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出海者們的真心話與大冒險

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資深平面設(shè)計師Kelly最近接了一單新生意:一家全球燈具品牌要求她的團(tuán)隊基于產(chǎn)品賣點(diǎn)和一些圖片素材,在一個月的時間內(nèi),用AI工具生成1000條適用于不同場景的短視頻,后續(xù)這些視頻將作為營銷素材被大量投放到海內(nèi)外各大電商平臺上。

而深耕東南亞市場多年的創(chuàng)業(yè)者Roman,最近也用AI工具解決了困擾他很久的營銷成本難題——即使不依靠專業(yè)營銷團(tuán)隊,也能制作出“地道”的本地化視頻營銷素材。

還有義烏的跨境電商們,世界杯還在千里之外,他們就已經(jīng)憑借自己的“AI足球隊”批量制作帶貨短視頻,開啟了流量狂飆。

但與此同時,那些較為成熟的全球化企業(yè),如Trip.com、TikTok、阿里云以及騰訊等,卻對生成式AI保持著“淺嘗輒止”的謹(jǐn)慎態(tài)度,與如何利用AI工具提升品牌流量相比,他們更看重的是如何在AI時代保持品牌的“真實(shí)感與信任力”。

當(dāng)普通消費(fèi)者和商業(yè)采購者,都在通過AI搜索獲取信息、甚至做出購買決策的時候,生成式引擎優(yōu)化(GEO,Generative Engine Optimization)也進(jìn)入了品牌戰(zhàn)略的核心圈層。

從表面上看,GEO改變的是品牌曝光和轉(zhuǎn)化的方式——從“搜索引擎競價排名”到“大模型基于語義的抓取”。然而本質(zhì)上來看,從SEO到GEO,也是從who,到how和what的轉(zhuǎn)變。用戶搜索的目的,不僅僅是為了發(fā)現(xiàn)一個產(chǎn)品,而是想要更詳細(xì)的了解“為什么是這個產(chǎn)品,為什么是這個品牌?”

無論如何,AI已經(jīng)站上牌桌,真心話還是大冒險,企業(yè)怎樣才能讓更多目標(biāo)受眾Say Yes?


在社交平臺上,有人分享了他如何用AI在20分鐘之內(nèi)就制作出了一套完整的品牌視覺形象(VI)——包括品牌logo,以及基于logo一整套配色方案、字體標(biāo)準(zhǔn)和各種視覺風(fēng)格等。在過去,這樣的工作需要專業(yè)的agency,以及價格不菲的預(yù)算和整個創(chuàng)意團(tuán)隊。

AI正在為品牌營銷的“大冒險”打開新天地嗎?

然而,全球企業(yè)級視頻營銷平臺與研究機(jī)構(gòu)Wistia最新發(fā)布的《2026 State of Video Report》報告卻發(fā)現(xiàn):視頻工作流中的AI應(yīng)用率正在下降。事實(shí)上,它經(jīng)歷了一個小型過山車——從2023年的18%近乎翻倍至2025年的41%,而2026年這一數(shù)字小幅回落至38%。打破了原本持續(xù)加速的增長趨勢。

Wistia認(rèn)為,這一趨勢絕非AI技術(shù)的倒退,反而意味著營銷部門與AI工具的關(guān)系走向成熟。營銷部門在用他們認(rèn)為“最安全、可控的方式應(yīng)用AI”。

以視頻素材為例,那些在視頻制作中增長最快的AI應(yīng)用場景更多是“實(shí)用且低風(fēng)險”的環(huán)節(jié),比如視頻腳本輔助、字幕添加、制作多語言內(nèi)容、音頻優(yōu)化等。至于視頻創(chuàng)意與畫面美感本身,更多還是依靠營銷和視頻團(tuán)隊的審美、創(chuàng)意能力和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。

對此,Kelly在她的項(xiàng)目中有很深的感悟,“項(xiàng)目初期,我們本想完全依賴AI工具,人工只做后期剪輯和加字幕,但發(fā)現(xiàn)完全行不通——錯誤率太高,我們承擔(dān)不起大量試錯的成本!

后面還是得依靠這樣嚴(yán)格的制作流程:人工先搭出腳本框架、設(shè)定大概場景和創(chuàng)意方向,再由AI潤色并生成分鏡,最后人工審核。即便如此,在我們反復(fù)篩選產(chǎn)品描述詞的情況下,一些特殊形狀的燈仍然會出現(xiàn)大量變形或AI自行發(fā)揮添加元素的問題。”

“為了趕制作進(jìn)度,我們也找了一些非專業(yè)背景的freelancer參與,雖然前期我們做了簡單培訓(xùn),也共享了大量成功的提示詞,但每個人輸出的結(jié)果差異依然很大!廣告專業(yè)以外的人做出來的視頻,AI感很重,場景雷同,故事缺乏新意,畫面也沒有記憶點(diǎn),整體品質(zhì)差別很明顯”。

“所以用AI生成視頻不難,但生成高質(zhì)量的視頻很難!這需要綜合能力,包括構(gòu)思、創(chuàng)意、審美、細(xì)節(jié)、文案,甚至一些拍攝技巧。目前AI能保證的一點(diǎn)是,出片的風(fēng)格品質(zhì)相對比較穩(wěn)定”,Kelly強(qiáng)調(diào)。

此外,很多企業(yè)也擔(dān)心AI內(nèi)容的安全和隱私性問題。John運(yùn)營著一家視頻營銷agency,他的客戶多以外企為主,“客戶目前對待AI的態(tài)度更多是曖昧的,他們都希望用AI節(jié)省成本,但是對于AI生成的內(nèi)容,特別是數(shù)字孿生人等內(nèi)容充滿擔(dān)憂,不敢輕易嘗試”,John表示。


在Wistia最新的報告中,還有一個突出的發(fā)現(xiàn)——即全球職場社交平臺LinkedIn取代了 YouTube,成為多數(shù)企業(yè)品牌方用于發(fā)布視頻的首選平臺。

該報告基于對1000名營銷專業(yè)人士的調(diào)研,以及對Wistia平臺上超過1300萬條視頻的分析顯示:81%的企業(yè)將領(lǐng)英列為其核心視頻渠道。而過去長期作為數(shù)字視頻策略核心平臺的 YouTube,占比為76%。從2023年到2025年,領(lǐng)英的占比攀升了33個百分點(diǎn)。

究其原因,首先是在營銷效果KPI上,很多企業(yè)開始以“互動量”取代“曝光量”作為關(guān)鍵衡量指標(biāo)。 而更重要的是,領(lǐng)英平臺真實(shí)可信的天然基因,加上其算法上對于高互動內(nèi)容(而非高曝光內(nèi)容)的青睞,使領(lǐng)英成為了全球化品牌青睞的一個視頻投流平臺。

此外,越來越多的出海企業(yè)將更多預(yù)算投給Influencer或達(dá)人營銷,以真人帶貨背書的方式,展示品牌的真實(shí)性和活人感。聲譽(yù)而領(lǐng)英正在通過激活大量“知識型內(nèi)容創(chuàng)作者”,為這些企業(yè)開辟出了一條極具差異化的達(dá)人營銷賽道。一位海外科技行業(yè)分析師指出:“當(dāng)其他平臺充斥著生活性娛樂性內(nèi)容時,領(lǐng)英提供了真實(shí)、嚴(yán)肅且充滿專業(yè)內(nèi)容分享的空間。”

過去三年,領(lǐng)英上的全球內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量已經(jīng)增長了一倍多!除了領(lǐng)英上的“原生創(chuàng)作者”,還有很多在Instagram、TikTok等其他平臺擁有大量粉絲的創(chuàng)作者來到領(lǐng)英打造個人品牌,美國創(chuàng)作者“企業(yè)版娜塔莉”(Corporate Natalie)便是其中之一,她通過分享有趣的Z世代職場話題,讓她來到領(lǐng)英后就迅速積累了20萬+關(guān)注者。

在2025年那波ChatGPT吉卜力畫風(fēng)爆火的第二天,領(lǐng)英內(nèi)容創(chuàng)作者Tianyu就迅速制作了一套頗具創(chuàng)意的ChatGPT操作指南,這條內(nèi)容在領(lǐng)英迅速發(fā)酵,讓他在一夜之間贏得了全球1萬多名領(lǐng)英關(guān)注者,還獲得了OpenAI的關(guān)注和點(diǎn)贊!如今,Tianyu在領(lǐng)英上已經(jīng)贏得了4萬多名全球AI專業(yè)人士的關(guān)注。并成為了領(lǐng)英官方認(rèn)證的Top Voice創(chuàng)作者。

在Tianyu看來:“領(lǐng)英與其他主流社交平臺最大的不同在于‘用戶動機(jī)’。比如,人們會去X上獲取最新鮮的資訊;在TikTok上尋找娛樂興趣和情緒價值;YouTube上有更多深度內(nèi)容,例如產(chǎn)品測評、發(fā)布會或紀(jì)錄片;而大家來到領(lǐng)英更傾向于發(fā)現(xiàn)新機(jī)會,學(xué)習(xí)新知識。”

專注于可信賴AI與數(shù)字安全領(lǐng)域的內(nèi)容創(chuàng)作者Shamane在領(lǐng)英上擁有6萬專業(yè)關(guān)注者,近期她受邀采訪了一家出海金融科技企業(yè)的品牌負(fù)責(zé)人。采訪結(jié)束后,她在領(lǐng)英上分享了自己的感受:“金融科技領(lǐng)域,是對信任最為敏感的行業(yè)之一,在這家企業(yè)看來,速度并非永遠(yuǎn)是優(yōu)勢,穩(wěn)定與值得信賴方能長久立足。AI能夠提升工作產(chǎn)出,卻也可能產(chǎn)生大量的噪音和虛假信息。因此最終能脫穎而出的品牌,絕不是聲量最高的,而是品牌語言最為明確和坦誠的。此外,在最關(guān)鍵的時刻,人們始終渴望著人與人之間的接觸。”

Kelly的團(tuán)隊剛剛提交了上文提到的AI視頻生成項(xiàng)目,在她看來,“真實(shí)性與準(zhǔn)確性是最大的挑戰(zhàn)。我覺得關(guān)鍵點(diǎn)有幾個:首先是每個產(chǎn)品每條視頻的故事內(nèi)容和場景不能重復(fù),這意味著需要在腳本上投入大量時間;二是AI提示詞的準(zhǔn)確性;第三是嚴(yán)格的人工審核。”

沒人知道AI將為商業(yè)世界帶來哪些改變,但“真實(shí)可信”無疑將變得愈發(fā)重要。上世紀(jì)70年代,在信息科技行業(yè)誕生之前,一位美國歌手寫過這樣的情歌:

Honesty is such a lonely word

誠實(shí),是個多么孤獨(dú)的詞

I don't want some pretty face

我不要那些漂亮面孔

To tell me pretty lies

對我說漂亮的謊言

All I want is someone to believe

我只想要一個可以信任的人


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