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AI正在落地。

這幾年，人們都看到了AI很厲害，也不滿足于它只是“看上去很厲害”。

“打工人”希望AI替自己干活，企業(yè)主想叫AI幫自己賺錢。就連習(xí)慣了在AI中“放飛自我”的極客們，也覺得該著陸了。

“這幾年，AI就像是我的‘飛天掃帚’，剛開始騎著它沖沖沖很爽，但現(xiàn)在回頭看又沒什么拿得出手的成果，感覺有點空虛。我也想做出‘龍蝦OpenClaw’這種人們?nèi)粘Ｒ蚕胗玫臇|西?！币晃婚_發(fā)者在為自己的新項目找投資時表示。

類似的渴求與嘗試，正在快速涌現(xiàn)。

但落地的路，并不輕松。

算力是AI的土壤，而國內(nèi)的算力本就緊張。

不少2024-2025年創(chuàng)業(yè)的極客開發(fā)者，都曾吐槽過有限的算力優(yōu)先流向大廠，生態(tài)不夠完善、開放，團隊要花費大量時間寫算子、填充生態(tài)缺口等問題。

但情況已經(jīng)發(fā)生改變。

開發(fā)者們漸漸發(fā)現(xiàn)，自己能和大廠用上同等級的算力了，以鯤鵬昇騰生態(tài)為代表的中國算力生態(tài)變得更加好用、易用，也加速走向開放、開源。

曾經(jīng)的鹽堿地，成了肥沃的黑土。在這里落地AI看起來已經(jīng)不是難事，而那些“死磕”過來的極客們，要動手搞出點真正的大事情了。

與華為“極限拉扯”的極客“小團隊”

AIGCode（蔻町智能）團隊最初找到的，只是一片“荒漠”。

這家公司想把vibe coding（氛圍編程）這種前沿的AI編程范式做成實用產(chǎn)品，讓不懂代碼的人也能僅憑文字描述，就生成自己的網(wǎng)站和應(yīng)用。

2024年1月公司成立，核心團隊是來自微軟、華為以及國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的一群極客。

“我們這二、三十人的小團隊中，很多人在傳統(tǒng)大廠的評價體系中并不以綜合能力見長，但技術(shù)能力都非常強，80、90分以上那種。”公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO陳秋武介紹稱。

這群人一上來就想“搞件大事情”，打破Anthropic模型的能力壟斷，用自研基礎(chǔ)模型做出“一句話生成網(wǎng)站和應(yīng)用”的vibe coding產(chǎn)品。

居中為蔻町智能聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO陳秋武

但落地挑戰(zhàn)巨大，尤其是在算力上。

彼時的國內(nèi)AI圈，缺卡焦慮正濃。

用國產(chǎn)卡訓(xùn)練大模型，還缺少足夠的成功經(jīng)驗，更關(guān)鍵的是，當時的國產(chǎn)算力生態(tài)很難與被英偉達視作“最強護城河”的CUDA生態(tài)等量齊觀。

按業(yè)內(nèi)人士所言，芯片硬件代表著算力的理論能力上限，軟件生態(tài)才決定著算力的實際能力上限。換言之，沒有生態(tài)的算力，只是徒有其表的空中樓閣。

“說實話，一開始用國產(chǎn)是因為‘窮’，我們初創(chuàng)小公司，沒那么多錢買N卡?！标惽镂浠貞浄Q，AIGCode當時選的是華為的昇騰芯片。

但團隊很快發(fā)現(xiàn)，這片土地比想象中更“荒”。

華為對標英偉達CUDA的是CANN生態(tài)，用陳秋武的話說，2024年初的感覺有點像“荒漠”，很多東西都沒有。團隊做7B模型的預(yù)訓(xùn)練，20臺機器跑起來，缺算子、缺工具鏈，常?！耙贿叢瓤?，一邊填坑”。

極客們向來“愛較勁”，這支小團隊也由此開啟了跟華為的“極限拉扯”，常常提出各類問題和需求，讓華為拿出解決方案。

陳秋武稱，自己曾很嚴厲地向華為團隊指出CANN生態(tài)的差距，甚至向負責的高層表示，必須要直面問題，不要講漂亮話，否則永遠都趕不上CUDA。

“質(zhì)變”比想象中來得更快。

大半年過去后，CANN生態(tài)已經(jīng)“越用越順手”。到2025年，陳秋武稱看到CANN的覆蓋率到百分之八九十，連他自己“都嚇了一跳”。

回顧那段“走出荒漠”的經(jīng)歷，陳秋武覺得CANN生態(tài)之所以進步如此之快，一方面得益于昇騰硬件很扎實，擅長創(chuàng)新，另一方面，溝通和人的因素也很重要。

他舉例稱，團隊開發(fā)涉及到匯編層面的底層優(yōu)化，如果是在英偉達的CUDA生態(tài)中，類似的深度定制根本找不到人，查資料也查不到。但在跟華為團隊的溝通中，能很方便地鏈接到人，還有專家級人員來跟團隊密切合作解決問題。

其實，所謂“拉扯”，就是有來有回。對于開發(fā)者與算力產(chǎn)業(yè)來說，出現(xiàn)問題能有反饋，是生態(tài)建立的基礎(chǔ)；收到反饋能解決問題，則是生態(tài)發(fā)展的要義。

尤其在AI時代，個性化的真實數(shù)據(jù)、反饋正是難得的資產(chǎn)和養(yǎng)料，也是AIGCode看到“荒漠”變?yōu)椤昂谕恋亍钡年P(guān)鍵。

如今，這支極客“小團隊”已經(jīng)成為昇騰CANN生態(tài)的深度共創(chuàng)者，交付了多個項目。他們還把MoE（混合專家模型）預(yù)訓(xùn)練的MFU（算力利用率）做到了65%，是行業(yè)平均水平的兩倍，讓昇騰上“一張卡可以當兩張卡用”。

陳秋武認為，從可掌控性和發(fā)展速率來看，CANN已有勝過CUDA之處。業(yè)內(nèi)不少聲音也認為，鯤鵬昇騰已跨過生態(tài)拐點，正在加速發(fā)展。陳秋武還表示，自己現(xiàn)在仍會參加很多次華為的技術(shù)閉門會，也經(jīng)常提出各種問題和建議，而華為的反饋也一如既往地快。

看起來，“拉扯”還遠未結(jié)束。

AI落地何所依？

“死磕”華為生態(tài)的，不止AIGCode。

清華大學(xué)團隊聯(lián)合多方合作單位，基于鯤鵬服務(wù)器構(gòu)建“地球系統(tǒng)模擬器”。這些科學(xué)家極客將AI引入傳統(tǒng)地球系統(tǒng)模擬中部分依賴經(jīng)驗公式估算的環(huán)節(jié)，把全球模擬分辨率提升至公里級；只需計算一天，就能完成約一年模式時間的天氣-氣候演化模擬。

中科大團隊基于鯤鵬進行算法創(chuàng)新，優(yōu)化求解器，“榨干”鯤鵬張量運算部件和高帶寬內(nèi)存的優(yōu)勢，相比傳統(tǒng)方法提升40倍左右。

更受關(guān)注的，是DeepSeek今年4月末發(fā)布的V4，這讓中國的算力生態(tài)和中國大模型的深度耦合站到全球聚光燈下。DeepSeek當時預(yù)告，“預(yù)計下半年昇騰950超節(jié)點批量上市后，V4 Pro的價格會大幅下調(diào)”。就在5月22日晚，DeepSeek宣布6月起Pro版正式降至原價的四分之一，不少聲音猜測中國算力在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

金融、能源、教育、交通……越來越多的行業(yè)在鯤鵬昇騰生態(tài)上落地AI能力，有的管證券交易，有的管水力發(fā)電，有的管反詐攔截。

極客開發(fā)者們，似乎找到了AI著陸的所依之地。

有“戒斷英偉達，用上國產(chǎn)卡”的開發(fā)者，視這片新土地為“意外驚喜”；也有率先遷移到基于中國的生態(tài)的團隊，將之作為“秘密武器”。

有業(yè)內(nèi)人士稱，在DeepSeek與昇騰進行深度適配后，全球很多巨頭、機構(gòu)都在“深扒其中的門道”。

其中，自然有硬核的技術(shù)突破。

比如昇騰950芯片在HiF8新型數(shù)據(jù)格式、底層架構(gòu)等方面的創(chuàng)新，鯤鵬CPU面向Agentic AI時代在多核數(shù)、高性能、低時延等方面的針對性設(shè)計，尤其是讓芯片能“集群作戰(zhàn)”的超節(jié)點，為中國的算力提供了更多可能。

但另一方面，常被忽視的生態(tài)構(gòu)建，同樣關(guān)鍵。

生態(tài)的“門道”，聽起來千頭萬緒，其實核心無非兩點：好用，易用。

想要“好用”，除了做好硬件、軟件、軟硬結(jié)合，持續(xù)提升性能，更要考慮開發(fā)者的需求、偏好和實際感受。

與華為有深入合作的中科大先進計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)實驗室副研究員陳俊仕評價，鯤鵬在高性能計算領(lǐng)域沒有選擇CPU+GPU異構(gòu)路線，而是“另辟蹊徑”走出一條獨特的鯤鵬架構(gòu)路線，本質(zhì)上就是“把復(fù)雜留給自己，把簡單留給開發(fā)者”。

而“易用”，則是降低學(xué)習(xí)成本和遷移門檻，提高兼容性和便捷度。

華為強調(diào)“硬件開放，軟件開源”，CANN生態(tài)2025年底全面開源開放后，社區(qū)開源項目5個月從零增至65個，開源代碼從827萬行激增到1244萬行，平均每天新增3萬行，下載量突破千萬。這意味著開發(fā)者遇到的大多數(shù)問題都能找到現(xiàn)成方案，不必從“造輪子”開始。清華大學(xué)團隊的王一鳴提到，鯤鵬昇騰生態(tài)的代碼遷移成本低，社區(qū)反饋豐富，“能讓科研人員的精力回到科研本身，不用在適配和優(yōu)化上反復(fù)踩坑”。

好用、易用，就會吸引更多人來用。而用的人越多，AI就會越好用。

技術(shù)革新、大國爭鋒、商業(yè)競賽都會帶來很多不確定性，對于致力于在變動的時代落地自身熱情、創(chuàng)意與價值的開發(fā)者來說，一個能匯聚眾人、持續(xù)滋養(yǎng)創(chuàng)造力的生態(tài)，就是一種確定性。

讓智能抵達更多人

生態(tài)的意義，還在于成就超乎個體能力和預(yù)料的事。

DeepSeek的“高性價比”讓更多不那么富裕的團隊也能接入AI；四處涌現(xiàn)的Agent，將數(shù)字員工、AI助理帶進現(xiàn)實。AIGCode的vibe coding產(chǎn)品，讓非技術(shù)人群能通過AI快速落地自己的創(chuàng)意；清華大學(xué)團隊的“地球系統(tǒng)模擬器”，則致力于為普通人預(yù)警氣候災(zāi)害。

鯤鵬、昇騰的生態(tài)總會提到“使能”這個詞，讓合作伙伴具備能力。而在AI時代，快速躍進的智能已經(jīng)引發(fā)了“能力壟斷”“能力鴻溝”等焦慮。只有解決好智能的普惠，才能實現(xiàn)技術(shù)的平權(quán)。

那些把“AI價格打下來”、讓普通人也能coding出應(yīng)用、為社區(qū)居民預(yù)警災(zāi)害的極客們，正把自己的能量和生態(tài)的“使能”聚在一起，傳遞給更多人。AI落地，智能擴散，最終，繁榮才能屬于所有人。

尋找到土壤的極客們，對未來的底氣更足了，他們都想要“搞點大事情”。

DeepSeek專注于實現(xiàn)AGI；清華大學(xué)團隊則致力于攻克氣候建模領(lǐng)域的國際前沿難題；AIGCode則想把AI Coding做到L5，在搞定“一句話前端、后端、數(shù)據(jù)庫全部生成”后，把更高復(fù)雜度的軟件一句話生成自動化完成。陳秋武還希望繼續(xù)與華為“拉扯”，期待打通國內(nèi)算力+自研模型完整鏈路，讓千行百業(yè)都能用上全棧自主創(chuàng)新的大模型。

華為自身也在鯤鵬昇騰開發(fā)者大會2026上披露，將在Agentic AI時代繼續(xù)深耕超節(jié)點架構(gòu)，打造好用易用的算力底座，共建繁榮共生的智能體時代算力新生態(tài)。

相信在這片土地上，還會有更多的大事發(fā)生。