上海
5月27日，小米宣布MiMo-V2.5系列大模型API價格體系進行永久性調價，最高降幅度達99%，且不再區分上下文長度。
具體來看MiMo-V2.5-Pro：
百萬tokens輸入（緩存命中）只需要0.025元。
百萬tokens輸入（緩存未命中）3元。
百萬tokens輸出6元。
不僅如此，Token Plan方面，小米采取“加量不加價”策略，用戶在Agent或Code場景下的可用 Token 數量將提升至原來的5-8倍，并把規則調整為“所見即所得”，簡化了因換算導致的復雜計價邏輯。
這是繼DeepSeek上周宣布V4-Pro永久降價至原價25%之后，國內頭部大模型在短短一周內的又一次重磅價格調整。
國際比較看，DeepSeek與小米的最新定價已顯著低于主流海外廠商。
國際主流模型方面，OpenAI GPT-4o的標準輸入價格為每百萬Tokens 2.5美元，輸出價格為10美元；Claude Sonnet 4.6的輸入為每百萬Tokens 3美元，輸出為15美元。
與簡單的“燒錢”不同，小米此次降價的邏輯指向工程層面的成本結構優化。
據小米解釋，基于 SGLang HiCache 完整支持 SWA（Sliding Window Attention），將 KV Cache 在 GPU 顯存、CPU 內存、SSD 等多級存儲之間的數據搬運量降低至優化前的近 1/7，并將可緩存 token 數量提升至優化前的近 5 倍，顯著提升了緩存命中率和推理效率。此外，小米還通過優化專家方案、輸入長度分桶策略等手段，進一步提升集群輸入吞吐能力。
這與DeepSeek的降價邏輯一脈相承，都是通過架構創新以及推理系統的工程化優化，結構性地壓低單位Token服務成本，再將紅利讓渡給開發者。
從行業情況來看，本輪國產大模型降價潮亦是伴隨著應用方需求的變化，隨著大模型正在從“聊天”進入“干活”的階段，真正讓開發者和企業用戶焦慮的也不再只是一次問答金額，而是Agent在多輪推理、調用和自動化成本工作流等過程中持續燃燒的Token。
當百萬Tokens價格被不斷壓低，國內大模型的競爭也會繼續向下游傳導。對于開發者來說，成本下降意味著更多Agent等應用供給會迎來井噴；對于廠商來說，低價背后則是更高的推理效率、更強的算力調度能力，以及更長周期的生態投入。
價格戰未必能直接決定誰的模型最強，但可以推動其更快地被開發者調用，小米MiMo此時大幅降價正是國內大模型走向“規模化使用”的又一個注腳。
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