在我國能源結構中，煤炭等礦產資源長期占據著基礎性地位，而礦山安全生產則是行業(yè)發(fā)展的底線與紅線。隨著礦山開采深度的不斷增加，井下作業(yè)環(huán)境日趨復雜，瓦斯、水害、頂板垮塌等安全風險防控難度持續(xù)攀升，傳統的安全監(jiān)控模式已經越來越難以滿足新時代的監(jiān)管需求。在此背景下，以AI視頻分析為核心的智能化監(jiān)控技術正在加速落地，推動礦山安全管理從“事后處置”向“事前預警”、從“人工盯防”向“智能感知”的深刻轉型。

傳統監(jiān)控的瓶頸：看得見，管不住

長期以來，我國礦山安全監(jiān)控系統主要依賴于傳統的傳感器監(jiān)測與人工視頻巡檢模式。這種模式在過去很長一段時間內為礦山安全提供了基礎保障，但隨著行業(yè)發(fā)展，其局限性日益凸顯。

首先是監(jiān)測能力的不足。傳統的安全監(jiān)控系統大多僅能實現對瓦斯、風速、溫度等環(huán)境參數的簡單采集與超限報警，傳感器本身存在誤報率高、抗干擾能力弱等問題，據行業(yè)數據顯示，部分傳統瓦斯傳感器的誤報率甚至高達15%-20%，嚴重影響了預警的有效性。同時，這些系統大多功能單一，各個子系統之間相互獨立，形成了典型的“信息孤島”，安全監(jiān)控、人員定位、設備管理等數據無法有效融合，難以形成統一的安全態(tài)勢感知能力。

其次是人工巡檢的效率瓶頸。為了彌補傳感器的不足，礦山企業(yè)不得不投入大量人力進行井下巡檢與視頻監(jiān)控值守。但井下環(huán)境復雜，人工巡檢不僅勞動強度大、危險性高，而且受限于人的生理極限，很難做到24小時無死角監(jiān)控。而視頻監(jiān)控室的值守人員，面對動輒上百路的監(jiān)控畫面，很容易出現視覺疲勞，漏檢率居高不下，很多安全隱患往往要等到事故發(fā)生后才能通過回放視頻發(fā)現，完全失去了預警的意義。

AI視頻分析：讓監(jiān)控會“思考”，讓預警更及時

隨著人工智能技術的成熟，AI視頻分析正在成為破解傳統監(jiān)控瓶頸的關鍵鑰匙。通過將計算機視覺、深度學習等技術與礦山場景深度融合，AI系統能夠直接對監(jiān)控攝像頭采集的視頻流進行實時分析，自動識別人員違規(guī)行為、設備異常狀態(tài)與環(huán)境風險，真正實現了從“被動監(jiān)控”到“主動預警”的轉變。

圖1: 空間維特AI智能監(jiān)測系統

在具體的應用場景中，AI視頻分析的價值已經得到了充分驗證。在人員安全管理方面，AI系統能夠精準識別作業(yè)人員是否佩戴安全帽、是否違規(guī)進入危險區(qū)域、是否存在睡崗脫崗等違規(guī)行為，一旦發(fā)現異常，能夠在秒級時間內觸發(fā)報警，提醒現場人員及時整改。在設備狀態(tài)監(jiān)測方面，AI可以實時監(jiān)測皮帶運輸機是否跑偏、堆煤，刮板輸送機是否斷鏈，掘進工作面是否有人員闖入等，提前發(fā)現設備故障隱患，避免重大設備事故的發(fā)生。在環(huán)境風險識別方面，AI還能夠識別井下的明火、煙霧等異常情況，為火災等災害的早期預警提供了新的手段。

以北京空間維特科技發(fā)展有限公司為例，作為一家深耕可視化與數智科技領域17年的高新企業(yè)，其推出的智能AI核心平臺正是這一技術的典型落地成果。該平臺支持深度學習平臺本地化部署，具備強大的算法訓練與實時推理能力，能夠針對礦山不同場景的感知信息進行智能分析、自學習與決策，并且具備持續(xù)迭代強化算法的能力。通過與礦山現有監(jiān)控系統的對接，該平臺能夠快速賦能傳統攝像頭，讓普通監(jiān)控升級為智能感知節(jié)點，實現不同場景的智能預警與聯動控制，助力礦方實現無人值守與減員增效。

圖2: 空間維特智能AI平臺實現從被動監(jiān)控到主動預警的轉變

除了AI視頻分析能力之外，空間維特還構建了覆蓋礦山全業(yè)務鏈的智慧礦山解決方案，包括礦山三維底座、數字孿生、地質保障、綜合管控、災害綜合防治等多個模塊。例如其災害綜合防治系統，整合了物聯網、大數據、機器學習等技術，將六大災害監(jiān)測子系統的數據進行融合，構建了具備隱患精準感知、自動識別、動態(tài)預警能力的智能化管控體系，為礦山安全提供了全方位的保障。

圖3: 空間維特智能AI核心平臺

行業(yè)需求爆發(fā)，智能監(jiān)控市場迎來黃金期

礦山安全監(jiān)控的智能化升級，并非只是企業(yè)的自發(fā)選擇，更是政策驅動與市場需求共同作用的必然結果。2024年4月，國家礦山安監(jiān)局等七部門聯合印發(fā)了《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發(fā)展的指導意見》，明確提出要推動礦山安全生產和智能化轉型，到2026年，煤礦、非煤礦山危險繁重崗位作業(yè)智能裝備或機器人替代率要不低于30%和20%。這一政策的出臺，為礦山智能化建設指明了方向，也為AI視頻分析等技術的落地提供了強大的政策推力。

在政策與需求的雙重驅動下，礦山智能監(jiān)控市場正在迎來爆發(fā)式增長。根據行業(yè)研究數據，我國智慧礦山行業(yè)正以年均超10%的速度增長，預計2025年市場總額將突破670億元，到2030年，整個礦山智能化市場空間將超過2.3萬億元。其中，AI視頻分析作為智能化建設的基礎剛需，更是成為了市場競爭的熱點。尤其是在內蒙古等多地的智能化驗收標準中，已經明確將AI視頻分析的10類應用場景、85%以上的識別準確率作為必考項，這進一步加速了行業(yè)的普及速度。

對于像空間維特這樣的企業(yè)而言，這既是巨大的市場機遇，也是沉甸甸的責任。憑借著多年來在可視化、人工智能、數字孿生等領域的技術積累，以及在內蒙古、山西、陜西等多個產煤大省的項目實踐，空間維特已經形成了成熟可復制的智慧礦山解決方案，能夠幫助不同規(guī)模的礦山企業(yè)快速完成安全監(jiān)控系統的智能化升級。

圖4: 軟件核心競爭力企業(yè)（技術研發(fā)型）

從人工巡檢到智能預警，從被動處置到主動防控，礦山安全監(jiān)控的智能化轉型已經不可逆轉。隨著AI視頻分析等技術的不斷深入應用，我們有理由相信，未來的礦山將變得更加安全、高效、智能，為我國能源安全與行業(yè)高質量發(fā)展提供堅實的保障。