作者 ｜ 李楠
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王慧文在北京海淀畫出的那個框，越來越值錢了。

智譜在框里。上市首日市值528億港元，5月26日收盤市值6000億港元。四個多月，漲了10倍；月之暗面在框里。2024年阿里入股時，估值約25億美元，如今估值突破200億美元。兩年時間，提升7倍。

DeepSeek其實也在這個框里。它的駐地是融科資訊中心，鄰居囊括蘋果、英偉達、AMD一眾科技巨頭。而它的估值同樣狂飆。5月初，它在傳聞中的融資規模是500億元。十幾天過去，這個數字變成了700億元。

王慧文畫的框像是一個聚寶盆，匯集了各方資本的關注。而太平洋另一邊的舊金山，上演了類似的財富故事。

這些數字給人震撼，但更有意思的問題是，模型可以云端訓練，團隊可以全球分布，遠程辦公早已成熟，但AI時代，反倒是更小的框里涌入了更巨量的財富。

我們想繼續聊聊王慧文的框。不只聊財富本身，也想看看，AI如何驅動財富的流向。

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隔著太平洋，兩塊被AI重新定價的地方

王慧文這個框，在清華以南、北大以東、學院路以西、大鐘寺以北。

在地圖上，這只是個面積不過14平方公里的小方塊。但在現實世界，它沉淀著備受關注且越來越貴的一塊資產。除了前面提到的智譜、月暗、DeepSeek，往下數，框里還有一長串名字。

隨便舉幾個例子。面壁智能在今年第一季度邁入了獨角獸門檻，生數科技4月完成近20億元B輪融資，Lovart是AI應用賽道的明星，銀河通用則是國內具身智能領域的頭部玩家之一。這些也都在框里。

越是仔細審視這個框，對“寸土寸金”的感知就會越清晰。

但這個框并非到了AI時代才與眾不同，它只是又一次把自己的能量兌現出來。就像王慧文說的，移動互聯網時代，字節、小米、美團、快手、滴滴，早年也都在這個框里。

而太平洋另一邊，上演了類似的故事。劇本更戲劇化。

2020到2022年，舊金山經歷了一輪被廣泛唱衰的衰敗。疫情期間辦公空置率一度突破30%，Market Street周邊商鋪成片關門，媒體宣告“舊金山已死”。但隨后，AI來了。

不到一年，Hayes Valley這個原本以咖啡館和文藝小店聞名的街區，被記者們重新命名為“大腦谷”。AGI House、Genesis House這類hacker house，成了AI創業者周末聚會、周中開demo day的常駐據點。

最稠密的財富聚集地是SoMa，以及它南側延伸出的Yerba Buena、Showplace Square一帶。Anthropic駐扎在Howard Street，把這條街變成了“AI Alley（AI走廊）”。面向法律行業的垂直AI公司Harvey，在這里大幅擴張領地。

Airbnb釋放出的辦公空間被Scale AI等公司吸收，Perplexity入駐了Meta曾辦公的地方。此外，Together AI、Physical Intelligence等AI infra與機器人基礎模型公司，也匯聚于此。

這里財富增長的數字更是驚人。

13個月的時間，Harvey的估值從30億美元升到了110億美元。不到兩年，Perplexity的估值從數億美元攀升至約200億美元。最受關注的當然是Anthropic，據FT報道，它接近完成一輪300億美元融資，估值可能達到9000億美元。

總的來看，不管是舊金山的SoMa還是王慧文框定的海淀街區，都被AI推向了時代舞臺中央，創造新的財富神話。

但是，為什么AI時代的財富，偏偏選中了這兩塊土地？

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決定財富流向的，不只是資源“密度”

云端化、遠程化、分布式的工作模式早已高度成熟，數字游民的潮流曾讓人羨慕，可AI時代的財富，反倒擠進了更小的地理空間。這背后的驅動力，至少有三層。

“密度”是第一層，也是老生常談的一層。

先看王慧文的框。北京聚集了全國約43%的頂尖AI人才，其中超過80%在海淀。而在王慧文框定的范圍內，集中了國內AI產業最關鍵的要素。

頂尖高校的算法人才、互聯網大廠沉淀下來的工程能力、活躍的投資人網絡，還有算力供應商、產業場景方，以及不斷更新的政策資源，盡在于此。而這些元素相互作用的結果是，一棟樓里可能有上百家AI公司。AI原點社區的數字更直觀。如今這里入駐企業400多家，其中AI企業占比超過七成。

海淀的AI含量可見一斑

高密度的直接好處是降低組隊成本。一位具身智能領域的創業者向我們描述了他在海淀招人的體感：團隊九成以上是985出身，半數以上來自清華、北航這些周邊院校，“連人才篩選的環節都省了”。

這個創業者的項目，同樣在王慧文的框里。

舊金山也有這樣的高密度。Howard Street一條街上，Anthropic一連占了四棟樓；South Park一公里半徑之內，創業者社群和風投合伙人辦公地高度重合。

但資源密度本身不是關鍵因素。如果只是如此，遠程協作工具自然會把這種優勢稀釋。而事實恰好相反，在AI時代，資源密度的溢價，比移動互聯網時代更高了。因為密度還影響“速度”。

AI時代，速度這個指標越來越重要。

技術迭代、產品迭代、用戶預期、資本共識，都在以讓人喘不過氣的頻率刷新。一個方向從機會變成陷阱，可能只需要幾個月。慢一步不是落后，而是出局。

而海淀和舊金山的SoMa，除了壓縮空間也壓縮時間。它們把人才與人才鏈接的速度、人才與信息接觸的速度、失敗與重組的速度，全部提高了一個數量級，然后在整體上提高了創業成功的概率。

快速失敗也值得慶祝。這意味著團隊可以轉向，人才可以重新組合，經驗可以進入下一輪創業。王慧文自己創辦的光年之外，就是一個例子。光年之外被并購后，核心成員迅速進入下一波AI項目，有的項目早已風生水起。

但速度還不是最終答案。驅動財富流向的第三層，是判斷。這才是AI浪潮里真正稀缺的東西。

判斷哪個技術路線會贏，哪個團隊靠譜，估值是合理還是泡沫，要不要在這個時間點all in某個方向，諸如此類的判斷，往往比任何資源都更寶貴。而這些高價值的判斷，有時候無法隔著屏幕傳遞。

具體點講，飛書和Zoom的遠程會議是為已知議題準備的，但真正改變判斷的對話，常常發生在會議結束后的電梯里、飯局散場后的閑聊中，或者日常偶遇的某個咖啡館。

“我認識的人也在做這件事”“昨天那個demo看完幾個人在門口討論了二十分鐘”——聊天時的語氣、表情，忽然的停頓和思索，都是形成判斷的重要線索。而這些線索，只有面對面交流才能感知。

從這個角度來看，海淀和舊金山的真正價值，是聚集了更靠譜的判斷者。

一位創業者在海淀，可以在一周內見到10個對同一問題有不同判斷的人，然后參考他們的看法，來形成自己的判斷，進而決定項目的走向。

概括而言，高密度資源提升鏈接效率，高速度迭代壓縮試錯周期，最稀缺的，則是站在AI前沿的各路高手給出的判斷。

無論是王慧文在海淀地圖上畫的框，還是舊金山的SoMa這樣的AI創業聚集區，都把這三層要素壓縮在一起。

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更多財富與野心，還在不斷涌進框里

AI浪潮帶來的紅利，呈現越來越清晰的流向。

它優先流向掌握算力與模型的資本所有者，流向能把AI能力規模化變現的平臺型公司，流向能調動AI工具和組織資源的高技能勞動者。

在更宏觀的層面，少數城市、少數街區，正在以前所未有的速度吸走全球最稀缺的AI資源。舊金山和海淀，就是這個趨勢下最明顯的兩個極點。而它們還在虹吸各類資源和頂尖人才。

在框里的DeepSeek

舊金山那邊，人才回流已經從社群現象變成地產現象。

2025年，AI公司貢獻了舊金山全年辦公租賃面積的四分之一，占新增租賃面積的80%以上。YC把AI Startup School重新放回城里。最生動的案例是一樁跨國遷徙。做語音與短信AI Agents的Leaping AI，把公司從德國搬到舊金山，兩個月收入翻倍，一周完成470萬美元種子輪融資。

海淀這邊還多了一層吸引力。原點大廈所在的東升鎮就是個很好的例子。鎮政府把自己的辦公樓騰出來，給科研機構和科技企業使用。用他們自己的話來說，就是“一切為創新讓路”。

這讓創新更加便利，讓海淀的AI探索更加順暢。

其實從另一方面來看，舊金山的故事主要集中在模型、軟件和AI infra層，而海淀不同。這里匯集的頂尖高校、科研院所、政策資源和產業場景，能夠為AI提供從基礎研究、模型算法到機器人本體研發、智能硬件集成、場景數據采集和制造業落地的連續支撐。于是一大批硬科技項目涌現出來。

中關村東路上，光子芯力把算力焦慮壓進一枚光電融合計算芯片里；清華科技園里，圓木智能試圖讓大模型讀懂工廠，把排產、研發和生產流程交給工業智能體；再往鼎好大廈走，銀河通用的人形機器人已經從實驗室走進商場、景區和便利零售場景，讓它們能接待顧客、識別需求、抓取商品、完成交付。

它們有的已經成熟，有的還在早期，但都讓海淀的AI穿越屏幕，進入更復雜的場景，成為物理世界里可以被部署、被調用的能力。

這當然會創造新的財富，本質上，則意味著新的機會。

總的來看，在AI驅動的潮流中，“位置”的重要性更加凸顯。無論是一個人還是一個項目，命運很可能由它所處的位置來決定。回到王慧文的那個框。它既框出了AI時代的財富流向，也框出了最有想象力的創業沃土。

對于想要抓住AI機會的創業者來說，如果不走進框里，那么最好離這個框不要太遠。

點個“愛心”，再走 吧