最近，央視的一則新聞，引起了業界內外的廣泛關注。

新聞指出：“穩定可控、具備智能調度能力的新一代廣域網絡，是人工智能產業與全域算力服務不可或缺的數字生命線。為了推進全國一體化算力網，5月16日，在世界電信和信息社會日大會現場，中國信息通信研究院聯合運營商共同發起了‘智能IP廣域網（AI WAN）應用推進’行動暨中國行活動。”

大家應該會注意到，最近這段時間，“算力網”的話題熱度非常高。

上個月，中共中央政治局召開會議，明確提出要加強水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網等“六張網”的規劃建設。這個月，國務院副總理丁薛祥赴京冀蒙調研算力網建設，強調要“推進全國一體化算力網建設和集約高效利用”。

這次央視的專題報道，其實也與“算力網”密切相關。它所提到的智能IP廣域網（AI WAN），是打造全國一體化算力網的重要底座技術之一。在大模型訓推、跨域數據遷移、毫秒用算等眾多場景中，AI WAN正在加速規模落地，發揮關鍵支撐作用。

AI WAN憑什么這么重要？為什么它會被稱為算力網的神經中樞？發起此次應用推進行動，有怎樣的背景和目的？

接下來，小棗君就給大家做一個詳細解讀。

█算力網建設提速，AI WAN迎來重要機遇

智能IP廣域網（AI WAN），是將AI技術深度融入傳統廣域網，并結合算網融合理念打造的新一代廣域網架構。它不僅借助了AI帶來的能力升級，也同樣服務于AI的普及和落地。

眾所周知，我們整個社會目前處于AI技術革命的關鍵時期。從生成式AI到代理式AI，再到具身式AI，這股浪潮正在發生變化，但對算力的需求卻一直持續攀升。超大規模模型訓推、復雜智能體編排、自主任務執行、實時多模態以及具身智能，都是算力需求“大戶”。如果不能保證充足、及時、靈活的算力供應，擁抱AI和數智轉型就是一句空話。

面對挑戰，我們國家提出的應對策略，就是打造“全國一體化算力網”。其核心在于，通過先進的通信技術和設施，將分散的算力資源高效連接起來，進行統一調度、智能分配與按需供給。

有了這個強大的新型數字基礎設施底座，就可以破解“算力孤島”困局，有效解決算力技術體系分化、資源忙閑不均、供需對接低效等問題，讓算力真正變成像水和電一樣的普惠性資源，支撐千行百業的數智化轉型。

“全國一體化算力網”的構想是在2021年5月提出的。“東數西算”工程，也是那時正式拉開序幕。此后幾年，圍繞這個龐大構想，國家推出了一系列重磅政策與行動，也取得了顯著成效。

2025年5月，工信部印發《算力互聯互通行動計劃》。2025年10月，城域“毫秒用算”專項行動全面啟動。這些都標志著全國一體化算力網建設進入了關鍵階段。政策的明確牽引，將推動產業上下協同發力，加速算力網的規模化部署。

AI WAN，正是面向這一時代背景應運而生的關鍵使能技術。

廣域網技術的本質，是搭建跨越空間的連接通道。傳統廣域網，僅僅實現了“通”。進入AI時代，海量數據入算、算間協同訓練、存算拉遠訓練、分布式推理、云邊算力協同等新場景涌現，對網絡帶寬、時延、彈性、無損和安全提出了新要求。傳統廣域網技術根本無法滿足，必須進行技術革新，打造新一代廣域網。

于是，AI WAN橫空出世。

█核心能力引人矚目，構建算網堅實底座

AI WAN的技術內核極為強大。它以“IPv6+”為底座，充分融合AI軟硬件技術，不僅可以構建高速大容量、確定低時延、泛在廣覆蓋的網絡，更具備多維感知、原生智能、內生安全等“獨門絕技”。

承載能力是AI WAN的基礎。

AI WAN具備400GE/800GE超大接口帶寬，可融合承載多種業務。依托SRv6與RDMA等前沿協議，支持端到端微秒級時延保障與零丟包傳輸，數百公里遠程算力調用算效損失控制在5%以內。

“毫秒用算”專項行動中提出的“算力中心毫秒互連”、“算力資源毫秒接入”、“算力應用毫秒可達”三大硬性指標，AI WAN都可以精準兌現。國內提出的“1-5-20”三級算力時延圈（城域1ms、省域5ms、全國20ms），AI WAN也是實現的關鍵底座。

感知和調度能力是AI WAN的殺手锏。

AI WAN通過對高速流量的智能檢測和分析，可以感知網絡的狀態、協議和業務。這就是智能流量識別和業務質量感知能力。

感知識別能力是調度控制能力的前提。AI WAN擁有SRv6多路徑彈性帶寬聚合、微秒級流量實時感知、流量實時調優動態重定向等技術，支持用戶級的流量精準控制和千萬級流量精細化調度。

針對大模型訓推中常見的“大象流”，AI WAN可以憑借微秒級流量實時感知，然后根據業務流的帶寬需求和路徑資源情況，動態調整流量分配。

從宏觀看，基于對業務流類型的識別，AI WAN可以自動匹配最優算力節點和數據傳輸路徑，實現跨主體、跨地域算力一網調度。《算力互聯互通行動計劃》提出的國家、區域、行業三級平臺全域算力供需協同，AI WAN完全可以做到。

自治能力是AI WAN的進階技能。

AI WAN 擁有由智能體構建的“AI大腦”。故障、優化和變更三類智能體之間相互協同，可以進行意圖學習、網絡隱患預測、網絡流量預測、智能故障根因分析等任務，具備在線變更仿真和預測、分鐘級流量調優、多模態交互和99%故障自閉環能力。

網絡從“被動響應”走向“主動預測”。這大幅降低了網絡運維成本，提升了運維效率。

除了上面提到的能力之外，在安全可信與綠色低碳等方面，AI WAN同樣展現出顯著優勢。

總而言之，AI WAN是廣域網技術領域的一次重大躍遷式升級。

在原生AI能力的加持下，AI WAN實現了從“被動承載”轉向“主動賦能”，不僅做到了“通”，更做到了“智”。這是為AI多樣化應用場景專門訂制的廣域網技術范式，承擔了連接AI模型、算力資源與行業應用的重要使命。它的眾多出色能力，都是確保能夠完成這個使命的堅實保障。

█實踐落地穩步推進，賦能產業數智轉型

2025上海MWC期間，中國信通院聯合業界提出智能IP廣域網（AI WAN）產業發展方向。此后，越來越多的企業加入到AI WAN產業生態共建進程中。

整個行業之所以認可AI WAN，不僅是因為政策導向，更因為在各行各業的數智化轉型場景中，確實迫切需要AI WAN這樣的技術創新，用于解決所遇到的痛點。AI WAN所帶來的賦能，也給運營商推出差異化AI原生業務套餐提供了技術底座，顯著提升了算力資源利用率與客戶體驗。

在去年舉辦的第三屆IPv6技術應用創新大賽上，專門設置了“AI WAN專題賽”。其中，就涌現出很多來自全國各地的AI WAN典型實踐。

例如，北京移動構建的AI WAN，面向智算廣域存算分離、數聯網、算聯網等多個業務場景，很好地解決了企業用戶的實際痛點。既掃清了企業數據孤島、跨域調度低效、實時協同困難等關鍵障礙，也滿足了安全和監管要求。

再例如，浙江電信搭建的AI WAN無損網絡，接入嘉善和杭州的省級算力池，通過算網融合服務為全省政務、醫療、教育等多個行業提供普惠化的AI算力支持。在超百公里存算分離的模型訓練與微調場景中，微調訓練和云邊協同分布式安全推理業務的計算效率達到95%以上。

河北聯通的項目方案也很有特點。項目構建了核心模塊協同體系，借助資源池化與全局調度機制將整體算力利用率提升30%以上，在金融風控、醫療影像分析、智能制造等關鍵領域成功應用，有力推動了“京津冀算力走廊”的構建。

類似的實踐案例，還有很多。這些案例都是一線技術創新的真實成果，充分驗證了AI WAN的強大驅動力與落地可行性。

本文開頭央視新聞中提到的“智能IP廣域網（AI WAN）應用推進”行動，實際上也是AI WAN加速從實驗室試點邁向產業規模化商用的重要推進舉措。

通過這項行動，一方面，可以配合“全國一體化算力網”的戰略部署，加速新型算力基礎設施的建設，另一方面，可以將各地的AI WAN實踐成果向全國規模化推廣，為行業同仁提供可借鑒、可復制的真實經驗。

█結語

AI WAN的產業價值已經得到了充分驗證，其技術可行性、商業可持續性與政策適配性均已具備規模化推廣條件。

對于行業和企業，AI WAN實現了一種高靈活性、高性價比的算力供給模式，打通了算力供給側與需求側之間的空間壁壘，助力了算力普惠時代的到來。包括工業制造、金融證券、教育醫療、智慧城市等在內的千行百業，依托AI WAN實現算力隨需而動、服務按需而配、安全按需而控。

對于國家，AI WAN是構建全國一體化算力網的骨干底座，也是支撐數據高效流動的關鍵動脈。它能夠解決算力碎片化、資源利用不均衡、跨域調度協同效率低等一系列核心瓶頸，為AI數智時代的到來創造了條件，助力我國在全球AI競爭格局中搶占先機、贏得主動。

相信本次AI WAN推進行動能夠匯聚產業各方力量，加速技術普及落地，為國內AI和數字經濟高質量發展注入新動能。

MWCS上海展即將開幕，AI WAN是否會有新的技術突破和實踐成果展示，同樣值得期待！