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中國龍頭凈利飆漲838%!美國巨頭加急擴產10倍,這條賽道被AI徹底帶火

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智東西
編譯 佳揚
編輯 云鵬

智東西5月28日消息,據日經亞洲報道,在AI數據中心建設熱潮推動下,全球光通信正經歷前所未有的供需失衡。

從核心的光收發器、光纖線纜,到激光器等上游原材料,整條光通信供應鏈出現大面積產能不足、價格攀升的局面。

面對持續攀升的市場需求,全球主要廠商正加速擴張產能。其中,美國康寧計劃將其本土光纖產能提升至當前的10倍;日本藤倉則宣布投資3000億日元(約合人民幣128億元),推動相關產能擴大至原來的3倍。

在這種前所未有的市場緊張中,相關企業的業績也迎來了井噴式增長。中國光模塊龍頭中際旭創自2022年以來營收增長近300%,利潤飆升超過838%;英偉達與亞馬遜供應商新易盛同期營收增長超過657%,利潤激增957%。

一、AI發展導致光通信全供應鏈吃緊

長期以來,以光纖、光收發器為核心的光通信技術,是全球數據中心、網絡基礎設施的核心支撐,保障了海量數據的高速傳輸。但隨著AI大模型訓練、超大規模智算中心建設提速,行業原有供需平衡被徹底打破,光供應鏈從下游到上游全面供不應求。

可插拔光收發器作為連接服務器、實現高速通信的核心模塊,成為本輪緊缺的重災區。日經亞洲援引收發器供應商經理稱,單一客戶2028年的預訂單,就對應20條全新生產線的產能需求,而企業當前僅投產3條生產線。

下游緊缺持續向上傳導,光纖、基板、連接器等配套產品同步漲價缺貨,光纖供應的緊張局勢尤為突出。日經亞洲援引業內供應商透露,大眾視野只聚焦芯片短缺,卻忽視了光纖的核心瓶頸,當前頭部云廠商、AI數據中心已長期鎖定主流廠商全部產能,普通企業基本無法追加新訂單。

與此同時,mSAP印刷電路板作為光收發器的制造平臺,已連續多季度供應短缺、價格上漲,吸引中國臺灣定穎投控(Dynamic Holding)等大批非傳統廠商跨界入局,行業產能競爭進一步加劇。

除可插拔光收發器外,激光光源需求也呈現爆發式增長。

激光器量產的核心基材為磷化銦(InP)襯底,這一關鍵材料如今陷入嚴重供應緊張。據日經亞洲報道,全球AI算力需求的突然爆發,徹底打亂了磷化銦襯底的供需節奏,疊加貿易摩擦背景下,相關國家對銦及相關關鍵原材料實施出口管制,進一步加劇了全球供應鏈的緊張局勢,成為制約光模塊、激光器產能釋放的核心堵點。

二、全球光通信企業市值大幅飆升,中美企業成為核心力量

上游材料緊缺、下游需求爆發的雙向紅利,推動全球光通信企業市值大幅飆升。英國磷化銦晶圓加工龍頭IQE今年股價暴漲超800%;美國Coherent、Lumentum兩大行業巨頭股價分別上漲超100%、150%;日本住友電工、三菱電機股價漲幅也分別達到85%和40%。

在全球產業格局中,中美企業成為光通信領域核心力量。我國已搭建起覆蓋材料、光纖、組件、零件、模塊的完整光收發器供應鏈生態,產業配套能力全球領先,但核心主處理器芯片仍依賴美國廠商。


▲中國供應商與國外供應商對比(來源:日經亞洲)

相關企業業績迎來爆發式增長,中基光電作為谷歌核心光收發器供應商,2022年以來營收增幅近300%,利潤飆升超838%;英偉達、亞馬遜的核心供應商新易盛,自ChatGPT面世以來營收增長超657%,利潤暴漲超957%,充分彰顯AI算力對光通信產業的強力拉動。

市場研究機構Trendforce預測,全球AI相關光收發器市場規模將從2025年的165億美元,增至2026年的260億美元

三、CPO技術崛起,產業鏈協同合作變得更重要

在傳統可插拔光模塊供不應求的同時,另一場技術革命也正在加速展開。

英偉達等公司正在共同推進一種名為“共封裝光器件”(CPO)的下一代通信技術。與傳統方案相比,CPO將光引擎直接集成到主芯片附近,以縮短數據傳輸距離,提高帶寬與能效。


▲CPO系統示意圖(來源:日經亞洲)


▲光供應鏈主要供應商(來源:日經亞洲)

業內普遍認為,CPO有望成為未來AI數據中心的重要基礎架構。

目前,英偉達與博通均已推出計劃于2025年量產的CPO方案。富士康也宣布,其CPO交換機托架產品將于今年第三季度開始出貨。

市場研究機構IDTechEx預測,到2036年,全球CPO市場規模將超過200億美元,未來十年的年復合增長率高達37%。

不過,CPO并不會立刻取代傳統光模塊。

多位行業高管指出,可插拔收發器最大的優勢在于后期維護方便,而CPO由于高度集成,一旦光引擎損壞,維修復雜度和成本都顯著提高。

“如果CPO中的光引擎出現問題,整個系統都可能受到影響?!币晃还饽K企業高管稱,“因此未來很長時間內,兩種方案很可能會并存?!?/p>

與此同時,CPO也對整個產業鏈提出了更高要求。

英偉達芯片測試解決方案供應商WinWay Technology技術總監Collins Sun說,電子材料與光學材料特性差異巨大,使得系統集成、制造與測試異常復雜。

“沒有任何一家企業能夠獨自解決所有挑戰?!彼f,“未來整個產業鏈的協同合作將變得前所未有的重要。”

結語:光通信進入AI驅動的新產業周期

過去長期處于幕后、相對低調的光通信行業,如今正被AI算力革命重塑發展軌跡。從光纖、激光器到光模塊和CPO,整個產業鏈都在經歷需求爆炸、技術躍遷與資本重估。

隨著全球AI算力競爭持續升溫,光通信產業的變化,或許才剛剛開始顯現。

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