京東七鮮超市的酸奶貨架上，最近發生了一件讓傳統零售從業者始料未及的事情。

一款七鮮自有品牌果味奶皮子酸奶，上市不足月余，便擊敗了此前長期霸榜、擁有極高忠誠度的網紅爆品紫光園奶皮子酸奶；在某些單日，它甚至一度登頂酸奶品類銷量榜首。更令人意外的是，這款“七鮮黑桑莓莓奶皮子酸奶”，并非來自資深乳業專家的反復調試，而是由一套七鮮多智能體AI系統挖掘出核心創意，再由七鮮采銷、產品團隊與AI協同完成的全鏈路作品——它和七鮮抹茶多肉青提奶皮子酸奶一起，構成了即時零售行業首批AI協助開發的商品。

兩款產品合力將五月七鮮自有品牌酸奶銷售環比推高了20%以上，同步帶動酸奶品類在七鮮自有品牌整體銷售大盤中的占比提升了6%。

這并非孤例。今年四月，“七鮮粉芭樂櫻櫻茶”作為即時零售行業首個由AI提案并完成全鏈路開發的商品，上架后同樣迅速成為年輕消費者在社交媒體爭相分享的“春日網紅”。其開發速度也遠遠快于行業通常用半年才完成開品的速度，從立項到上市僅用三個多月。

當大多數零售企業還在用AI優化庫存、推薦商品時，七鮮已經讓AI坐上了產品開發的席位——跳脫出經驗式選品，開創“數據反哺+人機共創”的開品新范式。

01

小眾口味引爆大眾市場

零售商超酸奶貨架上，有一條幾乎不可打破的鐵律：原味酸奶永遠是王者。長期穩居七鮮酸奶銷量前十的，無一例外都是原味產品——七鮮有機純酸奶、七鮮高鈣益生菌酸奶等。

而今年五月，這條鐵律被首次打破。據零售圈從七鮮自有品牌乳品采銷負責人處了解，兩款七鮮AI開發的果味奶皮子酸奶上市后，不僅銷量超越紫光園奶皮子酸奶，從回購率到新客增長均全面領先，更迅速躋身酸奶總榜銷售前列，首次在原味爆品主場上完成超越。七鮮黑桑莓莓奶皮子酸奶在某些周末，甚至一度登頂酸奶品類銷量榜首。

這兩款酸奶的最獨特之處，在于“三層結構”：普通酸奶只有一層液體，奶皮子酸奶有液體+固體兩層，而七鮮做到了三層——頂部是固體奶皮子，中間是果味酸奶，底部是帶大顆果肉的果醬（青提或桑葚草莓）。

這種“前調—中調—尾韻”式的口感設計，在即時零售酸奶貨架上堪稱首創：先嘗到醇厚奶皮子，再是綿密果味酸奶，最后是爆汁果肉。從濃郁到順滑再到酸甜，一場完整的味覺敘事在每一次舀取中展開。

但三層結構對工藝挑戰極大：固形物增加影響發酵、固液比例和貨架穩定性。采銷團隊在配方設計階段反復模擬了數十種方案，才鎖定量產參數。

02

用消費者洞察玩出奶皮子新花樣

AI在商品開發中的介入，并非憑空造物，而是在消費者行為數據中尋找隱藏的信號。

奶皮子品類在過去幾年里一直是商品開發的熱點。京東七鮮此前在這方面已有大量探索：在烘焙領域行業首推奶皮子月餅、奶皮子蛋糕、奶皮子青團；在零食領域行業首推山楂口味奶皮子卷，每款商品都帶來了亮眼成績。

但在奶皮子酸奶開發領域，實際上行業已經高度飽和，各家大多在口味上進行局部調整，卻鮮有在形態結構上的突破。

京東七鮮通過七鮮內部的消費者評價大數據和行業趨勢分析，與AI發現了兩個關鍵信號：第一，消費者評價奶皮子酸奶時反復提及“奶皮子太少”“口感不夠豐富”等痛點；第二，Z世代消費者對“口感復合化”“視覺層次感”的偏好正在從飲品、烘焙等品類向乳制品遷移。

基于這些洞察，AI系統向七鮮采銷團隊提出了一個極具顛覆性的提案：將奶皮子酸奶從兩層升級為三層，通過增加大顆果肉固形物來創造差異化“記憶點”。這一提案也成為兩款爆款酸奶的起點。

而在奶皮子這個大品基因上，七鮮AI繼續嫁接“小眾但極具潛力的趨勢”。青提+抹茶的組合——兩者都是近兩年消費趨勢中各自獨立的熱點風味，但當它們被疊加在一起，卻呈現出一種“意料之外、情理之中”的和諧。青提的清甜多汁與抹茶的微苦回甘互為補充，形成一種清新而富有層次感的風味體驗。同樣，草莓與桑葚的組合也踩準了春夏時令消費的節奏，既滿足了果味酸奶愛好者對“大顆果肉”的視覺和口感期待，又因成熟供應鏈的支撐保持了合理的價格帶。

這套“AI洞察+敏捷開發”的打法，讓七鮮將目光同步投向了另一個長期被忽視的品類——脫脂牛奶。通過對內外部消費者評價大數據與行業現狀分析，團隊發現了一個普遍卻未被滿足的需求三角：用戶既希望牛奶“好喝”（醇厚、有回甘），又追求“健康”（高蛋白、高鈣），同時還渴望“減脂、不長胖”。然而市面上大多數脫脂牛奶，要么犧牲口感變得寡淡如水，要么營養成分平平，無法兼顧健身黨的嚴格需求。這一空白區被AI精準鎖定后，七鮮采銷團隊迅速又啟動了“5.0g脫脂高鈣牛乳”項目。

產品邏輯同樣直擊痛點：每100ml含5.0g優質乳蛋白——這一數值遠超國標對高蛋白牛奶的定義（≥3.3g/100ml），同時實現0脂肪，并額外添加高鈣。通過提升蛋白質含量，讓脫脂后的牛乳依然保持濃郁順滑的“全脂口感”，真正做到了“好喝不胖”。5月上市后，這款產品迅速在健身圈、減脂社群引發口碑裂變，被用戶自發評為“健身圈最夯的脫脂牛奶”。社交平臺上不斷出現“跑了三家七鮮才買到”“上午補貨中午就空”的打卡帖，各區域門店經常上午即告售罄。在供不應求的節奏下，它仍一舉沖上七鮮牛奶熱銷榜前列，成為繼三層奶皮子酸奶之后，AI驅動產品創新的又一個現象級案例。

03

從“經驗主義”到“數據主義”

京東七鮮目前AI開發商品模式的核心，零售圈認為某種程度可以概括為一個簡單而深刻的公式：行業趨勢+ 用戶聲音 = 精準產品匹配。

第一輪是對行業趨勢的捕捉。七鮮的“創新商品挖掘Agent”建立了多維度的趨勢洞察框架，包括風味與質地、健康與功能、場景與情感。系統實時掃描社交媒體熱點、消費報告數據、競品動態，捕捉“下一個可能火起來”的風味關鍵詞，形成初步的消費信號池。

第二輪是用戶聲音的挖掘。七鮮研發側的產品經理和商品側的采銷團隊通過對七鮮銷售數據、商品評價大數據進行深度挖掘，分析消費者購物行為，找到那些尚未被市場滿足的需求點。也就是說，每一款AI開發商品的起點，并不是某個“天才”的靈光一閃，而是消費者自己留下的“數據腳印”。

這套邏輯在粉芭樂櫻櫻茶中同樣體現得淋漓盡致：芭樂來自市場驗證的大熱點，櫻花來自小眾但有潛力的趨勢；粉色和扁方瓶來自Z世代的審美數據；開瓶香的強化，則來自AI對消費者情緒需求的洞察。

幾輪篩選之后，七鮮的AI系統會進一步協同采銷團隊驗證商品上市的可行性——包括供應鏈匹配度、配方成本、生產工藝可靠性等，并協助加速商品的落地。

04

人機共創：誰在開發商品？

值得強調的是，京東七鮮用AI開發商品從來不是一個“AI取代人”的故事，而是一個“人機共創”的模式。

七鮮的采銷人員在AI系統中扮演著至關重要的角色：他們是最早提出模糊構想的人，他們的經驗和對市場的直觀判斷，為AI系統提供了最初的啟發。AI則負責在海量數據中尋找驗證、提出創新組合、模擬配方可行性、優化包裝和營銷方案。最終，仍是由采銷團隊做出是否量產、如何定價的最終決策。

正是這種“人類感性+機器理性”的協作方式，讓七鮮同時具備了創新爆發力和落地執行。“我們不是讓AI代替人，而是讓人從某些重復勞動中解放出來，去做更有創造性的工作。”七鮮的采銷人員如是說。

這一選擇的戰略意義不容低估。即時零售賽道的競爭日益激烈，消費者的注意力被無數品牌與平臺瓜分。在這樣的環境下，零售商的自有品牌必須從“人無我有”的獨家商品中尋找差異化優勢。

用七鮮內部的理念來說就是：“讓消費者在七鮮買到人無我有的獨家商品”——這意味著七鮮不能只做市場趨勢的“跟隨者”，而必須成為趨勢的“定義者”。

而這恰恰是AI最擅長的事情。當AI能夠從海量數據中發現人類經驗之外的隱藏關聯，當它能夠在“小眾”與“大品類”之間找到一個最優的平衡點，當它能夠同時滿足消費者在視覺、嗅覺、味覺和情感上的多重需求——那些曾經的“小眾”產品，就會像兩款奶皮子酸奶一樣，變成席卷市場的爆款。

當眾多即時零售企業還在將AI用于庫存優化、智能推薦、配送調度等后端環節時，七鮮已經將AI推向了商品開發的最前端。在AI的介入下，零售正在從“人找貨”邁向“貨找人”，并最終邁向“人創貨”——每一款商品，都是消費者與AI的一次共同創作。

因而當京東七鮮開始發力用AI開發商品，它關乎的從不僅僅是自有品牌新品上的一瓶茶或一杯酸奶，而是整個行業的未來方向——當AI開始“創造”商品，商品的邊界將被無限拓展，而消費者的體驗將被徹底重構：每一次購買、每一個評價，都在無聲地參與商品的創造；而AI，正將這種參與的速度和規模，推向一個前所未有的高度。數據不再是冷冰冰的數字，它變成了風味的密碼、口感的代碼和包裝的設計圖。

七鮮的這場AI先行，某種程度上也是對零售權力結構的一次重構——當消費者的“數據足跡”與AI的“算法畫筆”相遇，商品的誕生方式正在被重新定義。

依靠經驗和直覺決定“賣什么”的時代，是否未來會更迭為依靠算法和數據決定“創造什么”的新紀元，也許整個行業都在拭目以待。