廣東
5月18日，出行科技與服務公司如祺出行首次向外界完整披露其AI數據資產版圖。隨著AI技術加速邁向“世界模型”方向，物理世界的高質量交互數據已成為最稀缺的戰略資源。這家扎根大灣區的出行服務平臺，正加快將海量真實出行場景數據轉化為驅動人工智能迭代的核心資產，向智能駕駛、具身智能、世界模型等前沿領域注入“數據動力”。
據披露，如祺出行旗下數據業務板塊（以下簡稱“如祺數據”）已覆蓋標注數據、行為數據、合成數據及多模態訓練數據集四大類，形成了從數據采集、規模化處理、精準標注到合成數據及多模態處理的全鏈路數據服務能力。
聚焦真實出行場景形成“黃金數據礦”
超300輛采集車多城合規采集數據
當前，廣東正加速從“世界工廠”向“AI應用第一省”跨越。2025年，全省人工智能核心產業規模突破3000億元，同比增長超40%，占全國約四分之一；人工智能相關企業達68.6萬家，其中智駕企業超過1400家、具身智能企業已達9978家，對AI模型訓練必需的優質數據需求極為龐大。在這一背景下，如祺出行憑借真實出行場景的長期積累，正以自身優勢為基礎，加快向大灣區AI行業數據基礎設施供應商發展。公開信息顯示，如祺數據在大灣區已為騰訊、小馬知行、廣汽等多家科技及智駕頭部企業提供服務。
作為大灣區最具代表性的智慧出行服務企業之一，如祺出行自2023年開始布局、近年持續加碼AI數據服務。財報顯示，2025年以該業務為主要收入來源的技術服務板塊實現營收1.60億元，同比大增487.4%。截至2026年5月，公司已在廣州、上海、重慶、沈陽等城市部署超過300輛智能駕駛數據采集車，每日可產出1600小時、約130TB的合規數據。
這些數據并非來自實驗室或虛擬仿真，而是根植于如祺出行的常態化運營場景。采集車搭載激光雷達、攝像頭等多類傳感器，在開展出行服務的同時合規采集真實場景中的駕駛行為、人車交互等信息，具備物理世界數據特征，契合當前AI行業，尤其是具身智能、世界模型訓練對高質量數據的要求。行業數據顯示，類似的高質量數據全球總量僅約50萬小時左右，而頭部廠商單年需求量即達百萬小時級別，供需極度失衡。在業界普遍將具身智能和世界模型視為“下一個AI主戰場”的背景下，這類數據已被視作稀缺性戰略資產。
類似如祺出行這樣的出行服務平臺天然具備生產、積累高價值數據的優勢：伴隨每年數億單出行訂單和龐大的車輛運行數據，海量司機行車、泊車以及高頻交通場景的多模態數據不斷涌入平臺，并附帶“司機決策—車輛響應—環境反饋”的完整鏈條。
從標注服務到“數據集+全棧能力”
AI數據服務向具身智能高價值賽道延伸
與傳統AI數據服務商多聚焦于基礎標注不同，如祺出行已向“數據集+全棧能力”升級。這一模式讓公司不僅服務智能駕駛，還能向具身智能等高價值賽道延伸，實現數據服務價值鏈攀升。
官方信息顯示，如祺出行已在全國布局3大數據服務交付基地，擁有超1500人的服務團隊、超1000家BPO合作伙伴及近百萬眾包資源，每月可提供千萬級標注產能，滿足高并發任務需求。同時，如祺的合成數據已涵蓋不同時段、天氣環境及座艙場景，有效彌補真實采集中的盲區；多模態訓練數據集則覆蓋圖像、文本、音頻與視頻，可直接支持大模型的垂類微調。通過全棧數據服務能力，如祺出行可實現“數據即服務”模式，顯著降低客戶使用高質量真實數據的門檻。
目前，如祺數據服務已進入智能駕駛、具身智能、大模型、消費電子、醫療等多個領域，客戶包括騰訊、小馬智行、理想、廣汽、火山引擎、百度智能云等頭部企業，商業化路徑已得到初步驗證。
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