文字帶來的想象力是視頻還取代不了的，

以前我是啥書都看一點，高中看小時代，看龍族，看了五六次都沒看完但人手一本的時間簡史，還喜歡跑新華書店一下午隨機抽書，手氣爆棚抽到過誅仙，當時還拿我第一臺手機諾基亞看圍城。這樣來看的話我應該是愛看書的。

所以當微信讀書出了Skill，我第一時間就重新下了App，有點扎心，兩年前看的書，和我現在看的書，已經不是一個物種了。。。

兩年前看各種美術，建筑和音樂，是因為沉迷逛博物館，但信號不好，旅游攻略App給出的攻略又太零散了，我本來以為跟著路線走，路過每個展品都會有解說的。

但后來才發現方式不對，越大的博物館就越不應該看所有展品，這比走馬觀花還走馬觀花。好的方式應該是先了解展品，再帶著一條線進去看。

回來以后，我就開始惡補美學、建筑和歷史。

那時候的閱讀是有動機的。

我不是為了完成什么讀書任務，也不是為了攢書單。真的只是因為我真的在現場被卡住了，回來以后就想把那個洞補上。

但這三年好像光顧著看不過腦的爽文小說了。

平時讀的資料經過AI壓縮越來越短，也不一個個網頁翻wiki手冊了，丟給NotebookLM就好。

書有時候變成了工作時放著的背景音，更多只是為了聽個響。看完了之后不會有任何記憶，也不會記住里面的語句。

所以我這次想在微信讀書Skill基礎上再做一個skill，不是一個更強的讀書統計工具。

我真正想解決的問題是，我好像需要重新找回那個愿意讀下去的熱情。

拆解了weread的源碼之后，我發現這里面都是很適合重組的原子能力。

也就是說，我完全可以做到讓他基于我的閱讀偏好推薦書籍，在搜索時告訴我書籍詳情，當我讀到一半的時候，它可以統計我的筆記和劃線，也能夠輸出我的閱讀統計。

我給這個新skill取名為carl-weread，也把原子能力的調用方法都公開了，有開發能力的朋友，可以自由地去組合。

我對carl-weread的期待有點高的，

它應該是讓我能對抗AI時代帶來的信息焦慮，重新有興趣，靜下心去讀好一本書。

這個開頭不一定是要從第一頁，不一定從目錄開始，而是先重新找回愛上讀書的感覺。

這種解決方法，不是說你把短劇App卸載了，然后每天專門去尋找那一個小時的空余時間，戒掉手機，打開燈，點香薰，去看一本紙質書。

前置步驟太多了，而且會因為不知道看完這本書會收獲什么陷入一種回避性狀態。

因為現在大多數人的問題早就不是沒好書選，

相反的是書太多了，資料太多了，課程太多了，收藏夾太多了。

明明有很多事情可以做，但就是不想動。

這時候，你再給我推薦十本書，其實沒什么用，甚至會更焦慮。

我不缺下一本書。

我缺的是，有人告訴我，今天就讀這一小節，讀完以后就做這一個動作。

用可以被預知的獲得感沖淡信息焦慮感，先動起來，當你完整讀了五六頁后，一本好書自然會留住你的。

這就是carl-weread的核心思路。

從你日常被卡住的煩惱里幫你脫困，今天看哪本書，看書里的哪一節，能幫你持續往前一點點。

github.com/LearnPrompt/carl-weread

我自己測的時候，就會讓Hermes先看看我這段時間在高頻率做什么。

本地項目，最近會話，反復追問的問題還有文件里出現的主題都是我目前最關心的。

然后carl-weread再調用微信讀書數據，把這些記憶映射到書架，筆記，章節和閱讀進度里。

這里它給我的結果是《畫家之眼》里的一小節，

里面的章節有提到，

想要忽略細節、看出塊面的整體色調，不妨試著瞇起眼睛去看。

從一開始，就把看到的塊面明度依序排列。

找出最亮的明度并從1開始標示，次要明度標示為2，直到標示完8階明度。

我覺得大家可以從這三個雖然比例有點變形，但是并排出來的 HTML PPT 頁里面，看出明顯的區別。

如果不是因為這個推薦，我應該會花很長時間才會想到從繪畫編排的角度去研究怎么把PPT做得更美觀。

按照之前的思路，應該是去把GitHub上把做HTML PPT做得好的skill全部都試一遍，從里面選一個自己看得最順眼的。

這本書其實在我的書架里放了很久，

但我一直沒看，當然也不知道可以通過色彩跟明暗的關系，以及同類分群和編排的方式來突出想要表達的主題。

carl-weread被設計成為了當你看完之后，你可以以語音的形式隨意告訴它你看完之后的想法，它會生成一張行動的卡片。

就比方說剛剛我看到了明暗關系能夠突出畫面主體，那為什么不把PPT從藍白頁或者是橙紅頁，先給它換成黑白的配色，去看看你想要強調視覺主體到底是什么呢？

這就是我想要的閱讀。

它沒有停在閱讀這個動作上。

它回到了我今天正在做的事情里。

那如果你整個章節都沒有畫線，也沒有提感悟，只是簡單說看完了。carl-weread就會以最經典的蘇格拉底式提問去問你，

你是不是真正理解了一開始帶著的那個問題？

以及你看完了之后，會把它應用到哪里？

如果你覺得讀完這整章沒有任何幫助的話，它會去更新后續給你推薦章節的規則。

再往前走一步，我肯定也不希望它只在我已經收藏過的書里打轉。

很多時候，解決一個問題不一定要固定在某一本書上。所以我設計了一個交叉判斷的方法。

它會同時看我的書架，筆記，章節摘要，以及我現在遇到的問題，再挑出一本書里的某個章節。

那為什么要設計成章節呢？

正常情況下應該是推整本書嘛。我覺得這就是我去對抗回避性思維的一個方式。

可能讀完一本書我要大幾個小時，但是讀完一個章節對我來說，也就是個喝杯咖啡的時間。

直接就是不吃任何壓力。

而且在我讀完一個章節，發現章節里得出的結論和動作并不能完全驗證我的疑惑時，我就可以追問，

直接就是從第一章跳到第11章，提前去了解光影的明暗到底在設計頁面的方向上會有什么樣的幫助。

那如果大家留意到上面的open weread這種有點像命令行的一串字符的話，它其實還有一個很實用的小功能。

你只需要在電腦命令行上里運行這一行命令，它就會自動打開微信讀書 App 并定位到對應的章節。

這兩節讀下來，我就重新有了一種閱讀沖動。

今天下午我就在前五章kuku讀完了，所以這篇文章也是下午才發出來的。

我在日常解決這些疑問，閱讀這些推薦章節的同時，也會想看一下其他章節會有什么我沒看到的，

這個延伸的動作是不需要Agent推著我去做的。

因為這個時候，書籍已經不是那種著急著去理解，我要丟給AI當燃料的角色，

它又開始變得有趣起來了。

這是一個小閉環來的，

先觀察我在做什么。

再從書里切一小塊。

讀完立刻消化。

驗證有沒有真的改變一個動作。

少讀一點。

讀準一點。

然后真的用掉一點。

如果carl-weread能讓你重新愿意打開一本書，

愿意在某句話前面多停幾秒。

那這個Skill就已經值了。

最后的最后，

如果想要一次性把我打磨好的所有的skill都用上的話，也可以看看carl-skill。

github.com/LearnPrompt/carl-skills

@ 作者 / 卡爾

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