導讀：AI應用落地進入卡位賽時間，阿里有點想法。

李彥丨作者

楊宇丨編輯

壹覽商業丨出品

如果說2023年是世界AI元年，那么2026年就應該是中國AI的應用落地之年。

2024年5月，蔡崇信、吳泳銘發布了新一任阿里領導班子上任后的首封致股東信。信中提到：“未來十年，沒有哪個行業能免于AI帶來的顛覆。”

兩年過去，阿里已經逐漸成為中國AI產業里投入最重、布局最深的平臺之一。

據Omdia發布的《中國AI云市場份額2025》報告，阿里云在AI IaaS與MaaS-MPS兩大核心子市場均位列第一，進一步鞏固了其在中國AI基礎設施領域的領先位置。

5月20日，阿里云又在峰會上宣布完成“芯片—云—模型—推理”全棧Agent化升級，并同步推出全新AI產品官網“千問云”、搭載自研AI芯片真武M890的超節點服務器，以及最新旗艦模型Qwen3.7-Max。

從底層芯片、云計算，到大模型、Agent平臺，阿里正在迅速補齊AI時代的全棧能力。

與此同時，壹覽商業關注到，在過去的一年時間里，阿里試圖把所有業務都塞進AI，有些業務的AI產品推出甚至略顯著急。

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阿里電商，全線上AI

據壹覽商業不完全統計，阿里幾乎所有核心電商及生活服務業務，都在2024至2026年間密集推出了AI產品。

結合淘工廠、1688、天貓超市等多個業務上AI的實際情況來看，阿里系AI已經呈現出如下特征：

首先，AI滲透的深度基本都進化至“智能體托管”。

最早的AI產品，如閑魚2024年上線的智能發布、智能托管，更多是簡化操作流程的輔助工具。但到了2025年底至2026年，淘工廠推出的“星火3.0”已經構建了“1個AI店長+N個Agents助理”的架構，實現全托管模式；天貓超市的“超喵AI超市智能體”更是涵蓋了經營診斷、投流托管、智能補貨等16個經營子代理。

其次，AI覆蓋的廣度也從單一的“流轉貨”延伸到決策與服務的閉環。

1688不僅推出了AI版App，還單獨上線了“88查”這一企業搜索研究工具，以及“AI數字員工”商家助手。飛豬的“問一問”整合了行程助手、路線定制師、酒店顧問等多個專業角色，形成多智能體驅動的旅行服務。天貓的“設計家”則直接切入家裝賽道，提供從AI設計到供應鏈、施工履約的全套能力。AI不再是某個按鈕，而是整個業務的底層操作系統。

最后，AI在電商業務落地，更多以商家端提升“交易效率”為主線。

無論是淘工廠的星火、1688的數字員工，還是天貓超市的智能體、餓了么的AI入駐智能經理……它們共同解決的是選品、定價、發品、投流、客服、補貨、供應鏈管理等“貨的流轉”問題。這與吳泳銘所說的“C端AI是Token消耗的場景制造者”形成呼應——只有讓商家先用起來、用出效率，才能帶動更大的數據飛輪和用戶側體驗升級。

然而，這些AI產品當前多數還只能算測試期的工具。相對成熟的是1688這類更靠近產業端的平臺，像閑魚AI拍照、天貓超市智能體等產品推出也僅數月，還需時間去跑通用戶習慣、驗證商業模型。

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更多實驗場，重做細分場景

除了電商業務，阿里還有千千萬萬個適合用AI重做一遍的場景。壹覽商業統計了其中最為典型的業務。

釘釘是AI時代阿里對企業端第一梯隊的載體。其產品線幾乎以每半年一個大版本的節奏迭代：先做Agent入口（AI助理），再做系統底層（Agent OS），最后打造成企業級Agent平臺。釘釘擁有數億企業用戶和千萬級組織，天然具備高頻、高價值的數據場景，這正是AI訓練和推理最需要的“燃料”。可以說，釘釘是阿里內部除電商外，最具備“數據飛輪”潛質的AI業務。

還有最近動作頻頻的高德地圖。高德的獨特價值在于，其位置和出行數據是阿里生態中唯一能觸達“線下物理世界”的高頻入口。無論是外賣、打車、本地生活還是旅游，高德都能成為決策起點。因此，高德的AI升級先是主打AI領航、AI即刻等智能體功能，到2026年5月，進一步升級為“高德空間智能開放平臺”，打通空間感知-智能決策-場景服務閉環。

相較之下，在阿里生態內，虎鯨文娛的AI化場景更聚焦，但想象空間也相對有限。就在近日，虎鯨文娛旗下妙鴨相機傳出“團隊已解散”的消息；虎鯨文娛的數字人項目是其AI化的代表作，但壹覽商業觀察發現，該類項目多數為項目制運營，部分數字人已進入擱置狀態。

現在更能為用戶感知的，反而是其大麥客戶端，但也僅是套了AI智能推薦官和多意圖識別等基礎功能。

除了這些自有業務，阿里在C端AI入口的布局上還藏著三枚棋子：夸克、千問和UC瀏覽器，它們走的是完全不同的路徑。

其中，千問是阿里在獨立AI原生應用押注最深產品。QuestMobile數據顯示，截至2026年3月，千問月活已達1.66億，在同類產品中僅次于豆包。與多數AI助手仍以問答、寫作、搜索為核心不同，千問的差異化在于“辦事”。

2026年1月，千問App宣布接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，嘗試把阿里生態里的交易、支付、履約和服務能力，重新封裝進一個AI入口。

夸克的角色則有所不同。它依托搜索、學習、辦公、文件處理等高頻工具場景，在完成AI化改造。相比千問更偏向“未來入口”的戰略押注，夸克更像是阿里在既有流量池里推進AI滲透的成熟樣本。它的價值在于驗證：AI能否嵌入用戶已經熟悉的搜索與工具鏈路，并提升使用頻次和留存。

UC瀏覽器則選擇了一條更輕的路線。2026年1月，UC瀏覽器上線“AI群聊”功能，默認成員包括UC原生AI助手“小優”、夸克AI、通義千問以及外部合作的DeepSeek，采用多Agent架構，用戶可以針對同一問題向多個智能體發問。這一功能目前入口較深，也未大規模宣傳，更像是阿里在瀏覽器這一傳統流量入口上的小范圍試驗。

整體來看，相較于電商端，阿里非電商端的AI應用覆蓋的點面更加廣泛，從企業協同到零售運營，從出行導航到文娛消費，幾乎觸及生活服務的每一個毛細血管。

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阿里AI四重考：效率、用戶、生態與入口

事實上，經歷了3年的發展，當前中國AI產業已從單純的模型技術長跑，全面轉入以應用落地為核心的激烈“卡位賽”階段。

這場競賽的顯著特征是資本高度集中、用戶規模急速擴張與巨頭貼身肉搏。數據顯示，僅在2025年，國內AI應用領域融資就超千億元，月活用戶突破4.46億；2026年春節，騰訊、阿里、字節等巨頭豪擲超80億元紅包搶占入口，豆包、千問、DeepSeek等王牌產品月活均已過億，形成“流量×體驗”“生態×閉環”“技術×口碑”等差異化競爭路徑。

因此，站在更高維度看，阿里將所有業務塞進AI的核心目的就是，在這場——應用落地為核心的激烈“卡位賽”中拿到一席之地。同時對于現在的阿里來說，這么著急的把業務全塞進AI，也是某種程度上強行倒逼業務進行四重壓力測試：

第一重測試的是AI能否帶來真實的經營結果。AI一旦不能轉化為可量化的商業回報，就只是昂貴的技術噱頭；

第二重測試的是用戶接受度。AI的價值必須通過持續的用戶使用來兌現，而用戶使用的前提是產品真正嵌入日常決策鏈路。創造一款月活破億的AI原生應用固然可喜，但要跑通商業化，關鍵還得解決讓用戶心甘情愿付費的問題；

第三重測試的是生態協同能力。阿里手握電商、支付、物流、本地生活、辦公、出行等諸多場景。但歷史證明，整合內部流量池從來不是容易的事，AI能否真的打破組織壁壘，讓數據和服務在生態內無縫流動，將直接決定“一個AI入口管所有”的愿景能否落地；

第四重測試最為根本：AI入口到底會長在哪里？阿里同時在多條路徑上下注，恰恰說明全行業都還在尋找答案。

全棧布局給了阿里不下牌桌的底氣，但真正的決勝點，在于誰先跑通“AI提效—商家賺錢—用戶留存—Token持續消耗”的正向飛輪。這場測試沒有標準答案，時間自會給出評分。