隨著人工智能從云端下沉到邊緣設備乃至物理世界，芯片設計的成本與能效比正成為決定技術普及速度的關鍵。

為應對這一挑戰，新思科技近日宣布，面向臺積電成本優化的 N6C 與 N4C 工藝，推出了一套廣泛的半導體IP（知識產權）產品組合。此舉旨在幫助工程師在降低設計風險和制造成本的同時，滿足新一代邊緣AI、機器人及智能制造應用對高性能計算的需求。

邊緣與物理AI崛起，成本成為“攔路虎”

當前的半導體行業正經歷一場深刻變革。市場研究機構Futurum的研究總監Brendan Burke指出，云端AI、邊緣AI與物理AI構成了行業三大增長動能，預計合計市場規模將從2025年的2670億美元飆升至2030年的超過1.3萬億美元。另一組來自其他研究機構的數據顯示，物理AI/邊緣AI產品的市場規模也將從2025年的50億美元增長至2030年的900億美元，年復合增長率達到35%。

臺積電中國區副總經理陳平也指出，物理AI是繼AI基礎設施之后最大的半導體市場機遇。驅動力來自傳感/邊緣計算進步、勞動力短缺驅動的自動化需求，以及中國在機器人、自動駕駛出租車等領域的領先地位。

然而，巨大的市場潛力面前，成本正成為最大的“攔路虎”之一。尤其是在智能汽車、無人機、機器人及個人計算等領域，大規模應用需要極高的成本控制能力。

臺積電推出N6C與N4C工藝

為此臺積電與新思科技合作將已成熟的先進工藝（如N6、N4等）進行優化、簡化與改造，推出了全新的“C-Node”工藝，以更適合消費類、邊緣AI產品對于先進制程工藝節點的低成本、低功耗、數模混合的需求。

比如，先進工藝節點量產多年后，工藝已經很成熟。針對邊緣AI產品需求，可以通過簡化流程、收緊設計規則、減少光罩層數（如從16層減至10-12層）、縮小IP面積，從而實現成本降低；通過降低工作電壓（如從1.65V降至1.15V），調整閾值電壓以降低靜態功耗；集成射頻（RF）、傳感器、電源管理IP等，適應數模混合的系統需求。

臺積電中國區副總經理陳平也表示，這些“緊湊型”工藝節點通過選擇性減少掩膜層，在簡化架構的同時保留了關鍵的性能與功耗特性，從而在保證良率的前提下，大幅降低了大規模生產的單位成本。

具體來說，N6C是在N6基礎上減少光罩層數，增加射頻、低功耗與電源IP；N4C則是在N4基礎上優化光罩大小（更小標準單元、單端口SRAM），提升系統級表現。未來還將有N3C等也將延續此思路。

但是，對于一個基于成熟的先進制程工藝改良而來的“C-Node”工藝節點，必須與頂尖IP伙伴（如新思科技）深度合作，為每個技術平臺配備完整的、預集成的生態系統解決方案，客戶才能快速用起來。

新思科技推出面向臺積電N6C與N4C完整IP組合

對此，新思科技此次也推出了針對臺積電N6C和N4C工藝特性進行了定制化開發的IP組合。

新思科技此次提供的IP產品組合極為廣泛，幾乎覆蓋了當前SoC（系統級芯片）設計所需的所有關鍵接口。具體包括 PCIe、USB、Die-to-Die（芯片裸片間互連）、DDR5、LPDDR6、MIPI攝像頭與顯示接口、UFS、HDMI以及DisplayPort 等。

尤為重要的是，這些面向N6C和N4C的IP并非從零開始。它們復用了已在臺積電N6和N4P工藝上經過“硅驗證”的成熟架構。這意味著客戶可以極大降低集成風險，加快產品上市時間。

新思科技全球副總裁兼中國區總裁姚堯表示：“隨著人工智能應用從云端向邊緣的快速擴展，客戶需要能夠在不影響性能的前提下實現高效擴展的芯片解決方案。我們面向臺積公司 N6C 和 N4C 節點的工藝 IP 產品組合，將幫助客戶加速在大規模市場中高增長應用的創新和落地部署。”

臺積電中國區副總經理陳平強調，此次合作是臺積電開放創新平臺生態系統的又一次成功實踐。N6C和N4C等成本優化工藝為邊緣及物理AI應用的擴展提供了顯著優勢，而通過與新思科技的深度合作，雙方能共同幫助客戶實現“高效且可靠的設計”。

深耕中國市場，連接中國與全球創新

新思科技已在中國市場深耕30余年，持續與本土產業“同頻共振”。多年來，新思科技不僅將全球最領先的技術更高效地帶入中國市場（比如此次基于C-Node工藝的IP產品組合），也開始將中國最前沿的需求帶入全球研發體系。

特別是在物理AI時代，中國已經成為了全球最重要的物理AI創新的策源地。因為中國不僅擁有全球最完整的制造系統，還擁有全球最龐大的高質量工程人才體系（每年培養130萬工程類畢業生），并且在無人機/智能汽車/具身智能/機器人等新興領域，中國在引領并定義標準。研究顯示，中國的具身智能市場規模2030年將達到4000億元、2035年將突破萬億元。

對此，新思科技推出了以滿足中國的特殊需求為目標的IP產品組合。比如，根據中國市場的特殊需求對現有知識產權進行改進與優化，提高計算效率、降低功耗、提升數據傳輸速率，同時還能降低成本；采用中國本土的新工藝技術制作的現有的IP產品，實現成本降低和低功耗的計算決策；提供IP定制化服務，更快地將IP應用到客戶的片上系統中，同時風險也更低。

“我們的面向中國的產品組合策略，首先從將現有的IP組合演進以適應中國的特定需求開始。隨著中國GDP的增長，還將會有更多‘in China，for China’以及“in China for the world”的產品被創造出來。所有這一切，都是為了支持加速芯片到系統的驗證和AI創新。”新思科技首席產品管理官Ravi Subramanian說道。

編輯：芯智訊-浪客劍