大家好，我是程序員魚皮。

最近這幾年，中國 AI 圈有個說法叫「AI 六小龍」，指的是 2023 年大模型創業潮中跑出來的六家明星公司。它們拿了最多的錢、招了最牛的人、喊了最大的口號，誓要做出中國自己的 GPT。

可能有人還記得更早之前的「AI 四小龍」，也就是商湯、曠視、云從、依圖，當年靠計算機視覺撐起了中國 AI 的第一波熱潮。但大模型時代到來之后，四小龍集體掉隊，取而代之的就是這六家新公司。

快三年過去了，這六家公司的命運走向了完全不同的方向。有的已經上市，市值甚至超過了京東；有的退出了通用大模型競賽，轉向垂直模型和應用落地；還有的被一匹黑馬打得措手不及。

今天咱們就來聊聊，中國 AI 六小龍現在到底怎樣了？

AI 六小龍是哪六家

這六家分別是智譜 AI、MiniMax、月之暗面（Kimi）、階躍星辰、百川智能、零一萬物。

它們有幾個共同特征，創始人全是頂級技術大佬，清一色名校 + 大廠背景、都拿到了超大額的融資、目標都是做通用大模型。

但到了 25 年底，行業里已經不太叫「六小龍」了，而是改口叫「四小強」。因為六家里面有兩家已經退出了通用大模型的競賽。

具體是怎么分化的呢，下面我一家一家來說。

智譜 AI - 全球大模型第一股

智譜 AI 脫胎于清華大學知識工程實驗室，2019 年就成立了，是六小龍里資歷最老的一家。創始人唐杰是清華教授、ACM Fellow，在學術圈影響力很大。

2026 年 1 月 8 日，智譜在港交所敲鐘上市，成了全球首家以通用大模型為核心主業的上市公司。IPO 認購倍數 1159 倍，開盤即漲，上市幾個月后市值一度突破 4000 億港元。

產品方面，智譜最早走的是 ToB 路線，核心是 GLM 系列模型和 MaaS 平臺，把模型能力賣給企業用。后來也開始面向開發者個人推出了 Coding Plan 訂閱服務，ToB + ToC 兩手抓。2025 年總收入 7.24 億元，同比翻了一倍多。

我最早接觸智譜其實是用它的 CodeGeex 編程插件，那時候還是免費的，體驗不錯。后來 26 年 GLM-5 系列模型出來之后明顯上了一個臺階，Coding Plan 一度供不應求，官方甚至因為限購和漲價發了致歉信。。。

MiniMax - 海外悶聲賺錢

MiniMax 的創始人閆俊杰是前商湯科技副總裁，2022 年就出來創業了。

MiniMax 這家公司有個特別之處，就是它主做 C 端產品，而且主戰場在海外。

它旗下的 Talkie（AI 社交陪伴應用）在歐美市場非常火，據招股書披露海外收入占比超過 70%。2026 年 1 月 9 日緊隨智譜之后在港交所上市，上市后市值也一度沖到了幾千億港元。

我個人感覺國內用戶對 MiniMax 的感知不算強，因為它不像 Kimi 那樣直接面向國內用戶做產品。但論商業化能力和全球化布局，在六小龍里算是走得最穩的。

月之暗面 - 半年融了 40 億美元的 Kimi

月之暗面的創始人楊植麟，清華本科、卡內基梅隆大學博士，是 Transformer-XL 和 XLNet 的核心作者。他 2023 年創立月之暗面的時候才 30 歲出頭。

月之暗面在國內最廣為人知的產品就是 Kimi。2025 年 Kimi 推出了 K2 系列模型，到 2026 年初發布 K2.5 之后付費用戶出現了爆發式增長，據說近 20 天的收入就超過了 2025 年全年。4 月又發布并開源了 K2.6，在開源模型榜單上表現亮眼。

在資本市場上，月之暗面的融資速度堪稱恐怖。26 年以來密集完成多輪融資，累計融資總額超過 39 億美元，估值從 43 億美元一路飆到超過 200 億美元，目前也在準備上市。

我對 Kimi 印象最深的是它的長文本能力，直接丟一份幾萬字的文檔讓它總結分析，效果確實不錯。

階躍星辰 - 重視終端落地

六小龍里面，階躍星辰可能是大家最不熟悉的一家。它不像 Kimi 有國民級 C 端產品，也不像智譜有港股上市的話題度，但它在 B 端和終端落地上其實做得很深。

階躍星辰的 CEO 姜大昕是前微軟全球副總裁，主導過 Bing 和 Microsoft 365 的技術研發。更有意思的是，開頭提到的「AI 四小龍」里曠視科技的創始人印奇，后來加入了階躍星辰擔任董事長。

階躍星辰跟其他幾家最大的區別在于，它從一開始就主打多模態和終端落地。據公司披露，現在國內超過 60% 的頭部手機品牌都接入了它的模型能力，裝機量超過 4200 萬臺。汽車領域也在跟吉利合作。

模型方面，2026 年 2 月發布了 Step 3.5 Flash 主打 Agent 場景，剛剛又發布了 Step 3.7 Flash，推理速度每秒最高生成 400 Tokens，已經開源。

據財新報道，2026 年初它完成了超 50 億元的融資，最近又在進行一輪近 25 億美元的融資，同時在沖刺港股 IPO。

百川智能 - 轉型做 AI 醫療

百川智能的創始人是王小川，搜狗的前 CEO。他 23 年創立百川的時候，外界對他的期望很高，覺得這是搜索引擎老將做大模型，天然有場景優勢。

但到了 25 年，百川的策略發生了很大的變化。多位聯合創始人離職，公司全面轉向 AI 醫療方向。最新的動作是前幾天剛剛發布了 Baichuan-M4 醫療大模型，百川稱幻覺率降到了 3.3%，同時發布了 AI 家庭醫生產品「百小醫」。王小川說賬上還有 30 億，不急著融資，計劃 2027 年上市。

我覺得放棄通用大模型這個決定其實挺需要勇氣的。在其他家都在卷通用能力的時候選擇收縮到垂直領域，到底是明智還是遺憾，現在還不好下定論。

零一萬物 - 最早放棄追逐超大模型預訓練

零一萬物的創始人是李開復，前 Google 大中華區總裁、創新工場創始人。他在 23 年高調宣布做大模型創業，一度引起了很大的關注。

但到了 25 年初，零一萬物做了一個讓行業震動的決定，把大部分訓練和 AI infra 團隊并入阿里，相當于公開承認不再追求自研超大模型了。之后它轉型做 ToB 的 AI 應用服務，25 年經審計收入 2.5 億元，26 年訂單已經超過 15 億元。

李開復前幾天在零一萬物三周年內部致辭里說，明年（2027 年）零一萬物將成為「中國首家盈利的 AI 2.0 公司」。口號不小，但至少數據上看確實是在往好的方向走。

攪局者 DeepSeek

雖然它不在原始的 AI 六小龍名單里，但它對整個格局的沖擊可能是最大的，所以聊六小龍不能不提 DeepSeek。

DeepSeek 的創始人梁文鋒是量化私募幻方量化的老板，23 年創立 DeepSeek 后一直沒拿外部融資，完全靠自己的錢養。25 年 1 月 DeepSeek-R1 發布，以極低的訓練成本做出了對標 OpenAI o1 的推理能力，直接震動了整個行業，連美股都跟著抖了一下。

那段時間 DeepSeek 徹底出圈了，我媽都在用，身邊完全不懂技術的朋友也在轉發。后來 26 年 4 月 DeepSeek-V4 問世，發布之前就有一大波自媒體（包括我）給它打了預告，熱度爆炸。

到了 26 年，據報道 DeepSeek 正在推進首輪外部融資，投前估值約 450 億美元，國家大基金被曝領投。

它之所以開始融資，一個重要原因是核心人才被大廠高薪挖走，比如核心開發者羅福莉被雷軍千萬年薪挖到小米，大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊。需要通過股權激勵來留住剩下的人。

我現在 AI 編程用得最多的國產模型就是 DeepSeek，尤其是 V4 出來之后，100 萬 token 上下文加上性價比，真的很能打。

最后嗶嗶

整體來看，六小龍的命運已經分成了三種走向：智譜和 MiniMax 成功上市，月之暗面和階躍星辰正在沖刺 IPO，百川和零一萬物選擇了轉型。

對程序員來說，我覺得有幾個值得關注的點。

1）AI 公司還在大量招人。據脈脈報告，2026 年 1 至 4 月 AI 崗位量同比增長近 9 倍，平均月薪接近 5 萬。尤其是 Agent 方向，DeepSeek、月之暗面、階躍星辰都在搶人。

2）門檻在分化。核心算法崗還是要名校碩博加頂會論文，但 AI 應用層的崗位，比如 RAG 開發、Agent 搭建，對傳統程序員來說轉型門檻沒那么高，現在正是窗口期。

3）大廠也在加速布局。字節的豆包月活超過 3.4 億，阿里的通義千問系列在開源界非常能打，連 Claude Opus 4.8 被人用中文問「你是什么模型」的時候都冒出一句「我是通義千問」，可見一斑。創業公司和大廠之間的人才爭奪越來越激烈。

總的來說，過去一年各大 AI 公司的模型能力進步非常快。不管你最終去不去這些公司，都要學會用好 AI 模型，已經是這個時代程序員的基本功了。

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