北京
咨詢公司面試輔導一小時收費200到500美元，麥肯錫決定自己動手終結這個生意。今年4月，這家全球咨詢巨頭推出了一款免費的AI練習工具，讓申請初級商業分析師和助理崗位的候選人無限次演練定量案例分析——正是他們真實面試中要面對的題型。
這款工具面向全球開放。麥肯錫全球人才吸引聯合負責人Marie Christine Padberg對Business Insider表示，設計初衷是為那些負擔不起昂貴輔導的候選人創造公平機會。她補充了一個容易被忽視的細節：做定量分析是一回事，在有人盯著的情況下完成是另一回事。工具也意在緩解面試焦慮。
但這只是麥肯錫招聘AI化的一半。另一半影響更為深遠：自今年1月起，公司開始在商學院畢業生的終面中試點使用內部AI助手Lilli。候選人被要求借助Lilli分析案例、完善結論。面試官評估的重點不是提示工程技巧，而是申請人如何向系統提問、如何判斷輸出質量、以及如何將結果應用于具體客戶場景——測試的是好奇心和判斷力。
麥肯錫要測的不是候選人能否不用AI，而是能否與AI有效協作。這一區分折射出咨詢工作本身的變遷：顧問不能再只做客戶內部就能完成的分析，必須轉向問題框架設計、判斷力和落地執行。
招聘轉向背后是麥肯錫內部驚人的AI滲透規模。CEO Bob Sternfels在1月的CES上透露，公司目前約有2.5萬個AI代理支持6萬名人類員工，18個月前這個數字還是3000。超過75%的員工每月使用Lilli。與此同時，麥肯錫已裁減約200個技術崗位，AI正在自動化非面向客戶的運營環節。2023年至2025年間，公司整體員工規模縮減超10%，入門級崗位首當其沖——而正是這些崗位，那款免費AI練習工具意在幫助候選人獲得。
AI創造就業與消滅就業的張力正在招聘市場全面顯現。數據顯示，"前沿部署工程師"崗位招聘量同比增長19倍，Claude布道師年薪24萬美元，首席AI官薪資接近50萬美元。AI催生出的崗位薪資更高，技能要求也與被取代的崗位截然不同。麥肯錫的招聘改革，正是對這一結構性轉變的制度性確認。
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