當地時間5月26日，據彭博社援引知情人士報道稱，芯片大廠高通（Qualcomm）已與中國互聯網巨頭字節跳動（ByteDance）達成一項重大AI芯片供應協議。根據協議，字節跳動將采購數百萬顆高通定制的AI專用集成電路（ASIC）芯片，用于支持其AI代理與生成式AI服務的計算需求。這一消息如果屬實，則標志著高通在AI數據中心基礎設施市場取得了關鍵突破。高通5月26日股價似乎也受此消息影響，在盤中一度大漲超8%，創下歷史新高，最終收漲4.48%至248.82美元。

根據報道顯示，此次高通與字節跳動的合作并非簡單的采購交易，其核心包含兩個層面。首先，高通將為字節跳動供應數百萬顆專門為AI推理定制的ASIC芯片。這些芯片將直接用于支撐“豆包”等字節跳動核心AI應用的云端AI計算。相較于通用的AI GPU，ASIC則是針對特定工作負載進行優化，在大規模推理場景中能夠實現更低的能耗和單位成本。

其次，這筆交易還將涉及聯合制造服務。知情人士透露，高通將利用其半導體制造鏈，幫助字節跳動將一款已完成設計的自研芯片推進至量產階段。這意味著高通不僅是芯片供應商，更是字節跳動自研芯片落地的關鍵制造合作伙伴。

這筆交易對高通而言非常具有里程碑意義。長期以來，高通的核心業務集中在智能手機處理器和基帶芯片領域。但隨著智能手機市場趨于成熟，近年來高通持續在汽車、PC、邊緣AI及數據中心等方向尋找新的增長點。

高通CEO安蒙（Cristiano Amon）在今年4月份的財報電話會議上曾透露，高通正在積極布局數據中心CPU、AI推理加速器和定制ASIC三大產品線，并已與多家企業接洽，預計年內開始向某超大規模客戶出貨。此次字節跳動合作的曝光，似乎證實了這一戰略即將正式落地。

市場分析認為，盡管英偉達（NVIDIA）仍在AI訓練和通用GPU市場占據主導地位，但高通憑借多年積累的低功耗芯片設計經驗和大規模交付能力，成功在AI推理ASIC領域打開了突破口。此舉將幫助高通減輕對智能手機業務的依賴，直接切入增長最快的AI基礎設施市場。

對于字節跳動而言，此次采購高通的AI芯片是其巨額AI基礎設施投資計劃的一部分。據報道，字節跳動已將2026年AI基礎設施預算提高25%，達到人民幣2000億元（約294億美元）。旗下AI聊天機器人“豆包”長期位居中國下載量最高的AI應用之一，隨著用戶規模擴大，推理成本在AI產品總運營成本中的占比持續攀升。

通過引入高通的定制ASIC，字節跳動能夠構建一套更多元化的算力體系，降低對單一高性能GPU供應商的依賴。彭博社的報道還指出，此次高通向字節跳動供應的AI芯片均處于美國現行出口管制允許的算力閾值范圍內，可以確保交易在合規框架下運行。

目前高通和字節跳動官方也均未對此傳聞做出回應。傳聞也并未指出，高通計劃向字節跳動供應的AI推理芯片具體是哪一款。

在2025年10月27日，高通就宣布推出了面向數據中心的新AI推理芯片Qualcomm AI200 和 A250 ，以及基于這兩款AI芯片的加速卡及機架級解決方案。

其中，Qualcomm AI200 是一款專用機架級 AI 推理解決方案，旨在為大型語言和多模態模型 (LLM、LMM) 推理及其他 AI 工作負載提供低總擁有成本 (TCO) 和優化的性能。它支持每卡 768 GB LPDDR內存，可提供更高的內存容量和更低的成本，從而為 AI 推理提供卓越的擴展性和靈活性；

Qualcomm AI250 解決方案將首次采用基于近內存計算的創新內存架構，通過提供超過 10 倍的有效內存帶寬和更低的功耗，為 AI 推理工作負載帶來效率和性能的跨越式提升。這不僅支持分解式 AI 推理，還能高效利用硬件資源，同時滿足客戶對性能和成本的要求。

兩種機架解決方案均采用直接液體冷卻以提高熱效率，采用 PCIe 進行縱向擴展，采用以太網進行橫向擴展，采用機密計算以確保安全的 AI 工作負載，機架級功耗為 160 kW。

此外，在今年2月24日，沙特AI基礎設施廠商Humain也宣布高通已經向其交付了基于AI100芯片的全棧式AI機架。但是，這款芯片是高通于2019年發布的一款數據中心AI芯片。資料顯示，AI100采用7納米工藝打造，AI性能據稱是驍龍855移動平臺的50倍，可達100TOPs，并且具有完整的軟件系統，支持當時流行的AI底層框架Tensflow等。

編輯：芯智訊-浪客劍