管理一千臺無人車需要多少人？答案是：一個人，一部手機，一句話。當(dāng)自動駕駛逐漸“平權(quán)”，真正的瓶頸從技術(shù)轉(zhuǎn)向了規(guī)模化運營。

新石器用七年時間走完從合規(guī)落地、規(guī)模量產(chǎn)到萬臺運營的三級跳，如今推出AI Agent“Neo Claw”——讓用戶像聊天一樣指揮車隊，把單人管理效率從10臺拉升到100臺以上。頡晶華強調(diào)，AI的價值不在于寫多少代碼，而在于解放雙手——讓無人車管理從“專業(yè)操作”變成“說話就行”。

以下為演講內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

頡晶華丨新石器無人車聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO

各位好，我是新石器的頡晶華，很榮幸跟大家介紹新石器和我們在AI方面的應(yīng)用與思考。

八年前新石器公司創(chuàng)立，到如今已經(jīng)成長為全球無人配送賽道的領(lǐng)軍企業(yè)。從這幾年的進程來看，我們有三條主線，第一條線是公司發(fā)展的里程碑。三個重要的里程碑：第一、2019年我們完成了全球第一個L4級別無人車萬臺量產(chǎn)能力的工廠，；第二、2021年5月，北京亦莊當(dāng)時授予新石器中國第一張無人配送牌照，開啟了我們商業(yè)化部署的大門；第三、2025年我們達到了萬臺量級的無人車隊，開始實現(xiàn)大規(guī)模運營。

第二條線是我們的拳頭產(chǎn)品，X3、X6、H12，X3對應(yīng)3個立方的裝載，X6，6個立方的裝載，H12，12個立方的裝載。對商用車來說，用戶最看重的是是降低使用成本，TCO（總擁有成本），這是我們最核心的價值。

第三條線，三個數(shù)字。1億5千萬公里，這是自動駕駛的累計運營里程；一個是1500個專利，基于自動駕駛行業(yè)的專利，50%以上的發(fā)明專利，一個是20個國家，除中國以外我們現(xiàn)在已經(jīng)在海外19個國家開始做規(guī)模化部署、POC。

我們不單是一家做無人配送、新石器無人車的公司，物流行業(yè)里有三個重要的環(huán)節(jié)，運輸、裝卸、搬運，我們現(xiàn)在解決的只是運輸這一個環(huán)節(jié)，裝卸和搬運需要具身智能的裝備來完成，我們正由新石器無人車向新石器機器人發(fā)展。

介紹完公司大概的脈絡(luò)，我們整個技術(shù)基于L4級別自動駕駛的無圖技術(shù)，Neolix VA視覺+動作大模型，前段時間有行業(yè)大佬談到自動駕駛沒有那么神秘，現(xiàn)在自動駕駛實現(xiàn)的方法無非是三個，虛擬仿真、端到端、強化學(xué)習(xí)，抓眼球的詞語更多是為了營銷。從我的體感也是這樣，商業(yè)自動駕駛還是為了降本，三個核心點也是為了降本，第一個就是擺脫對高精地圖的依賴，高精地圖的整個部署成本非常高，采、建、制、驗，每一個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生成本。通過無圖方案，我們可以大幅度降低部署成本，快速進行部署；第二個端到端依托于國內(nèi)豐富的城配場景，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)在多場景、全天候、全時段運營；第三，新石器生于物流、長于物流，在物流行業(yè)的Know-how，無論是軟件、硬件開發(fā)都沉淀了很多的經(jīng)驗，為接下來大規(guī)模擴張做好了相關(guān)的準備。

RaaS是我們?nèi)ツ觊_創(chuàng)的新商業(yè)模式，之前無人配送行業(yè)主要以賣車為主，RaaS的意思是RoboVan-as-a-Service，我們希望提供給用戶是即時服務(wù)，用戶有運輸需求的時候，可以很快叫到新石器無人車滿足他運輸?shù)男枨蟆o人配送車作為機器，是可以24小時運營的，有效運營的時間越長，邊際成本越低，這就是我們開創(chuàng)RaaS模式的驅(qū)動力。

新石器出海近20個國家，包含了阿聯(lián)酋、泰國、新加坡、日本、韓國包括歐洲、瑞士、西班牙，今年的目標(biāo)是在中東地區(qū)部署超過一萬臺車，在這個區(qū)域建起一個無人配送網(wǎng)絡(luò)。

AI，自動駕駛本身已經(jīng)是AI了，新石器今年思考的一個新的關(guān)鍵方向是如何使用AI技術(shù)來管理和運營大規(guī)模無人車車隊。全球最大的商用車車隊是美國的UPS（United Parcel Service），擁有12萬輛商用車，管理12萬輛商用車需要6000-8000人，這個還不算司機，這幾千人是做車輛管理、車輛調(diào)度。新石器這么大規(guī)模的無人車隊，AI能夠在車隊管理和調(diào)度方面提供哪些幫助呢？，大家可以看一個介紹NeoClaw的視頻。

NeoClaw是新石器全棧自研、行業(yè)首個無人車運營的AI Agent。春節(jié)時期很多行業(yè)都在養(yǎng)“蝦”，我們也組建了產(chǎn)品研發(fā)團隊。

我們認為接下來無人車的規(guī)模化部署、規(guī)模化運營難點會在于車隊管理，不再是自動駕駛，自動駕駛基本上已經(jīng)平權(quán)了。大家可以看到我們對于車隊管理的核心功能已經(jīng)集成在NeoClaw產(chǎn)品里。

還有一個問題，為什么是養(yǎng)“蝦”而不是養(yǎng)“馬”？Hermes最近很火，前段時間剛剛推出的開源、自進化的AI智能體，智能化程度非常高，但我們認為OpenClaw更適合物流行業(yè)。物流對確定性要求很高，它需要的不止是一個單體智能，單體智能可以理解很長的上下文，可以進行大量的數(shù)據(jù)處理，但物流行業(yè)最需要的是自動化的執(zhí)行體系，OpenClaw更像執(zhí)行體系，同時還是協(xié)調(diào)性的Agent——系統(tǒng)發(fā)出自動化解析命令，校驗車輛狀態(tài)，生成最后方案，最后批量執(zhí)行，反饋結(jié)果，這是物流行業(yè)需要的。

我們認為，一個人、一部手機，一個NeoClaw未來可以輕松管理一千臺以上的無人配送車。想用車時說句話就行，在機器人時代，跟機器人的交互不再是原來通過APP、接口，而是應(yīng)該用自然語言。現(xiàn)在所有的交互方式，我們認為跟機器人交互用自然語言是效率最高的，對用戶來說，幾乎不需要培訓(xùn)成本，一線員工一分鐘上手，真正實現(xiàn)人人會用，說話即可以控制。

NeoClaw本身也不是單個對話的記憶，OpenClaw是單個記憶，NeoClaw本身就是車輛管理人員，通過短記憶+記憶skill來完成整個大的RAG閉環(huán)，通過安全鏈路、安全網(wǎng)關(guān)傳到云端數(shù)據(jù)，我們進入基于用戶的所有權(quán)限以及持續(xù)輸入的全局記憶，最終成為具備不斷學(xué)習(xí)能力的智能體。

持續(xù)學(xué)習(xí)。持續(xù)學(xué)習(xí)的核心點不在于單獨的用戶行為，而是包含運營數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)、用戶習(xí)慣，深度分析完這些運營數(shù)據(jù)后，最終會給用戶提供最好的運營解決方案，輸出優(yōu)化建議，驅(qū)動運營體系的持續(xù)迭代。

對于NeoClaw不只是運營，更是具身智能的試驗田。具身智能機器人未來要大規(guī)模落地，有點像現(xiàn)在自動駕駛大規(guī)模的落地，重點不止是單體的智能程度，更重要的是如何進行大規(guī)模的管理。NeoClaw讓AI從虛擬對話走向物理執(zhí)行，從輔助工具走向自主決策，真正打通感知、決策、執(zhí)行、進化的具身智能閉環(huán)。

常用大模型的朋友一定知道，大模型總會在最后時刻跟大家說，我用一句話給你用最簡單的方式表達你現(xiàn)在要問的問題。我也有一頁PPT作為總結(jié)：NeoClaw帶來的是十倍效率提升。

如果說單人管理無人車的天花板是十臺，AI智能時代，天花板將升至100臺以上。對于無人車隊管理以及未來的機器人管理，十倍效率提升這是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，從我們的視角來看未來的管理效率應(yīng)該是一百倍以上。 一旦能實現(xiàn)一百倍以上的效率提升，將會帶來幾個重要的突破：第一是管理模式和能力的躍遷；第二個全流程閉環(huán)，不再是單體智能，是全場景、全Agent智能；第三個會出現(xiàn)很多新的典型場景；最后是零培訓(xùn)成本，使用無人配送車不再存在門檻。。

這也是新石器為之努力的方向，人工智能的價值不僅在于能寫多少代碼，更在于能解放多少雙手，溫暖多少人心。最后感謝北京亦莊、36氪和關(guān)注AI的所有朋友們和在場來賓，非常感謝！