大家好，我是冷逸。

剛剛，我的內容專家入職360了。

產品首頁，還有更多的聯名專家蝦

他可以做什么？

主要負責內容創作，自帶lengyi-write文風，全程說人話，拒絕AI味。尤其是AI領域的產品觀察、模型測評和行業分析，他特別擅長。

這是他寫的《Claude Opus 4.8最全信息整理》，大家看下寫得如何？

（可上下滑動，查看全圖）

我覺得寫得挺好的，信源基本來自官方信息，而且還做了交叉驗證。

明確說這不是實測，沒測過不做判斷，只是信息整理，偏事實清單。

整體結構“先給結論 → 速覽表 → 正文 → 寫在最后 ”，符合我一直以來的行文調調。

一手拆解

下面，我給大家介紹一下這個內容專家是怎么設計的。

最近，360安全龍蝦云端版上線了「龍蝦教練」，一個可以幫你快速訓練專屬龍蝦的龍蝦。

這句話聽起來有點繞，簡單說就是，他是一個專門訓練龍蝦的龍蝦。

比如，我要創建的是一個專門負責內容創作的龍蝦專家，我就輸入我的需求和要求。

龍蝦教練會通過連續對話的方式，跟我確認需求。

比如Agent name、user name、Agent效率、場景、風格、反思和禁止事項等，不是讓你自行描述Prompt，而是通過做選擇題的方式快速“訓練”龍蝦。

聊透需求后，他會出一版行業調研結論等你確認。

這里面有對龍蝦的崗位要求、風險設置、Skill生態和合規要求，你可以直接確認，也可以口頭命令讓他修改。

然后，就會進入架構設計環節。

（可上下滑動，查看全圖）

這一環，是Agent設置的關鍵，有基礎檔案（Profile）、角色設置與靈魂、用戶場景、工作方法論等。

確認后，它就開始配置龍蝦了。

配置生成好后，點一下“使用該版本”，所有配置就會自動同步到右邊的可視化界面。

這里面，我們可以手動調整基本信息、skill配置、工具配置，如果沒有問題就點一下“完成”。

不到10分鐘，我的內容專家龍蝦就訓練好了。

我們跑一個任務試下。

它有很多的模型選擇，寫作最推薦DeepSeek-V4和Qwen3.7-Max，Coding任務推薦K2.6、GLM-5.1、M2.7和Qwen3.6-plus，日常龍蝦任務推薦M2.7和glm5.1。

等它調用「冷逸文風」專家跑一通，于是就得到了開篇這個case。

目前，我的這個龍蝦專家已經上架到了360安全龍蝦云端版的「聯名龍蝦」里，所有人都可以使用。

除了我的這個內容專家龍蝦，他們產品推薦里，也還有更多的聯名專家龍蝦，比 如 藏師傅 、花叔等，都可以直接用。

更多龍蝦

除了訓練自己的，他們上面已經有很多封裝好了的龍蝦，直接拿來用就行。

比如Claude Code專家、Image-2視覺專家、Seedance 2.0視頻專家、創投情報分析師、六頂思考帽思維導師等。

最近，很多朋友都在問我的文章配圖怎么做的，其實很簡單，就是用的Image2。

現在，直接在360安全龍蝦上也可以用了。

Prompt參考：請提煉下面的內容生成信息圖（精簡文字）

最后，就得到了這樣一張信息圖。

除了單Agent專家以外，他們上面也有很多Multi-Agent專家團，多智能體協同干活。

比如這個全球CEO智囊團，比較有意思，我就問了他們一個問題。最強CEO，必須給他們配上最聰明的模型，于是我選了Qwen3.7-Max進行提問。

他會調用多個專家來工作。

給大家看下最終的回答。

不得不說，這分析是真的靠譜啊。就是…我怎么看完對開民宿一點信心都沒有了。。

這只龍蝦，還有一點我覺得比較有意思。大家都知道的，龍蝦非常燒token。

360安全龍蝦可以自由切換模式，輕量、省錢、滿血三檔隨便換，豐儉由人。

比如輕量模式，跟原版OpenClaw相比，Token可以省90%，適合一些日常chat會話；省錢模式，可以省70%，寫報告、做分析、內容創作的最佳選擇；滿血版，主要用來跑一些復雜任務。

模型方面，基本上國內的文圖音視頻模型都在這里了，小模型、大模型都有。

這里面，有幾個以龍蝦開頭的模型名字，我體驗了下非常強。像龍蝦Ultra差不多是opus的水準，龍蝦Coding是sonnet的水平。

整個體驗下來，這款龍蝦還是有很多有意思的地方。

龍蝦玩到現在，早已經過了散養、放養的階段。他們推出的「龍蝦教練」，可以幫你快速訓練出更懂你的專屬龍蝦，包括identity、soul、user、tools、heartbeat這些都幫你配置好，也支持自由修改。

包括web、手機、電腦桌面端這些都是支持的，甚至iPad都支持，可以隨時隨地讓你的龍蝦干活。

而且，還有省錢模式。

安全方面，也很放心。一是它在云端工作，與本地隔離；二是它有安全機制，遇到高風險動作會直接攔截。

龍蝦養到現在，算是被他們玩明白了。

歡迎大家來360安全龍蝦云端版，找我的內容專家玩一玩。

也希望給我的龍蝦提提建議。

我是冷逸，愛死磕提示詞、Skills和Agent，努力給大家分享有用、有趣的AI干貨。希望今天這篇文章對你有所幫助，覺得有用的話給我們三連支持一下，感謝。

我們，下期見。