整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

過去兩年，AI 編程工具最大的賣點之一，就是“花幾十美元，獲得近乎無限的智能助手”。然而，這種看似美好的模式，似乎正在走向終結。

今年 4 月，微軟旗下 GitHub 宣布了一項可能影響數百萬開發者的重大調整：從 2026 年 6 月 1 日起，GitHub Copilot 將全面告別現有的 Premium Request（高級請求）計費體系，轉而采用基于 Token 消耗的按量計費模式。

消息公布后，開發者社區迅速炸開了鍋。有人計算發現，自己原本每月不到 30 美元的使用成本，在新規則下可能暴漲到 746 美元；還有用戶曬出賬單預估截圖，稱月費用將從約 50 美元直接飆升至接近 3000 美元。

一時間，“Bye Bye Copilot（再見了，Copilot）”之類的帖子開始在 Reddit、X 等社交平臺大量出現。

Copilot變了，計費方式也跟著變了

在官方公告中，GitHub 給出的理由很直接：Copilot 已經不是一年前的 Copilot。

最初的 Copilot，本質上是一個代碼補全工具：用戶輸入幾行代碼，模型預測下一段內容，計算成本相對可控；但過去一年里，隨著 Agent 模式興起，Copilot 的定位發生了明顯變化：它不再只是補全代碼，而是開始承擔越來越復雜的開發任務。

它可以調用 GPT、Claude 等最新模型，分析整個代碼倉庫，自主執行多步驟開發任務，在多個文件之間來回修改代碼，長時間運行并持續迭代解決問題。換句話說，Copilot 正從一個 IDE 插件，逐漸演變成一個具備自主執行能力的 AI Agent 平臺。

對此 GitHub 表示，這種使用方式帶來的推理成本遠高于傳統代碼補全場景。

一個簡單問答可能只消耗幾秒鐘算力，而一個自主運行數小時的 Agent 任務，卻可能持續調用模型成千上萬次——而在舊收費體系下，兩者支付的費用可能幾乎相同。

在 GitHub 看來，這種模式已經難以持續。因此，微軟決定將 Copilot 的收費方式與實際計算資源消耗直接掛鉤。

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從“包月無限用”到“按Token付費”

根據新規則，從 6 月 1 日開始，Copilot 將正式啟用名為 GitHub AI Credits 的新體系。未來用戶不再按照 Premium Request 數量計算額度，而是按照實際消耗的 Token 扣費。

計費范圍包括：

● 輸入 Token（Input Tokens）

● 輸出 Token（Output Tokens）

● 緩存 Token（Cached Tokens）

GitHub 表示，每種模型都會對應公開的 API 費率，最終費用將根據 Token 使用量自動計算。值得注意的是，Copilot 的基礎訂閱價格并沒有變化：

套餐

月費

Copilot Pro

10 美元

Copilot Pro+

39 美元

Copilot Business

19 美元/用戶

Copilot Enterprise

39 美元/用戶

但問題在于，這些月費未來不再意味著“無限使用”，它們實際上會轉換成等額的 AI Credits。

例如：Pro 用戶獲得 10 美元 Credits、Pro+ 用戶獲得 39 美元 Credits，而 Credits 用完之后，如果用戶仍想繼續使用，就必須額外付費購買新的額度。

與此同時，過去存在的“降級兜底機制”也將被取消：此前，當用戶耗盡高級請求額度后，Copilot 會自動切換到成本更低的模型繼續工作；而在新的體系下，一旦額度耗盡，要么停止使用，要么繼續產生費用。

對于許多重度用戶來說，這無疑是最難以接受的變化之一。

開發者開始算賬，然后被嚇到了

真正引爆社區討論的，并不是 GitHub 的公告，而是用戶們自己算出來的結果。

在 Reddit 上，一位開發者發布了一篇題為《Bye Bye Copilot》的帖子。他根據自己 4 月份的實際使用情況進行了測算：

● 當前計費金額：28.12 美元

● 新體系預計費用：746.01 美元

顯而易見，漲幅超過 25 倍。這位開發者直接寫道：“簡直像個笑話。”他表示，已決定取消訂閱——因為在這樣的價格水平下，Copilot 已經失去了成本優勢。

更讓他難以接受的是，即使支付了高額訂閱費用，自己平時也經常遭遇速率限制（Rate Limit）。他甚至吐槽：“按照這個價格，我還不如自己租云服務器跑模型。”

另一位開發者曬出的賬單截圖則更加夸張。根據他分享的信息，其Copilot 使用成本將從每月約 50 美元直接暴漲至 3000 美元，直接翻了 60 倍——“哇，沒想到新的定價模式竟離譜到這種程度。”

這類截圖很快在社交媒體上引發廣泛傳播，也讓不少開發者第一次認真審視自己未來的 AI 成本。

月費漲幾十倍，真的合理嗎？

乍看之下，這些數字確實相當夸張。不過，也有部分 Copilot 用戶站出來進行反駁。

他們認為，如果開發者真正理解軟件開發流程，并合理使用 AI 工具，根本不可能消耗如此夸張的 Token 數量。那些賬單暴漲的人，可能大多都屬于所謂的“Vibe Coding（氛圍編程）”用戶——嚴重依賴 AI 生成代碼，但自身缺乏足夠開發經驗。

一位開發者評論道：“有些人整天都在工作，卻幾乎沒有產生額外費用；有些人曬出的賬單卻高得驚人。我很難相信這只是因為工作內容復雜度不同造成的。”

他隨后補充說：“費用變得這么離譜，唯一合理的解釋就是你完全在進行 Vibe Coding，并且反復讓 AI 執行大量低效、冗余的迭代。”

在他看來，如果把 Copilot 當作輔助工具，而不是全權代理，即使是小團隊也完全能夠承擔相關成本：“無論使用哪家 AI 服務商，只要把它當工具來用，其實價格都還算合理。”

開發者：問題不在用戶，而在微軟

不過，也有開發者認為，將責任全部推給用戶并不公平。因為過去兩年，恰恰是 GitHub 和微軟一直在推動用戶向 Agent 化方向發展。

“那些指責用戶的人忽略了一點——用戶只是按照微軟設計和鼓勵的方式在使用系統。”

從最初的代碼補全工具，近年來 Copilot 不斷演變為 Copilot Chat、Workspace、Agent Mode、多步驟任務執行、自動生成和修改代碼等，而這些功能的宣傳重點一直都是“讓 AI 替你完成更多工作”。

在部分開發者看來，真正的問題不是用戶過度使用，而是微軟此前通過低價策略培養了用戶習慣，如今卻突然切換規則：

“微軟不斷讓用戶更容易發起復雜任務，讓一個請求持續運行數小時甚至數天，并自動創建幾十個、上百個子 Agent。現在卻告訴用戶這種使用方式太貴了，這顯然說不過去。”

一位開發者憤怒表示：“說到底，唯一應該為這件事負責的就是微軟。”

除了討論新計費模式是否合理之外，還有不少開發者把關注點放到了另一個更有意思的問題上：如果現在的價格才接近真實成本，那么 GitHub Copilot 過去究竟虧了多少錢？

事實上，自 Copilot 誕生以來，其商業模式就一直讓外界感到有些費解。尤其是在生成式 AI 爆發之后，大模型推理成本、GPU 算力開銷以及長期運營成本都十分高昂。而大量用戶進行長時間、多輪次的 AI 編程交互，到底消耗了多少計算資源，外界始終難以得知。

但不論如何，至少從今天開始，很多開發者打開 Copilot 時，除了關注 Token 消耗，可能還得順手看看自己的賬單了。

參考鏈接：https://techcrunch.com/2026/05/30/what-a-joke-github-copilots-new-token-based-billing-spurs-consternation-among-devs/

無論幾歲，只要還在敲下那行回車，你就是那個探索世界的少年。

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