哈嘍，大家好！小洲這篇國際評論，主要來分析2026年的AI圈，沒有任何一個賽道能像AI Agent一樣，上演一場如此極致的“冰與火之歌”。

從全民排隊“養龍蝦”的瘋狂，到集體退坑的冷清，短短三個月，OpenClaw走完了很多科技產品三年都沒走完的周期。

這場來得快、去得更快的熱潮，不僅是一個開源項目的起落，更是整個AI行業從概念狂歡到價值回歸的縮影。

今年3月，OpenClaw的爆火完全刷新了整個開源世界的認知，3月3日OpenClaw在GitHub上的總Star數正式突破25萬，成功超越前端框架React，成為GitHub史上增長最快的開源項目。

流量的瘋狂還不止于此，截至3月15日，OpenClaw當月累計Token調用量已經達到10.4T，直接登頂全球Token調用量最高的AI應用。

國內的熱度更是達到了近乎魔幻的程度，奇安信3月發布的國內首份《OpenClaw生態威脅分析報告》顯示，當時部署在中國和美國的OpenClaw實例，合計占全球總數的65%以上。

各種關于OpenClaw的會議、沙龍一場接一場，朋友圈里全是“養蝦教程”，微信指數更是一度飆升到1.65億，比很多頂流明星的熱度還要高。

那時候，所有人都在討論同一件事：怎么用這只龍蝦提升效率、創造收益。

“開源免費、自動做任務、躺平辦公、輕松賺錢”，這些標簽像病毒一樣擴散，不管是懂技術的開發者，還是連代碼都沒碰過的普通用戶，都生怕錯過這波AI紅利。

然而這潑天的流量來得有多快，去得就有多快。

4月的統計數據一出來，整個行業都傻了，據非凡產研的官方統計，今年4月OpenClaw的全球訪問量直接腰斬約1420萬，環比跌幅高達50.67%。

3月巔峰時期，它的月訪問量接近2900萬，獨立訪客超過1200萬，僅僅一個月過去，一半的用戶直接消失了。

更慘烈的是國內衍生的龍蝦Agent產品，騰訊旗下的Qclaw，曾經被寄予厚望，被看作是微信生態里的下一個超級入口，結果4月的訪問量環比直接暴跌，幾乎是一夜之間回到了解放前。

其他國產龍蝦Agent也沒能逃過一劫，CoPaw、nanoclaw、EasyClaw等產品的訪問量集體跳水，整個生態幾乎是集體降溫。

很多用戶打開自己部署的龍蝦，發現之前能用的插件全失效了，任務跑一半就卡住，之前調試好的工作流直接報廢。

當熱度褪去，所有的問題都暴露了出來，這只曾經被吹上天的“龍蝦”，終于露出了它的真面目。

而第一批退坑的就是那些連安裝都要找人的跟風者，也是這次離場規模最大的群體。

很多人當初沖進來，完全是被“躺平賺錢”的噱頭吸引了，根本沒搞清楚OpenClaw到底是什么。

他們以為這是和豆包、DeepSeek一樣，打開就能用的聊天機器人，結果付了代裝費才發現，這東西根本不是“開箱即用”，安裝完了還要部署環境、調用API、配置授權、調試插件，每一步都有門檻，稍微出一點錯就跑不起來。

很多人花了整整一周的時間，天天泡在教程里，跟著視頻一步一步操作，最后還是沒把龍蝦跑通。

就算好不容易跑起來了，還要天天盯著它有沒有出錯，任務跑失敗了要手動修正，插件更新了要重新配置，Token不夠了還要充值。

本來是想省時間，結果反而花了比手動做事多好幾倍的時間，完全是時間成本倒掛。最后很多人直接放棄，直呼“這東西就是個雞肋，食之無味棄之可惜”。

還有一部分人，當初養蝦純粹是為了社交貨幣，他們根本沒有實際的使用需求，就是趕個潮流，安裝上、截個圖發個朋友圈，跟朋友聊天的時候能說一句“我也在玩AI Agent”，顯得自己走在科技前沿，熱度一過，沒人討論了，自然也就再也沒打開過。

另一批退坑的是抱著“一人公司”夢想的創業者，熱潮最盛的時候，“用Agent打造數字員工，一個人干一個團隊的活”這句話，幾乎成了所有創業者的口頭禪。

它不僅穩定性極差，經常跑著跑著就出錯，還要天天給它充Token“喂著”，出了問題要手動給它擦屁股，維護成本比雇一個真人還高。

當維護時間、錯誤成本、Token消耗，全部遠超人工的時候，最初的價值幻想也就徹底破滅了，最后只能選擇放棄。

但也不是所有人都退坑了，當跟風的人全部離場，沉淀下來的才是真正能挖到龍蝦價值的用戶。

第一類是專業技術人員，他們本身就是AI的深度用戶，對新事物接受度高，部署調試這些門檻對他們來說根本不是問題。

很多人同時在不同設備上養好幾只龍蝦，工作的、娛樂的、陪聊的，分工明確，還會搭配Codex、Claude Code一起用，把Agent的能力發揮到極致。

第二類是搞副業賺錢的人，和創業者“省錢就是賺錢”的邏輯不同，他們是真的把龍蝦當成了生產工具，用它把創意轉化成收益。

當然能把這條路走通的人還是少數，大多都是本身就有副業經驗，只是用龍蝦提升了效率，而不是指望它憑空變出收益。

第三類是追求效率辦公的“打工人”，他們沒有想著靠龍蝦賺錢，而是真的找到了它和工作場景的契合點。

他們在可控的Token預算內，把龍蝦深度嵌入了自己的工作流，雖然不能完全代替自己工作，但確實能幫自己省下大量重復勞動的時間。

和國內的斷崖式冷卻不同，海外的龍蝦熱雖然也有所回落，但并沒有出現大規模的退坑。

瀏覽X平臺就能發現，現在還在討論養蝦的，依然是最早的那批極客玩家，他們討論的不是“能不能躺賺”，而是具體的使用場景、技術優化、同類產品對比，技術相關的內容更多，也更務實。

說白了，這次龍蝦熱的消退，本質上就是一次深度的用戶清洗和沉淀。

把那些盲目跟風、沒有真實需求的人全部篩選出去，最后留下來的都是真正摸透了用法、有實際使用場景的高粘性用戶。

回頭看這三個月的龍蝦熱，前期的爆火，本質上是一場停留在表面的概念狂歡。

所有人都在說Agent是未來，所有人都怕錯過風口，但很少有人真的去想，自己到底需不需要它，它到底能解決什么問題。

當跟風的人全部離場，泡沫徹底退去，我們才終于看到了AI Agent真正的樣子。

它不是什么能讓你躺平賺錢的神器，也不是什么能代替所有人的數字員工，它就是一個工具，一個能幫你提升效率的生產工具。

它有門檻，有成本，有局限性，只有真正懂它、有真實需求的人，才能發揮它的價值。

現在的Agent賽道，已經從全民狂歡的上半場，進入了深耕場景的下半場。

留下來的用戶，和Agent一起在進化，他們不再滿足于淺層的嘗試，而是深入到細分的工作場景里，不斷拓展著Agent的能力上限。

這場演變雖然有起伏，但只要價值和需求能精準匹配，AI Agent就依然擁有頑強的生命力。

畢竟，科技的發展從來都是這樣，先有概念的狂歡，再有泡沫的破裂，最后才是真正的落地，而那些經歷過周期沉淀下來的東西，才是真正能改變我們生活的技術。