AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI）
編譯｜畢偉豪
編輯｜漠影

智東西5月21日消息，剛剛，AI搜索引擎初創公司公司Exa宣布完成2.5億美元（約合人民幣17億元）的C輪融資，本輪融資由a16z領投，Benchmark、Lightspeed、Y Combinator加倍投資。該輪融資過后，Exa估值達到22億美元（約合人民幣149.63億元），相比去年的7億美元翻了3倍。

這家公司致力于為AI時代打造專屬搜索引擎，為OpenClaw、Hermes之類的AI工具提供網絡搜索API，其客戶名單包括Cursor、Cognition、HubSpot、OpenRouter、Monday.com等明星公司。

YC掌門人Garry Tan也是Exa的用戶，他專門在社交平臺上轉發了這條融資消息并稱“當Agent需要在網絡上檢索信息時，不接受任何替代品”。

▲YC掌門人Garry Tan發文（圖源：X）

Exa成立于五年前，最初目標是構建一個能完美搜索全球所有信息的平臺。2023年初，團隊發現AI對高質量搜索API的需求正在爆發，隨即發布了首個面向AI的Web搜索API。

此后兩年，Exa沒有像大多數競品那樣，在其他搜索引擎外面套一層封裝，團隊從零自建了一整套搜索引擎基礎設施，爬蟲追蹤了超過 5000 億個URL，目前用戶已覆蓋超過5000家企業和40萬名開發者。

一、從零自建搜索引擎：爬了5000億URL，比太空項目還稀有

Exa區別于大多數搜索API公司的一點是，它不是包裝別人引擎的中間商。該公司花了數年時間從零構建了一個網絡級搜索引擎。其爬蟲追蹤超過5000億個URL，研究團隊在自建的GPU集群上訓練專用嵌入模型，還為AI代理所需的高QPS場景構建了新的向量數據庫。

Exa自己的說法是：“太空計劃的數量都比獨立搜索引擎多，這其中自有緣由?！?/p>

該公司聲稱，六個月前，Exa在代碼搜索方面還不如Google，但現在幾乎所有主流編程代理都在使用Exa的服務。

在延遲方面，Exa宣稱其搜索API的響應速度低于200毫秒，并配有快速文本提取模型，可將Token消耗量減少20倍以上。

二、Highlights模型：500字符達到8000字符準確率，Token消耗爆降

Exa近期重點投入的一項技術叫Highlights，是一個從網頁中提取最相關片段的文本提取模型。

它在每次請求時實時運行（不做緩存），在100毫秒內完成，針對當前查詢從頁面里抽取最相關的段落。在SimpleQA基準測試上，500個字符的Highlights輸出就達到了完整8000字符頁面的準確率水平，Token消耗是后者的1/16。

▲SimpleQA基準測試（圖源：Exa）

Highlights不只面向開發者提供獨立API，還是Exa自身Agent產品線（/answer、 Deep、Websets）的檢索基座，每一輪Agent循環讀取的都是Highlights提取的摘要。公司在博客中表示，這是其產品在延遲、成本和準確率三個維度上同時領先競品的核心原因。

三、牽手Google Gemini，團隊挖來Meta和Yandex搜索負責人

本月早些時候，Google發布了“Grounding with Exa Web Search”功能，目前處于內部預覽階段。在Google Next大會上，Exa Agent作為首發合作伙伴，通過Gemini Enterprise 的全新Agent Marketplace推出了Exa Agent。

具體來說，Gemini Enterprise用戶可以在工作空間內直接調用Exa Agent執行網絡搜索、查找相似頁面或抓取URL內容。

團隊建設方面，Exa聯合創始人Will Bryk和Jeffrey Wang都畢業于哈佛大學，Will Bryk此前在從事AI客服與智能交互事業的公司Cresta擔任軟件工程師，Jeffrey Wang曾在金融科技公司Plaid做了將近三年的軟件工程師。

此外，Exa近期引入了多位重量級人物：來自Meta的檢索基礎設施負責人、來自Yandex的搜索后端負責人，以及一個來自Google的研究團隊。市場側，LaunchDarkly前總裁Marcus Holm將加入Exa擔任首席營收官（CRO），負責全球市場推廣。

結語：基礎設施全棧自建，押注千倍于谷歌的搜索量市場

Exa這輪2.5億美元融資背后，押注的是一個正在急速膨脹的市場，數萬億個AI代理接入互聯網后，它們需要的是即時、精準、可被LLM高效利用的結構化檢索結果。 Exa在官方博客中給出了一個判斷：未來幾年，AI代理的搜索量將是如今Google總搜索量的1000倍。

從爬蟲、嵌入模型到向量數據庫全棧自建，Exa選擇了一條最重的路。但當AI代理的搜索量真正達到Google的千倍時，靠封裝別人的引擎顯然撐不住這種規模，隨時會被人扼住咽喉。

來源：Exa、Techcrunch、Bloomberg