智東西
作者 云鵬
編輯 漠影

今天毫無(wú)疑問(wèn)是智能體（Agent）風(fēng)暴狂涌的時(shí)代，從“龍蝦（OpenClaw）”到“愛(ài)馬仕（Hermes）”，從企業(yè)到個(gè)人、云端到端側(cè)，無(wú)處不在的智能體正快速進(jìn)入每個(gè)人的工作和生活。

根據(jù)市研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，2025年各類AI智能體自主執(zhí)行任務(wù)量已經(jīng)突破1.2億次/日，預(yù)計(jì)2026年這一數(shù)字將達(dá)到8.7億，提升7倍，智能體全天候提升生產(chǎn)力即將成為常態(tài)。

龍蝦、愛(ài)馬仕的火爆，進(jìn)一步加快了智能體的進(jìn)化，AI從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)執(zhí)行”，從被動(dòng)交互智能體到主動(dòng)的執(zhí)行智能體。

與此同時(shí)，我們看到AI不再局限于某一設(shè)備、系統(tǒng)或應(yīng)用，AI正從云端走向每一臺(tái)設(shè)備，手機(jī)、汽車、AI眼鏡與邊緣計(jì)算設(shè)備正走向“跨端無(wú)縫流轉(zhuǎn)的全域智能”的協(xié)同。

不論是打破系統(tǒng)設(shè)備邊界無(wú)縫流轉(zhuǎn)還是主動(dòng)性的大幅提升，AI發(fā)展的快速變化催生出一系列新的挑戰(zhàn)。

如何打破系統(tǒng)壁壘、如何實(shí)現(xiàn)高效跨應(yīng)用、跨終端、跨場(chǎng)景的高效開(kāi)發(fā)？產(chǎn)業(yè)逐漸形成共識(shí)：真正優(yōu)秀的AI體驗(yàn)不再局限于單點(diǎn)技術(shù)或產(chǎn)品的突破，不再是一家公司單打獨(dú)斗可以做好的。

行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入“生態(tài)定義體驗(yàn)”時(shí)代，生態(tài)的完善程度決定了AI體驗(yàn)的上限。

這樣的行業(yè)背景下，全球移動(dòng)芯片領(lǐng)域頭部玩家聯(lián)發(fā)科技在今年開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MMDC）上祭出一系列底層技術(shù)創(chuàng)新和面向AI開(kāi)發(fā)生態(tài)的扎實(shí)支撐，聯(lián)發(fā)科將重點(diǎn)聚焦在了“無(wú)處不在的智能體化新體驗(yàn)”上。

如何解決“無(wú)處不在”、如何讓“智能體化體驗(yàn)”可以真正落到實(shí)處，解決用戶痛點(diǎn)，是聯(lián)發(fā)科核心解決的問(wèn)題，而在這個(gè)過(guò)程中，聯(lián)發(fā)科已經(jīng)不只是提供端側(cè)AI算力的芯片廠商，這家老牌芯片巨頭已經(jīng)轉(zhuǎn)型成為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商。

從終端層、系統(tǒng)層、應(yīng)用層到AI基礎(chǔ)設(shè)施層，聯(lián)發(fā)科基于天璣AI生態(tài)，正成為推動(dòng)全域無(wú)縫流轉(zhuǎn)的智能體化體驗(yàn)普及的核心推動(dòng)者之一。

一、AI體驗(yàn)博弈升維，為什么說(shuō)生態(tài)決定了創(chuàng)新的方向和“上限”？

今天的AI競(jìng)賽正在悄然“升維”。AI體驗(yàn)已經(jīng)進(jìn)入智能體化階段，競(jìng)爭(zhēng)正在走向系統(tǒng)級(jí)、跨應(yīng)用、跨終端、全場(chǎng)景協(xié)同的智能體化體驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)。

主動(dòng)式、伴隨式AI成為主要趨勢(shì)方向，這進(jìn)一步推升了AI體驗(yàn)全場(chǎng)景自由流轉(zhuǎn)的需求。

行業(yè)和消費(fèi)者需要的不只是一顆具有AI算力的芯片，想實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的AI體驗(yàn)，需要扎實(shí)的AI基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

系統(tǒng)層面，各類UI、OS都進(jìn)化為AI OS、AI UI，系統(tǒng)級(jí)智能體成為新的Agent OS，Agent OS有著原生AI內(nèi)核，支持記憶管理、跨端流轉(zhuǎn)，需要標(biāo)準(zhǔn)化工具生態(tài)支持，“大模型即OS”的時(shí)刻正離我們?cè)絹?lái)越近。

終端層面，從手機(jī)、汽車、AI眼鏡、智能家居到各類IoT產(chǎn)品，智能體變得更加原生系統(tǒng)級(jí)，并且一個(gè)智能體可跨越多個(gè)終端成為重要趨勢(shì)。

如何讓各類設(shè)備都能快速適配用好芯片AI算力、實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地？如何在保證低延遲、低功耗的前提下實(shí)現(xiàn)異構(gòu)硬件的算力協(xié)同，都存在巨大挑戰(zhàn)。

應(yīng)用層面，應(yīng)用逐漸進(jìn)化為智能體化的應(yīng)用，這需要應(yīng)用支持標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議、多智能體協(xié)作、跨應(yīng)用協(xié)同和任務(wù)自動(dòng)化。

跨越復(fù)雜的應(yīng)用間數(shù)據(jù)隔離，從系統(tǒng)底層重構(gòu)接口到行業(yè)合作探索新的商業(yè)模式，都充滿挑戰(zhàn)。

一切變化都指向一個(gè)明確方向：生態(tài)為王。單打獨(dú)斗、生態(tài)壁壘高筑，絕非正確方向，也無(wú)法解決根本用戶痛點(diǎn)。

當(dāng)AI發(fā)展進(jìn)入“生態(tài)定義”之后，AI體驗(yàn)的上限，更多取決于有多少應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)入到生態(tài)中，否則Agent會(huì)成為沒(méi)有“手腳”的“空想家”。

只有構(gòu)建起統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，降低多端適配的邊際成本，才能吸引足夠多的開(kāi)發(fā)者參與，加速優(yōu)秀AI應(yīng)用落地，形成飛輪效應(yīng)，讓整個(gè)行業(yè)良性地加速跑起來(lái)。

二、從AgentOS到AI智能體化引擎，聯(lián)發(fā)科硬核技術(shù)創(chuàng)新給出新解法

面向一系列智能體時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)和行業(yè)矛盾，聯(lián)發(fā)科的思路和角色定位都非常明確：做好“賦能者”。

終端層，聯(lián)發(fā)科有著全場(chǎng)景芯片矩陣，這些芯片可以在各類智能終端中落地，成為智能體時(shí)代的AI算力底座。

系統(tǒng)層，聯(lián)發(fā)科的天璣AI智能體化引擎也擁抱智能體化趨勢(shì)，解決智能體向“系統(tǒng)級(jí)”進(jìn)化中的一系列底層挑戰(zhàn)。

應(yīng)用層，聯(lián)發(fā)科通過(guò)天璣AI開(kāi)發(fā)套件進(jìn)一步釋放芯片的算力和能力，讓各類智能體化的App可以更好地得到芯片的支撐，加速進(jìn)化。

AI 基礎(chǔ)設(shè)施層，聯(lián)發(fā)科深入 AI 加速技術(shù)領(lǐng)域，推動(dòng)云端大模型的能力進(jìn)化。

作為“賦能者”，要在哪些方面進(jìn)行賦能是非常關(guān)鍵的，為此聯(lián)發(fā)科長(zhǎng)期與開(kāi)發(fā)者保持深度交流，了解開(kāi)發(fā)中的需求痛點(diǎn)。

比如在終端層，要解決算力與功耗的挑戰(zhàn)，聯(lián)發(fā)科可以實(shí)現(xiàn)高算力與低功耗的平衡，芯片層支持低功耗的Always-On感知能力，可以解決全模態(tài)處理能力需求。

系統(tǒng)層，聯(lián)發(fā)科主要會(huì)賦能Agent OS，去提升智能體時(shí)代AI體驗(yàn)的上限，讓用戶能享受更主動(dòng)化的AI服務(wù)，并且解決底層隱私安全層面的諸多挑戰(zhàn)。

生態(tài)層的挑戰(zhàn)更為突出和迫切，只有完善好應(yīng)用生態(tài)層，才能更好釋放終端層和系統(tǒng)層鋪墊好的能力，聯(lián)發(fā)科要做的是給開(kāi)發(fā)者提供更高效、更開(kāi)放、更智能的開(kāi)發(fā)者工具。

具體到此次MMDC，聯(lián)發(fā)科最新的天璣AI智能體化引擎2.0、天璣AI開(kāi)發(fā)套件 3.0可以說(shuō)是干貨拉滿，直指開(kāi)發(fā)者痛點(diǎn)。智能體化引擎更多是系統(tǒng)層優(yōu)化，開(kāi)發(fā)套件則劍指應(yīng)用生態(tài)層。

如果說(shuō)天璣AI智能體化引擎1.0是“用戶驅(qū)動(dòng)”，那么2.0就是Always-On的“主動(dòng)感知驅(qū)動(dòng)”。

在2.0中，聯(lián)發(fā)科特別加入了SensingClaw負(fù)責(zé)主動(dòng)感知，讓基于Agent OS具備視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、方位感知等主動(dòng)感知能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)指令到主動(dòng)服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

智能體可以更高效地拆解復(fù)雜任務(wù)，進(jìn)而調(diào)動(dòng)豐富的應(yīng)用生態(tài)，最終主動(dòng)精準(zhǔn)解決用戶需求。

一句話總結(jié)就是：天璣AI智能體化引擎2.0可以讓“龍蝦”真正“活”起來(lái)。

現(xiàn)場(chǎng)我們看到了不少真實(shí)落地案例，比如智能體可以實(shí)現(xiàn)排隊(duì)叫號(hào)的智能提醒，這將AI Always-On的能力與實(shí)際應(yīng)用很好地結(jié)合了起來(lái)。

比如在購(gòu)物比價(jià)環(huán)節(jié)，智能體可以完成復(fù)雜的購(gòu)物比價(jià)，最終給出清晰準(zhǔn)確的比價(jià)結(jié)果。

我們看到聯(lián)發(fā)科跟OPPO合作，讓小布Claw在記錄事項(xiàng)的同時(shí)更懂用戶，同時(shí)兼顧端側(cè)隱私安全。小布可以根據(jù)記憶內(nèi)容里的用戶體檢報(bào)告，給用戶制定一個(gè)每周健身計(jì)劃，并且直接導(dǎo)入到日歷中。

聯(lián)發(fā)科跟小米合作，基于天璣NPU的深度優(yōu)化，小米的miclaw也可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的主動(dòng)編排執(zhí)行。比如當(dāng)用戶帶朋友回家時(shí)，可以一句話讓miclaw調(diào)動(dòng)家中所有設(shè)備去熱烈歡迎，從客廳、主臥燈光的調(diào)節(jié)到窗簾、音箱、空氣凈化器的聯(lián)動(dòng)。

在應(yīng)用生態(tài)層，高效、開(kāi)放是智能體時(shí)代開(kāi)發(fā)者們的剛需。復(fù)雜與多模態(tài)模型部署要更高效、大模型端側(cè)落地需要更高壓縮率、Agent對(duì)Always-On感知能力的要求需要更開(kāi)放的生態(tài)，模型部署學(xué)習(xí)的門(mén)檻需要降低，這些都是開(kāi)發(fā)者們迫切呼喚的，而聯(lián)發(fā)科天璣AI開(kāi)發(fā)套件3.0的核心升級(jí)點(diǎn)就在于更高效、更開(kāi)放、更智能。

具體來(lái)看，LVM模型可視化部署的效率較上代產(chǎn)品提升50%之多，Low Bit壓縮工具包可以實(shí)現(xiàn)58%的模型壓縮率。

值得一提的是，聯(lián)發(fā)科還首次發(fā)布了天璣eNPU開(kāi)發(fā)工具，讓Always-On的感知能力可以更好實(shí)現(xiàn)，讓智能體的對(duì)接更開(kāi)放。

在智能化開(kāi)發(fā)方面，聯(lián)發(fā)科推出了天璣AI Partner，端側(cè)LLM模型部署耗時(shí)暴降90%，從5天縮短到半天。

總體來(lái)說(shuō)，一系列開(kāi)發(fā)套件升級(jí)的核心目的是更充分地釋放AI潛能，提升AI體驗(yàn)的上限，解決了很多實(shí)現(xiàn)AI體驗(yàn)無(wú)處不在過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)。

基于天璣AI開(kāi)發(fā)套件，聯(lián)發(fā)科與全民K歌合作，音樂(lè)Agent可以直接根據(jù)用戶唱歌出具專屬分析報(bào)告；在與萬(wàn)興喵影合作中，端側(cè)視頻編輯中模型執(zhí)行速度提升400%。

當(dāng)然，不論是天璣AI智能體化引擎還是開(kāi)發(fā)者套件的升級(jí)，只有開(kāi)發(fā)者真正用起來(lái)，落地優(yōu)秀的AI應(yīng)用或功能，才是真正價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

正如在采訪中聯(lián)發(fā)科高管提到的，如果感知能力無(wú)法連接到用戶實(shí)際場(chǎng)景、解決用戶痛點(diǎn)，就無(wú)法真正改變消費(fèi)者體驗(yàn)。聯(lián)發(fā)科在持續(xù)地、盡可能地賦能行業(yè)和開(kāi)發(fā)者，讓智能體化的體驗(yàn)加速普及。

三、深耕Agent方向三年，海量生態(tài)成果讓MTK領(lǐng)跑行業(yè)

聯(lián)發(fā)科在Agent時(shí)代的轉(zhuǎn)型如此成功，放出一系列重磅技術(shù)和解決方案切中行業(yè)痛點(diǎn)，并非靈光一現(xiàn)，而是源于其對(duì)Agent方向的提前布局、扎實(shí)深耕。

早在2024年10月，聯(lián)發(fā)科就發(fā)布了一顆專門(mén)為智能體AI打造的旗艦5G芯片——天璣9400，其在端側(cè)AI層面對(duì)NPU軟硬件生態(tài)進(jìn)行了大幅升級(jí)，首發(fā)了天璣AI智能體化引擎，幫助終端廠商打造“智能體化AI手機(jī)”。這也是業(yè)內(nèi)首款智能體AI芯片。

2025年MMDC上，聯(lián)發(fā)科就做出關(guān)鍵判斷：Agentic AI UX時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，并認(rèn)為主動(dòng)及時(shí)、知你懂你、互動(dòng)寫(xiě)作、學(xué)習(xí)進(jìn)化、隱私安全等五個(gè)關(guān)鍵特征會(huì)成為智能體全鏈路交互中的突出特點(diǎn)。

現(xiàn)在看來(lái)，這些前瞻性判斷都已成為現(xiàn)實(shí)，成為AI行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

2025年MMDC期間，面對(duì)智能體浪潮，聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理暨營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)陳冠州曾做出判斷：AI的下一波浪潮屬于智能體AI，而每一年聯(lián)發(fā)科技通過(guò)20億邊緣設(shè)備,將智能體AI從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為全民觸手可及的體驗(yàn)。

聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理徐敬全也提到，今天傳統(tǒng)性能競(jìng)賽正在重構(gòu)，未來(lái)十年將是“芯片+生態(tài)”智能體化浪潮重塑產(chǎn)業(yè)格局的時(shí)代。

可以看到，在智能體技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，聯(lián)發(fā)科曾多次領(lǐng)跑行業(yè)，今天聯(lián)發(fā)科在AI領(lǐng)域完善的生態(tài)支撐，建立在多年的扎實(shí)投入之上。

面向未來(lái)，AI智能體時(shí)代生態(tài)重要性愈發(fā)凸顯，智能體能做什么、能干多好，能不能真正解決用戶痛點(diǎn)，都不是一家廠商單打獨(dú)斗能夠解決的，業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為：未來(lái)的AI之戰(zhàn)就是AI生態(tài)之戰(zhàn)。

在聯(lián)發(fā)科看來(lái)，生態(tài)是一個(gè)鏈條，鏈條每個(gè)不同節(jié)點(diǎn)上有不同的成員，聯(lián)發(fā)科要明確自身的定位。采訪中聯(lián)發(fā)科高管提到，他們做AI的一個(gè)突出特點(diǎn)就是有全局觀念，核心目標(biāo)是要給用戶一個(gè)好的智能體化體驗(yàn)，倒推有哪些環(huán)節(jié)可以去賦能。

從終端硬件到軟件工具鏈，再到智能體化引擎、AI生態(tài)的構(gòu)建，聯(lián)發(fā)科有著很明確的框架去賦能，從終端、系統(tǒng)到應(yīng)用層，持續(xù)迭代演進(jìn)。

作為一個(gè)橫跨手機(jī)、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的芯片巨頭，聯(lián)發(fā)科以生態(tài)之力向“AI基礎(chǔ)設(shè)施”廠商的演進(jìn)，可以說(shuō)在割裂的安卓生態(tài)和智能硬件生態(tài)中建立了一套相對(duì)統(tǒng)一的AI開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，加速著整個(gè)行業(yè)的智能化進(jìn)程。

對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，AI交互體驗(yàn)大幅提升、成本顯著降低，AI從“被動(dòng)響應(yīng)指令的工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)提供服務(wù)的管家、朋友”。

對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，智能硬件競(jìng)爭(zhēng)升維，到“系統(tǒng)級(jí)智能調(diào)度能力”比拼、AI綜合體驗(yàn)比拼階段；差異化競(jìng)爭(zhēng)路徑增加、新的商業(yè)空間和價(jià)值加速涌現(xiàn)。

結(jié)語(yǔ)：Agent時(shí)代持續(xù)引領(lǐng)AI體驗(yàn)變革，聯(lián)發(fā)科成了鋪路人

今天，“芯片+工具+生態(tài)”三位一體、構(gòu)建智能體AI發(fā)展的技術(shù)底座與開(kāi)放生態(tài)，已經(jīng)成為聯(lián)發(fā)科在智能體時(shí)代突圍的核心路徑。

基于一系列底層技術(shù)創(chuàng)新和工具層面對(duì)開(kāi)發(fā)者生態(tài)的賦能，開(kāi)發(fā)者門(mén)檻大幅降低，聯(lián)發(fā)科正讓系統(tǒng)級(jí)、跨終端、跨應(yīng)用、全場(chǎng)景、主動(dòng)式的智能體化體驗(yàn)加速走向現(xiàn)實(shí)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴加速端側(cè)AI的普惠化。

在“生態(tài)定義體驗(yàn)”這一明確方向下，聯(lián)發(fā)科可以說(shuō)為未來(lái)行業(yè)要如何共贏鋪了一條明確的實(shí)現(xiàn)路徑。