2026年的數(shù)據(jù)中心市場，正處于由大模型推理普及和“智能體（Agentic AI）”興起驅動的結構性變革前夜。6月1日，英特爾全面地發(fā)布了其重磅數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品——至強6+處理器（代號Clearwater Forest）及一系列新品！

智能體時代CPU價值回歸與產(chǎn)品線再平衡

英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部（DCG）總經(jīng)理Kevork Kechichian將數(shù)據(jù)中心工作負載根據(jù)用戶的需求分為三大類：需要高密度計算的橫向擴展（Scale-out）工作負載、需要平衡性能和數(shù)據(jù)吞吐量的通用工作負載以及計算密集型和AI工作負載，包括訓練和推理。

現(xiàn)在，智能體成為核心場景，越來越多的需求正在向推理側遷移。英特爾的Tim Wilson明確提出：“從模型訓練角度來看，CPU 與 GPU 之間 1:4 或 1:8 的比例。但現(xiàn)在，這個比例正在向 CPU 傾斜，CPU 的比重開始超越 GPU，因為我們即將迎來智能體工作流。伴隨著這些新型智能體的出現(xiàn)，保持長對話的上下文窗口持續(xù)敞開，并且維持極大的上下文容量變得至關重要。”

所以，未來CPU將從AI推理的“協(xié)處理器”，提升為管理多步驟、多推理、多計算任務的核心“編排與調(diào)度者”。這直接回應了市場對CPU在未來AI工作流中角色是否會弱化的質(zhì)疑。

重返巔峰：18A制程的首次登場數(shù)據(jù)中心

本次英特爾發(fā)布完全可以定義為一次技術“秀肌肉”。最大的看點無疑是Intel 18A制程在數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的首次規(guī)模化應用。這是一個標志性的節(jié)點。

至強6+處理器中部分采用的18A制程具備RibbonFET與PowerVia兩大技術，前者通過全環(huán)繞柵極結構減少了晶體管漏電流，后者通過背面供電解決了信號線擁塞與壓降問題。英特爾宣稱帶來的直接收益是：代際性能提升高達2.26倍；與同類產(chǎn)品相比，每線程每瓦性能提升高達30%。這在能耗為王的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)場上，意味著顯著的能耗成本優(yōu)勢。

值得注意的是，英特爾官方在不同發(fā)布會上多次提及客戶端處理器“Panther Lake”的成功，暗示18A制程產(chǎn)能爬坡已超越以往制程同期的良率，試圖向市場傳遞量產(chǎn)成熟度的信心，為后續(xù)的供應鏈承諾鋪路。

重新定義密度：混合鍵合與288核的工程野心

光有先進制程還不夠，英特爾在架構和封裝上打出了一套更具攻擊性的“組合拳”。其核心在于突破傳統(tǒng)互連瓶頸的2.5D EMIB（嵌入式多芯片互連橋）與 Foveros Direct 3D封裝技術深度融合，實現(xiàn)CPU、內(nèi)存控制器、I/O單元的3D堆疊以及解耦設計。288核并非簡單堆砌，而是通過“Tile化”設計將計算單元劃分為12個獨立功能區(qū)塊，配合硬件級任務調(diào)度引擎。

至強6+大膽引入了混合鍵合（Hybrid Bonding）技術將12個Intel 18A 計算 tile堆疊在Intel 3制程的Active Base tile之上，實現(xiàn)了極高的片間互聯(lián)帶寬，其直接成果就是實現(xiàn)了單顆處理器高達288顆能效核（E-core）的業(yè)界巔峰級核心密度。不僅如此，其內(nèi)部還包括2個采用Intel 7制程I/O tile和用于互聯(lián)的EMIB Tile。這種異構集成方案不僅突破了傳統(tǒng)單片式設計的物理極限，更以精細的功耗分區(qū)與動態(tài)資源調(diào)度，將每瓦特算力的價值推向新高。

至強6+處理器最高配備576MB的LLC末級緩存，面對外界對多芯粒緩存訪問延遲不一的擔憂，英特爾給出的解答是分布式哈希算法，旨在將所有核心對LLC（末級緩存）的訪問平均化，避免局部擁堵。

與上一代Sierra Forest以及AP型號相比，在至強6+上，單路核心數(shù)量實現(xiàn)了翻倍，同時提升了內(nèi)存通道數(shù)與內(nèi)存速率，從而在平臺上獲得顯著增強的內(nèi)存帶寬。

除此之外，至強6+的產(chǎn)品亮點還包括：

• 12通道DDR5內(nèi)存：具有可擴展帶寬，適用于高密度系統(tǒng)。

• 96通道PCIe Gen 5和CXL支持：加速跨異構基礎設施的數(shù)據(jù)流動。

• 英特爾應用能源遙測技術（AET）：實現(xiàn)實時、工作負載級的CPU能源和活動遙測。從英特爾至強6+處理器開始，該技術可提高工作負載層級能耗的可見性。

• 高達9:1的服務器整合率：與第二代英特爾至強處理器相比，可大幅減少占地面積，降低TCO。

• 內(nèi)置于芯片的可靠性機制：包括英特爾SGX和英特爾TDX，以支持機密和多租戶部署。

此外，本次會議還透露了關于下一代代號“Diamond Rapids”的相關信息。

補齊生態(tài)的布局

這次的新品不僅只是CPU，英特爾還透露數(shù)據(jù)中心GPU（代號“Crescent Island”）將是首款基于Xe3P架構打造的產(chǎn)品，專為AI推理和智能體工作負載進行了優(yōu)化。它擁有增強的內(nèi)存帶寬、大容量內(nèi)存，并針對云和企業(yè)級推理工作負載進行了性能調(diào)優(yōu)，同時擁有更低的總體擁有成本（TCO）。其內(nèi)存容量提升到高達 480GB，采用 LPDDR內(nèi)存以及高密度的背面通道。LPDDR 內(nèi)存的功耗相比主流方案顯著降低，能夠實現(xiàn)將熱設計功耗（TDP）控制在 350 瓦。

Crescent Island 是為了Agentic AI而生的產(chǎn)品，支持最廣泛的 AI 數(shù)據(jù)類型。這使其成為 AI 領域極具吸引力的產(chǎn)品。同時，由于支持原生 FP64，能夠確保它對更廣泛應用的支持。

Crescent Island專為以下方面進行了優(yōu)化：

• AI 推理和智能體工作負載

• 適用于長上下文模型的大內(nèi)存容量

• 高效率和更低的功耗

• 優(yōu)化的TCO

另外，今天英特爾還正式推出全新的以太網(wǎng)解決方案 E835。該產(chǎn)品憑借高達 200 GbE 的以太網(wǎng)吞吐量、RDMA（Remote Direct Memory Access）以及動態(tài)設備個性化DDP (Dynamic Device Personalization)技術，在架構設計上提高了每個核心的帶寬，專為至強 6+ 等超大核心數(shù)量平臺而打造，確保了極高的性能，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡的全面優(yōu)化。它還提供了極為豐富的配置選項，包括 2×25G、4×25G、2×100G、1×200G，并支持利用英特爾的 EPCT（以太網(wǎng)端口配置工具）功能進行進一步的自定義。

E835 通過硅芯片信任根（Root of Trust）、帶簽名的安全協(xié)議與數(shù)據(jù)模型SPDM（Security Protocol and Data Model）以及設備和固件證明（Attestation）提供了強大的可靠保障，從而實現(xiàn)硬件級的身份驗證和彈性保護。它還支持廣泛的可管理性協(xié)議，包括兼容 NC-SI 1.2 標準，以提升運營效率。憑借超過 10 年的超長產(chǎn)品生命周期以及英特爾的官方支持，我們的客戶可以最大化其技術投資，降低TCO，并確保長期的平臺穩(wěn)定性和供應連續(xù)性。

綜合來看，E835 提供了全面的功能集，憑借 200 Gb/s 的網(wǎng)絡帶寬、廣泛的端口配置、領先的能效表現(xiàn)、先進的安全性和可管理性功能，專門針對當今數(shù)據(jù)中心的需求而打造。它非常適合用來釋放最新一代算力的性能，從而實現(xiàn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心表現(xiàn)。

小結

攻守兼?zhèn)洌河⑻貭柾ㄟ^18A和先進封裝重新鞏固了其在通用計算領域的密度與能效話語權（防守），同時，通過定義CPU在智能體時代的新角色，并與配套的推理GPU形成合力，力圖在快速增長的新興AI負載市場（特別是邊緣、推理和企業(yè)端）建立新的競爭優(yōu)勢（進攻）。

英特爾清晰地展示了“以多樣性產(chǎn)品組合，應對多樣化工作負載”的戰(zhàn)略。然而，面對競爭對手已在高性能AI加速器領域的先發(fā)優(yōu)勢和龐大軟件生態(tài)，其能否在“CPU+GPU”的捆綁銷售和一體化軟件棧體驗上取得客戶認可，將是未來兩年最大的看點之一。

總而言之，至強6+ “Clearwater Forest”的亮相，不只是一款產(chǎn)品迭代，更是英特爾面向智能體驅動的新計算場景，所做的一次清晰而完整的戰(zhàn)略出擊。英特爾至強6+處理器擴展了至強6家族，專為云原生、智能體AI以及網(wǎng)絡密集型工作負載提供卓越的性能密度、能效與運營擴展。英特爾以至強作為控制平面，采取系統(tǒng)級方法，實現(xiàn)大規(guī)模部署的高性能與高能效，交付為日益普及的智能體AI工作負載而設計的平臺。而在這些工作負載中，無論是在數(shù)據(jù)中心還是在網(wǎng)絡環(huán)境，編排、數(shù)據(jù)流動以及持續(xù)推理都至關重要。

正如英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Kevork Kechichian所表示：“AI的擴展之道，不在于各部件的疊加，而在于系統(tǒng)的協(xié)同運作。隨著AI走向智能體時代，編排、并發(fā)與數(shù)據(jù)流動成為了新的限制因素。這再次強化了一個核心事實：CPU依然是現(xiàn)代AI基礎設施的控制平面。通過至強6+和以太網(wǎng)E835，我們正緊密耦合計算與網(wǎng)絡，以減少現(xiàn)實世界中的智能體工作流瓶頸，并助力其實現(xiàn)高效、安全的擴展。”

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