際上,都是他身邊的副官們在用。
你的公司,你根本弄不清賬目的,你公司太多了,你的房子都是副官們在住,你的車子都是副官們在開。
因為我們年輕時,就是副官出身的,我們也這么忽悠大佬的。
所以我說,管不過來的錢,就像張宗昌的姨太太,你只是擔了個名,人家享受。
回頭說不定搞出點事情,還要你去背債你去踩縫紉機。
我太懂這伙子人了,從學霸,到副官,里面沒有好人的,因為我自己就這么出來的。
俗稱我不懂別人的內心世界,難道還不懂自己么?
所謂大佬在的時候就成天拉山頭,忽悠大佬,大佬要是沒了,就把大佬的孩子,當漢獻帝一樣擺弄。
所以除非那個大佬非常強,一輩子豬堅強那么堅持,而且他的后代也得保持堅強,才能守著幾百個姨太太過日子。
否則都是為他人做了嫁衣裳。
就像紅樓夢里面,最爽的從來不是賈府里那幾個名義上的主子實際上的冤大頭,而是下面的蛀蟲們。
這就是我對做大毫無興趣的深層次的原因。
俗稱我擺弄張宗昌可以,你想讓我去當張宗昌,回頭被你來擺弄,我寧愿不做大。
而且賺自己用得上的那部分錢,這件事本身是非常容易的,根本不需要去搶那么多綠帽子戴。
多數人之所以賺不到錢,就是我那天講的,他們一輩子,那個腦子,陷在難度的坑里,出不來。
他不能理解還有一個維度,叫密度。
如果你只想賺自己和你的家人這輩子,下輩子用得著的那些錢的話,其實都不需要和那幫人去拼什么量化的算力。
你想想看,你用拼算力的方式去做量化,本質上是什么?
是讓老黃把你的錢給賺走了。
因為你的智力是沒有成本的,而token是有的,你比拼燒token的方式做量化,其實最后就是給老黃送錢。
那如果你連這都肯做,何必做量化呢,你直接做AI路由不就完了。
大模型本來就是分級付費的,就像專家的小時費和實習生的小時費本來就不同呀。
那有些人就去做AI路由,他就只根據客戶的任務分個類,把該交給實習生模型的,交給實習生,需要交給專家模型的,才去使用高token消耗的模型。
回頭他收費的時候,都是問客戶按照專家級的token消耗收費的。
這種生意非常簡單,非常暴利的。
這不就是一個新魚塘么?類似事情多得是。
如果真的只想賺錢,怎么容易怎么來就得了。
那些真的研究算法的AI公司,都在燒錢,反倒是這些胡搞瞎搞的小混混們,盆滿缽滿。
每個時代在巨變的過程中,都有大量這種人,今天AI路由的這幫人,不亞于90年代的俄羅斯倒爺的。
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