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（來源：診鎖界）

編輯：北玄

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AI醫療，迎來重磅政策利好。

國家醫保局近日宣布，AI輔助診斷服務被納入國家醫保乙類目錄，全國837家三甲醫院同步落地實施。

中國成為全球首個將AI診斷大規模納入國家醫保體系的國家。這意味著，當你走進醫院的放射科、眼科或心內科，你的CT片、眼底照、心電圖不再只由醫生人工判讀——AI醫生正式上崗，而且可以刷醫保了。

AI診斷從“自費可選”，變為“醫保基本”

在此之前，AI輔助診斷面臨尷尬境地。技術上日趨成熟，卻沒有明確的收費編碼，更無醫保支付通道。醫院若想使用，要么作為檢查項目的附贈服務不單獨收費，要么由患者全額自費。這兩種方式，都無法支撐規模化應用。

國家醫保局用兩步破解了困局。

• 第一步，自2024年11月起，陸續發布放射檢查、病理、檢驗等類別的《醫療服務價格項目立項指南》，在多個項目中設立人工智能輔助擴展項，明確了AI診斷的計價單位和不重復收費原則。

• 第二步，2026年3月31日，國家醫保局正式將上述AI輔助診斷項目納入全國統一的醫保乙類目錄，自4月1日起全國執行。

至此，困擾AI醫療行業多年的核心痛點——“付費方缺位、商業化難、盈利模式不清”，終于被打破。

國務院參事、北京協和醫學院教授劉遠立在接受采訪時指出，AI產品若能納入醫保報銷目錄，則具備市場基礎；否則醫療機構就會審慎評估。我國公立醫院六成以上收入來自醫保支付，醫保對患者和醫療機構的決策具有決定性影響。

醫保支付為AI醫療行業打通了商業化“最后一公里”。此前缺乏明確收費路徑，醫院采購意愿普遍受限；醫保覆蓋政策明確后，經濟壁壘得以消除，行業商業化進程正式駛入快車道。

國家衛健委測算，新政實施首年將惠及超過1.2億門診患者。這背后，是無數患者將因此受益的真實醫療場景。

12項AI輔助診斷，覆蓋高頻場景

首批納入醫保支付的AI項目，聚焦12個臨床高頻場景，覆蓋疾病篩查、診斷、監測全鏈條。根據國家醫保局2026年3月31日發布的通知精神，自2026年4月1日起全國執行以下項目：

影像篩查類（4項）：

肺結節CT輔助篩查：肺部CT結節檢測、良惡性輔助判斷。AI系統能在40秒內完成全肺掃描并標注可疑病灶，而傳統人工閱片平均需要15分鐘，效率提升顯著。

眼底糖尿病視網膜病變識別：糖尿病患者眼底病變篩查與分級，實現糖尿病眼底病變的早期發現與干預。

肺炎、結核、結節等DR胸片篩查：胸片影像中的肺部疾病輔助篩查。

乳腺鉬靶篩查：乳腺癌早期輔助發現。

心腦血管類（3項）：5. 心電圖自動分析：心律失常、心肌缺血等心電異常智能識別。6. 腦卒中影像評估：腦梗/出血快速識別與病灶定位，為急性卒中救治爭取寶貴時間。7. 冠脈CTA分析：冠狀動脈狹窄、斑塊智能評估，用于冠心病早期風險評估。

器官病變類（3項）：8. 肝臟病變識別：肝癌、肝硬化等肝臟病變檢測。9. 骨折智能檢測：X光片中骨折部位自動標注。10. 皮膚病輔助診斷：常見皮膚病變識別。

專項診斷類（2項）：11. 病理切片分析：腫瘤良惡性判斷。AI輔助病理科將診斷效率提升約30%，并已形成覆蓋多環節的智能化應用場景。12. 新生兒黃疸監測：新生兒病理性黃疸無創影像篩查。

這些場景的選擇很有講究——都是臨床需求最迫切、診斷效率提升最顯著、技術成熟度最高的領域。數據顯示，AI輔助系統可使醫生閱片效率提升60%，早期癌癥誤診率下降18%，讓精準診斷更高效、更普惠

報銷規則：患者實際支出大幅降低

政策明確，AI輔助診斷不單獨收費、不額外加價，而是作為原有檢查（如CT、心電圖、病理檢查等）的“擴展項”合并結算。這聽起來或許抽象，換算成真實賬單就一目了然了。

具體報銷規則如下：

參保人員接受AI輔助診斷服務時，需先行自付10%-30%，剩余部分按70%-85%比例由醫保基金支付。這意味著，個人實際負擔僅為15%-30%。用一個百姓熟悉的場景說明：

肺結節CT篩查：三級醫院單次費用約150元，AI作為擴展項整合其中。按照70%-85%的報銷比例，個人實際自付僅需22.5元至45元。比此前動輒幾百元的自費價格腰斬過半。

不同級別醫院的費用差異：

以AI輔助病理診斷為例，三級醫院每例105元，二級醫院每例85元，一級及以下醫療機構每例75元。結合醫保報銷，職工在三級醫院自付約15%-30%，即16-32元；而在基層，因報銷比例更高（部分地區可達85%以上），同樣服務可能只需10多元。

適用機構必須是具備診療資質的醫保定點醫療機構。同時，AI生成的診斷報告需經執業醫師復核簽字（“人機雙簽”制度），既保障醫保基金合理使用，也確保診斷結論的法律效力。所有醫療AI算法必須通過國家數據安全認證，商業公司不得擅自調用患者生物特征信息。

基層醫療，重大升級

這項政策最深遠的影響，在于優質醫療資源的數字化下沉。

以往，小縣城的患者懷疑有肺部問題，可能要長途跋涉去省城。現在，縣級醫院的醫生借助AI系統，能在30秒內獲得與北上廣三甲醫院同質的影像分析能力。這一變化讓分級診療找到了技術支點，也打破了優質醫療資源長期集中于大城市的困局。

西部某縣級醫院引入AI肺結節篩查后，早期肺癌檢出率提升了22%，轉診率降低了35%。這意味著患者在縣域內就診，不僅花錢更少，還能避免奔波到大城市排隊的奔波之苦。類似的場景已在許多基層醫療機構復制。

北京海淀甘家口社區衛生服務中心，已經實現了“社區拍照—三級醫院專家復核”的眼底篩查流程，全流程僅需20分鐘。而以往，患者需要奔波至三甲醫院排隊等待數小時。

國家醫保局已明確時間表：2026年內覆蓋全國二級以上醫院；2027年底前延伸至所有縣域和鄉鎮衛生院。

中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍委員指出，人工智能應真正成為提升全民健康水平、破解基層醫療難題的有力抓手，當前亟待構建省、市、縣、鄉四級貫通的AI輔助診療網絡。

國家衛健委發展研究中心研究員李明指出：“AI醫保化不僅讓基層醫院具備專家級初篩能力，更倒逼公立醫院打破數據孤島，實現優質醫療資源的數字化下沉共享

千億級市場，正在啟動

醫保支付破局，直接拉動了AI醫療產品的醫院采購意愿，并帶動了全產業鏈的快速成長。

關鍵產業數據：

• 醫療AI產業規模預計2026年將突破400億元，2030年有望超過2000億元。

• 國家藥監局(NMPA)三類證審批周期已縮短至4-8個月，2026年獲批數量預計同比增長50%。截至2026年3月，國內累計已有超200款AI醫療器械獲得三類注冊證；數坤科技、聯影智能、推想醫療等頭部企業持證數量均突破15張，形成全場景資質壁壘。

• 付費方已從單一的“醫院采購”，轉向“醫保+醫院+藥企+商保+個人”五維多元支付體系。

醫保覆蓋政策也推動了盈利模式的升級。醫院端，SaaS訂閱制、按使用量付費成為主流，替代傳統的一次性采購模式，企業現金流穩定性大幅提升。藥企端，按療效付費、里程碑分成模式快速普及。

產業界的反應也印證了這一趨勢。2026年4月初，醫療信息化領域迎來政策、技術、資本三重共振，行業從“基建建設期”邁入“價值兌現期”，商業化、普惠化、合規化成為核心主線。長遠來看，2030年中國將成為全球第一大AI醫療單一市場。

AI輔助診斷正式納入全國醫保，不僅是12個項目、837家醫院、1.2億人次的數據躍升，更是一次醫療資源配置邏輯、技術商業化模式和患者就醫體驗的深刻重構。

技術的競技，也是風向標式的信號釋放。這場深刻的變革才剛剛開始。未來已來，而且已經刷上了醫保。