產(chǎn)品與增長運營人士約阿夫·雷赫特曼(Yoav Rechtman)最近在X(原Twitter)上的創(chuàng)業(yè)者和投資人圈子里廣泛流傳的一篇文章。
其觀點很直接:隨著AI吸收科技公司內(nèi)部越來越多的工作,幸存下來的工作崗位將壓縮為四類角色:
·借助AI工具,實現(xiàn)快速交付的產(chǎn)品工程師和全能搭建人才;
·負(fù)責(zé)維護(hù)不斷增長的AI生成物的安全、運維及基礎(chǔ)設(shè)施專家;
·從事銷售、客戶體驗和人力運營,社交能力強(qiáng)及注重人際維系的“社牛”;
·最后是法務(wù)、財務(wù)和治理崗位上“有章法的大人”。
他們在一個不加約束就可能無限度加速發(fā)展的組織中,充當(dāng)護(hù)航者的角色。這一框架完全剝離了職位頭銜,認(rèn)為交付速度、系統(tǒng)思維、社交智能和風(fēng)險管理這些底層特質(zhì)才是決定誰能留下來的因素。
高盛發(fā)現(xiàn),那些正好被上述框架排除在外的崗位所屬的行業(yè),其就業(yè)增長已經(jīng)放緩:營銷咨詢、平面設(shè)計、辦公行政和電話呼叫中心的就業(yè)表現(xiàn)都已跌破趨勢水平,原因是AI提效引發(fā)勞動力需求下降。
該框架與投資者目前的押注高度契合。第一類角色——高產(chǎn)能的產(chǎn)品工程師和全才型構(gòu)建者,正對應(yīng)AI編程助手領(lǐng)域的投資熱潮。從絕對值來看,第二類角色所屬的安全與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域吸引的資本最多。
紅杉資本合伙人Sonya Huang在2025年5月公司舉辦的AI Ascent大會上提出了一個具體框架:“我們正進(jìn)入豐裕時代,AI讓曾經(jīng)稀缺的勞動力無處不在,且成本近乎為零。”這一論斷的前提是,稀缺的不再是執(zhí)行的工作量,而是更上一層的判斷力和人際智能——這正對應(yīng)框架中“社牛”和“有章法的大人”這兩類角色。
增長最快的初創(chuàng)公司有幾點共性:“極精簡的人員規(guī)模”,多為內(nèi)部培養(yǎng)的管理團(tuán)隊,以及每周80小時以上的工作時長。對創(chuàng)始人而言,這意味著不要再盲目擴(kuò)招中層崗位(項目管理、內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)錄入、內(nèi)部協(xié)調(diào)),如今這么做不僅財務(wù)效率低下,而且戰(zhàn)略風(fēng)險高,因為這些正是最先會被AI取代的崗位。
然而這套理論也并非無可辯駁,哈利根本人一開始持保留意見,也隱約點出了這一框架的問題:這個分類過于理想化了。真實的組織里充滿了復(fù)合型人才:銷售工程師也會負(fù)責(zé)產(chǎn)品演示,法務(wù)也可撰寫產(chǎn)品規(guī)格。而且,被這個框架排除在外、最易被替代的一些崗位(初級分析師、入門級支持專員),恰恰也是培養(yǎng)判斷力的訓(xùn)練場,正是這種判斷力讓“有章法的大人”的價值歷久彌堅。
但是,我們的觀點:交給AI的,是重復(fù)、計算、匹配、優(yōu)化;留給人的,是語境理解、共情判斷、價值取舍、文化信仰。
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